ATM网络技术及应用

本文摘要介绍了ＡＴＭ技术的基本原理和ＡＴＭ与传统网络的互连技术，如局域网仿真，ＡＴＭ上。国际协议ＩＰ，多协议ＭＰＯＡ和ＡＴＭ上的ＩＰ交换机等。每种技术均有其优点和不足，选用休种完全取决于用户的应用需求。     

机载稳瞄控制系统模型及仿真分析

瞄准线高精度稳定是机载光电稳瞄系统的主要指标和关键技术。根据四框架稳瞄系统的工作原理，以手动跟踪模式为主要研究对象，建立了稳瞄伺服控制系统模型。考虑到直升机扰动特点，对线扰动、角速率扰动、摩擦力矩、弹性力矩等各种扰动因素也建立相应的数学模型，同时在各种扰动因素作用下利用Matlab对机载高精度稳瞄系统的手动跟踪控制模式进行了仿真设计分析和理论研究，设计出适合的控制器。此模型在实际系统中获得验证，对稳瞄伺服控制系统的设计具有参考意义。     

设计性、研究性实验对学生创新能力的培养

根据设计性、研究性实验的特点,从几个方面、不同的角度,阐述了设计性、研究性实验对学生创新能力培养的作用与意义。     

多媒体课件制作的误区及对策

多媒体辅助教学（以下简称CAI教学）手段在教学中的运用已屡见不鲜，它新颖生动。感染力强，是一种模拟性启发性的直观手段，要克服以传授知识为主要目标的传统教育模式的许多弊端，使用CAI教学无疑是一个很好的途径．但在对CAI教学在认识上仍存在误区．具体表现在以下几个方面．     

“南充模式”对西部地市级邮政企业发展的启示

以南充邮政的发展和改革为主线 ,分建章立制、大幅减亏 ,搞活经营、积极增收 ,制定战略、整合队伍 ,狠抓落实、稳步发展 4个阶段 ,对该企业发展的基本情况和成效进行概括和总结 ,得出了 5条较为突出、可资我省其他市、州邮政局以及发展条件与之相似的西部地市级邮政企业借鉴的经验 ,剖析了南充邮政面临的持续发展问题、结构调整问题、队伍素质问题、激励机制问题 ,并提出了可供参考的看法和建议     

开关稳压电源用铝电解电容器的失效机理

概述了开关稳压电源用铝电解电容器的工作状态和失效模式，着重讨论了开关稳压电源用铝电解电容器的开路失效和击穿失效机理。     

从苏州模式谈有线数字电视的发展

苏州有线电视网络随着科技的进步、社会的需求不断向前发展。1992年～1995年建立以光缆为干线、电缆为分配网,带宽为550MHz的全市有线基础网络;1998年建成苏州至下属6个县级市、苏州至南京、苏州至上海的2.SG SDH互联互通的光缆干线传输网络;2000年,建成ATM+IP数据网络平台(B平台),可开展多元化的综合业务。在建网的同时,我们也时刻关注国内外有线数字电视发展的动向和有关技术信息,在研究苏州发展有线数字电视的可行性、实用性的过程中,我们意识到发展有线数字电视的现     

光纤面板传输机理研究(Ⅱ)

本文在文献[1]研究的基础上,建立了光纤面板的结构模型。利用光学信息理论,研究了光纤面板的传输机理。通过分析、计算光纤面板传输的光学信息量,给出了光纤面板传递最大信息量时的最佳结构参数和扩散参量。     

基于校园网的实验管理系统的设计

主要讨论了应用实验室管理系统的必要性,并从用户需求分析、系统总体设计、功能模块的设计等方面对B/S实验室管理系统的开发进行了详细的阐述。     

Speech emotion recognition based on statistical pitch model

A modified Parzen-window method, which keep high resolution in low frequencies and keep smoothness in high frequencies, is proposed to obtain statistical model. Then, a gender classification method utilizing the statistical model is proposed, which have a 98% accuracy of gender classification while long sentence is dealt with. By separation the male voice and female voice, the mean and standard deviation of speech training samples with different emotion are used to create the corresponding emotion models. Then the Bhattacharyya distance between the test sample and statistical models of pitch, are utilized for emotion recognition in speech. The normalization of pitch for the male voice and female voice are also considered, in order to illustrate them into a uniform space. Finally, the speech emotion recognition experiment based on K Nearest Neighbor shows that, the correct rate of 81% is achieved, where it is only 73.85% if the traditional parameters are utilized.