老百姓看得见、摸得着的“实惠”——通信服务水平显著提高

十五期间，我国电信运营商的服务意识显著增强，电信服务质量监督也由保护单一用户合法权益向以人文本、构建和谐社会的高度转变，使老百姓获得了前所未有的“实惠”。     

信息产业部关于电信服务质量的通告（2007年第1号）

为加强社会监督，推进电信服务质量持续改善，根据《中华人民共和国电信条例》相关规定，现将2006年第四季度电信服务质量有关情况公布如下。     

基于卷积神经网络和半监督学习的无线电信号检测和识别分析

阐述对未知信号进行精准检测与识别,采用半监督学习以及卷积神经网络技术,搭建全新的无线电信号检测与识别框架,并对现有的网络结构进行优化设计。     

基于自组织映射网络的微表情运动规律分析方法

表情是人类情感交互的重要方式。神经生理学研究表明：微表情很难由主观意识所控制,是人类真实情感的流露。与宏表情不同,微表情发生常常伴随着面部左右和上下的不对称移动,运动模式复杂。但由于微表情运动幅度小,人眼难以直接观察,微表情运动规律尚未被深入解析。在公共安保等领域,对微表情识别算法的可靠性与可解释性有很高要求。因此,本文旨在研究微表情运动规律分析方法,实现微表情运动规律的系统性解析。本文工作包括：研究基于自组织映射网络（Self-Organizing Maps, SOM）的微表情特征无监督聚类方法,得到微表情运动模式及其概率。定义微表情运动相似度指标,它从面部14个感兴趣区域运动趋势的角度来衡量两个微表情运动特征的差异程度,并作为调节SOM网络权值的依据。本文对CASMEII、SAMM、SMIC和MMEW数据集的微表情样本进行分析,并根据SOM网络的聚类结果总结微表情运动规律,该规律可以指导微表情识别算法特征提取,提升可靠性。     

数据库财务管理系统中的后台监督

本文借鉴某些大型机上的系统日记的思想,为自己的财务系统建立一个后台监督系统,以解决凭证数据库的数据修改问题以及由此引起的完整性和安全性问题。     

我国将完善食品安全预警体系

食品中违规使用添加剂、用非食用原料加工食品、食物中毒问题等，已成为广大群众最为关心的食品安全问题。但目前的食品监管却处于“按下葫芦起了瓢”的状态。日前从大连市产品质量监督检验所承办召开的全国食品安全快速预警与快速反应研讨会上获悉，从明年开始，国家质检总局将建立完善的食品安全预警体系，使食品安全问题能够早发现、早预警、早控制、早处理。     

中小企业环保监督网络平台建设路径探讨

大数据时代下,中小企业需围绕目标定位、功能模块、应用架构、数据架构搭建层次分明的环保监督网络平台的功能框架。文章在精准定位项目实施价值的前提下,按照正确的方向和目标落实工作内容。具体做法,一是构建智慧化和数字化的监管平台;二是设计与实施生态环境监督新模式;三是加强各功能模块的学习和应用,促使中小企业逐渐实现智慧传感、智慧服务、智慧分析。     

基于子空间半监督学习线性判别方法的目标跟踪技术研究

文中提出一种基于半监督学习的线性判别方法用于目标跟踪。首先,根据少量的目标图像和背景图像样本,利用增量线性判别分析在子空间中找到最大化标记样本分类间隔的分类面;然后在当前帧采样,获得大量未标记的图像样本并投影到子空间中,通过半监督学习修正分类面,在这些候选目标中找到离目标最近、离背景最远的作为目标在当前帧的状态估计;最后,在分类结果中挑选置信度高的目标图像和背景图像样本加入到训练集中,删除训练集中置信度低的目标图像和背景图像样本,并更新投影子空间的基。实验结果表明,所提方法可以很好地适应目标的各种变化,并获得比基于监督学习方法更好的效果。     

用友政务上海嘉定财政会计监督项目案例

嘉定区内各预算单位单独设帐套，独立核算，每个单位的一级科目是统一的，但下级科目不同且所有的业务处理都在预算单位本地。下级预算单位定期向其上级预算单位报送报表，到达一级预算单位后，由一级单位向财政局手工报送报表，财政局进行审核、分析。数据准确性不高，管理效率较低。     

基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测

如何有效融合不同时刻的网络结构信息,是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点。基于此,提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法SDCD-NMF,该方法首先有效提取了历史时刻所包含的稳定结构单元,然后将其作为正则化监督项,指导当前时刻的网络社团检测。在真实网络数据集上的实验表明,所提方法与已有方法相比具备更高的社团划分质量,更有利于探索网络的演变与发展规律。