基于特征融合的肝脏肿瘤自动分割方法

针对腹部器官边界模糊、对比度不高以及肝脏和肿瘤形状易发生变化的问题,提出了一种基于特征融合的肝脏肿瘤自动分割方法,该方法进行两个阶段的训练.第一阶段使用改进的U-Net网络进行肝脏的分割;第二阶段用第一阶段的肝脏分割结果生成感兴趣区域(ROI),将ROI作为输入进行肿瘤的分割,这样能有效避免不相关信息带来的影响.本文提...     

小规格耐火交联聚乙烯电缆绝缘热收缩工艺改进

0引言电线电缆已成为国民经济的血管和神经,电线电缆制造产业已是我国第二大制造产业。随着我国城乡建设的快速发展,交联聚乙烯(XLPE)低压电线电缆产品使用量与日俱增。但是,近几年国家质量监督部门在抽检XLPE低压电线电缆产品(尤其是小规格耐火XLPE电缆产品)时,绝缘热收缩指标不合格频次居高不下。为了优化绝缘热收缩指标,满足电缆产品标准要求,本文剖析了导致小规格耐火XLPE电缆绝缘热收缩不良的原因。     

基于DeeplabV3+网络的高分遥感影像分类

针对卷积神经网络在遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题,在DeeplabV3+网络的基础上,将编码器中的深层特征提取器替换为轻量化网络MobilenetV2和Xception＿65,将解码器结构改为逐层特征融合实现解码区上采样的细化,引入通道注意力模块加强编解码器之间的信息关联,引入多尺度监督实现感受野自适应。构建4种具有不同编解码结构的网络,在CCF数据集上对网络进行验证测试。实验结果表明,编码器采用Xception＿65,解码器同时引入逐层连接、通道注意力模块和多尺度监督的MS-XDeeplabV3+网络在减少模型参数量、加快模型训练速度的同时能更细化地物的边缘信息,提高对道路、水体等线状地物和草地的分类精度,像素总体精度和Kappa系数分别达0.9122和0.8646,在遥感影像分类中效果最佳。     

基于半监督学习的无参考图像质量评价算法

为了能够在图像质量评价领域实现自监督学习,提出一种基于半监督学习的双分支网络训练的无参考图像质量评价算法。它是具有两个分支的训练过程,其中在一个分支使用少量手工标记数据样本来进行有监督学习,在另一个分支进行自监督学习来辅助前者训练同一个特征提取器,自监督学习部分采用几种传统的全参考方法联合为训练样本打上软标签。在6个公开的图像数据库中进行大量实验,结果表明所提算法不仅在合成失真图像数据集上优于目前大多数方法,而且在真实失真图像数据集上具有良好的泛化性能,预测结果与人类主观感知表现一致。     

基于灾难性遗忘及组合叠加擦除的跨模态行人重识别预训练方法

面向构建24小时全时段视频监控系统的需要,基于可见光与近红外的跨模态行人重识别受到工业界与学术界的广泛关注.然而,目前大部分跨模态行人重识别任务都试图利用在ImageNet上预训练的模型来提前学习模态内共性特征,但ImageNet与跨模态行人数据模态差异较大,且预训练过程中将颜色信息作为判别特征之一,导致预训练中学习到的共性特征并不适用于无色彩红外图像的信息表示.本文提出了一种基于灾难性遗忘及组合叠加擦除的自监督跨模态行人重识别预训练方法,首先利用提出的灾难性遗忘评分来对预训练数据进行筛选,旨在减小预训练数据与后续任务数据存在的域间差距,进一步减少模型训练时间.其次,针对传统跨模态识别中的关键区分性特征提取,本文设计了一种强通道数据增强策略,通过对R、G、B三通道的通道级擦除与组合,生成了颜色迥异的多类型样本,有利于促使模型关注于纹理信息而非颜色信息.最后基于本文提出的跨模态数据筛选指标以及通道增强策略,构建了跨模态任务的自监督学习框架.实验结果表明,本文提出的预训练方法所训练的ResNet50网络在迁移到众多跨模态行人重识别方法时优于目前主流自监督预训练方法,其中在经典方法 AGW的...     

基于无监督学习的双分支融合低光图像增强方法

针对经过算法增强后的图像产生伪影且图像噪声放大的问题,提出了一种基于无监督学习的双路融合低光照图像增强网络(Unsupervised Learning-based Dual Fusion Low-light Image Enhancement Network, ULDFNet),可从非配对的低光和正常光数据集中学习到低光图像到正常光图像的映射方式。ULDFNet由双支路构成,上支路是注重对噪声进行抑制的细化分支,下支路是基于注意力机制的U-Net全局重建分支,用于高质量图像的生成。判别网络采用特征金字塔的多尺度结构来增强图像全局一致性,同时改进了损失函数,引入全新的保真度循环一致性损失来进一步提高图像纹理信息的恢复质量。定性与定量的实验结果证明了所提方法能够有效抑制增强后图像伪影的产生和噪声的放大。     

基于光谱注意力图卷积网络的高光谱图像分类

近年来,图卷积网络因其特征聚合的机制,能够同时对单个节点以及近邻节点的特征进行表示,被广泛应用于高光谱图像的分类任务。然而,高光谱图像(HSI)中常存在波段冗余、同物异谱等问题,使得直接利用原始光谱特征构建的初始图可靠性不足,从而导致高光谱图像的分类精度低。为此,该文提出一种基于光谱注意力图卷积网络(SAGCN)的高光谱图像半监督分类方法。首先,利用注意力模块对光谱的局部与全局信息进行交互,以增加重要光谱的权重、减小冗余波段以及噪声波段的权重,从而实现光谱的自适应加权;然后,针对光谱加权处理后的高光谱图像,通过空间-光谱相似性度量构建更为准确的近邻矩阵;最后,通过图卷积对标记和无标记样本进行有效的特征聚合,并使用标记样本的聚合特征训练网络。在Indian Pines, Kennedy Space Center和Botswana 3个真实高光谱图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。     

用“标准”给食品安全划出底线

不久前,国务院颁布实施《乳品质量安全监督管理条例》,第六条明确规定：乳品质量安全国家标准应当包括乳品中的致病性微生物、农药残留、兽药残留、重金属以及其他危害人体健康物质的限量规定,乳品生产经营过程的卫生要求,通用的乳品检验方法与规程,与乳品安全有关的质量要求,以及其他需要制定为乳品质量安全国家标准的内容。     

中国最大的问题是权力不受监督

"如果解决了所有制和市场化的问题,中国的经济还有高速增长二三十年的可能。"2013年已经过去。这一年内发生了许多事情,有大有小。到现在,让我们回顾一下这一年内的大事情。首先是中国新一届领导班子上台,开始展现出与过去有所不同的施政方针。这将对未来五年的中国的政治经济有重大影响。在经济上我们维持了比7.5%略高的增长率,而且波动很小,担心持续下滑的顾虑逐渐消退,信心在恢复。在对外     

基于B/S架构的产品质量监督检验综合服务平台的探讨与开发

本文探讨在新的网络环境下,为适应企业、公众、政府等方面的新需求,对原有C/S结构下产品质量监督检验平台进行改进与提升,通过B/S架构的平台完整实现内部流程和业务的信息化管理,同时对外拓宽检验信息状态及时通知、查询及企业质量状况查询等内容,以适应于我国电子政务和现代管理发展的趋势,更好的建设服务型质检技术支撑机构。