基于点标注的弱监督实例分割

实例分割,又名同时检测和分割（simultaneous detection and segmentation）,需要标注像素级别的实例掩膜用于训练。然而,这种标注工作需要非常细致的人力劳动,费时费力。本论文提出只使用每个目标实例的单点标注,使得标注成本大大降低。本文提出的模型包括两个模块:基于外观信息和相邻包围框投票的框校验模块,以及基于推断掩膜的上下文信息的区块校验模块。这种设计保留了像素级别的实例信息,有助于抑制单纯图像分割模型训练过程中的误差累积。本文使用弱监督和半监督训练的实验来验证本工作的有效性,比现有方法取得更高的实例分割性能。      

基于PVDF压电电缆的心冲击信号采集与自适应处理方法研究

为提高心率监测的实时性与准确性,研究并实现了一种基于PVDF压电电缆的非接触式心率检测系统。该系统针对心冲击信号(BCG)信号的特点设计了差分阈值寻峰算法进行J峰值的提取,在此基础上结合无监督学习中的聚类算法对BCG信号进行聚类分析,获取心跳模板u并与待测BCG信号进行匹配,进而实时给出心率值。与心电仪开展实验对比,心率测量误差约±2.65次/min,10 min内整体测量准确度约为96.64％,表明该监测系统在心率检测过程中具有较好的准确性和可靠性。     

浅析事业单位档案管理的现状及对策

海洋发展和渔业局,开展海洋渔业档案管理时,为有效提升单位档案管理的工作水平,应当契合单位的战略部署与工作规划,分析当下海洋渔业档案管理的主要问题,如资料较多,管理难度较大;业务部门多,档案管理分散;信息化发展,档案管理的挑战等。在档案管理时,应当明确海洋渔业档案管理的现实价值,如助力选种育种、助力鱼料研究,进而采取针对性的海洋渔业档案管理工作对策,如转变工作思想、档案规范管理、科学技术支持、提升人员素质、整合档案资源、推动制度建设、助力经济发展、档案数字化建设、挖掘档案价值等。     

基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进,提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法。实验结果表明,在72位哈希码长度时,达到了85.3%的平均准确率。并且,将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时,平均准确率皆有一定的提升。     

国家蔬菜质量监督检验中心在潍坊成立

2005年6月5日，国家蔬菜质量监督检验中心成立挂牌仪式在潍坊市举行。国家认监委、省及潍坊市有关负责同志出席仪式并为中心成立揭牌。     

基于无监督特征选择的高光谱图像分类方法

在高光谱图像分类中,丰富的数据提升了其地物 识别能力。然而,由于样本特 征数大且有标记训练样本点少,导致“维度灾难”问题。本文提出一种基于无监督特征选择 的高光谱图像分类方 法,该方法同时考虑数据的流形嵌入映射和稀疏表达,将特征选择问题转化为一个优 化问题,数据的流形嵌入和稀疏表达作为约束项加入目标函数。设计了三个目标函 数,第一个目标函数描述流形学习的局部性原则,第二个目标函数将原始样本点回归 到低维嵌入空间,第三个目标函数对回归系数进行正则化。针对目标函数非凸的问 题,用迭代的方法来解这个约束优化问题,给出了解该优化问题的算法。优选特征用 于参与后续的分类识别任务。在真实的高光谱数据集上的实验表明,新方法能够提高 分类的精度。     

网络时代加强新闻舆论监督的策略

随着新闻媒体以及各种自媒体平台的产生,每一个人都有了自己表达的便捷途径,同时新闻传播的范围、传播的平台也更加广泛,对应的传播新闻的门槛也越来越低,新闻舆论也被赋予了更多的要求与功能。本文就以新闻舆论作为主要的研究对象,主要研究分析网络时代中新闻舆论监督的主要范围以及目的,并探讨网络时代加强新闻舆论的策略。