线性规划问题的矩阵求解方法

单纯形法是求解线性规划问题的基本方法。它的解题思路是,先求一个可行解,经过检验如果不是最优解,则从这个可行解转换到另一个可行解。若后者仍不是最优解,再重复上述     

利用弹性感受野检测弱小目标

针对红外图像和复杂背景图像中弱小目标的特点，提出一种弹性感受野方法。它模拟生物眼睛瞳孔的放缩能力，利用可伸缩算子检测目标，给出快速算法的计算复杂度与滤波过程类似对红外图像和工业Ｘ光片的实验表明此算法简单易行，快速有效。     

一种基于雷达回波序列的舰船目标识别方法

介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像基础上，可以提取到较一维回波更加有效、稳定的特征。选择ＡＲＴ２神经网络模型对这些特征进行分类，得到了平均９１％的正确识别率。     

转成功之道 创辉煌之型

经过10年左右的高速发展，世界电信业进入了一个平台调整期。以中国为例，一方面，无论是固定网络还是移动网络，用户增长开始趋缓，且新增用户低端化明显，导致“增量不增收”的局面出现；另一方面，由于传统电信业务长期集中于基础语音和简单的数据接入，各运营商的目标客户群高度雷同，过度细分的市场使得营销手段的拉动日渐乏力。特别对于固定网络运营商而言，既存在网络的便利性和个性化的先天不足，又有电话终端的局限制约了新业务的设计与开展，因此在资费水平日益趋近的今天，受到移动网络及自助型互联网通信手段的极大挑战，导致固网运营商在传统业务上的赢利空间越来越小。然而，技术的发展，特别是通信、计算机、网络视频以及固网与移动的日渐融合，为固网运营商转变思路，寻找新的利润增长点提供了便利条件。目前世界上一些大型固网运营商作为变革的先锋，通过引入新技术，从网络结构调整入手，正逐步走出困境。正是在这样全球通信发展的大背景下，“转型”成为中国通信业近年最热门的话题。     

简单网络 解脱众多——传感器连线束缚

有了合适的协议以后(如ZigBee),无需经常与外界交流的传感器就不会消耗过多能量。有时,一节碱性电池就可以为它们提供长达十年的能量。     

液体可视图象序列中杂质小目标的检测方法

在分析红外图象和视图象差异的基础上，研究了一种适用于可视图像序列的运动小目标检测算法。受目标影响的象素点具有较弱的时间相关性，即相对普通象素点有较大的时间方差，根据此特征，用管道更新的方法产生新方差图象序列，再用管道更新的方法累积，增加信噪比，然后用基于统计均值的自适应门限方法分割出目标，最后将原图象的梯度倒数作为象素点强度的加权，有效地抑制灰度突变边界的传感器噪音，保存目标点。     

一种利用Gabor小波特征的目标跟踪方法

小波特征跟踪是一种新的目标跟踪方法。这种方法利用Gabor小波提取目标的边界特征来组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量。在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和的意义上与初始值相匹配,从而实现目标旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪。实验表明,该方法能够有效地跟踪飞机、车辆等目标,并且能够抵抗全局亮度的变化和局部遮挡的干扰。     

机器人头部的视觉跟踪系统研究

对运动目标进行识别和跟踪是机器人视觉的一项关键技术。提出了一种可以快速跟踪运动目标的系统设计方案,采用了双计算机处理和Memolink通信方式的机器人控制结构,以图像处理为基础,在图像经过校正之后,通过区域分割和目标识别两个步骤来确定目标的位置,并控制机器人对目标进行跟踪。实验表明,该方法具有较高的速度和准确性。     

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．     

多目标半定规划的互补弱鞍点和G-鞍点最优性条件

对于含矩阵函数半定约束和多个目标函数的多目标半定规划问题，给出Lagrange函数在弱有效意义下的互补弱鞍点和Geofrrion恰当有效意义下的G-鞍点的定义及其等价定义．然后，在较弱的凸性条件下，利用含矩阵和向量约束的择一性定理，建立多目标半定规划的互补弱鞍点和G-鞍点充分必要条件．