世界首个修补大脑芯片问世

世界上第一个用于修补动物大脑的人工器件经过科学家近10年的研制终于问世。这个“人工脑组织”实际上是一块能发挥大脑“海马”部位功能的芯片，由美国南加利福尼亚大学研制。科学家打算先在实验鼠脑组织切片上试验其功能．然后用活体动物进行试验，确认安全有效后，再在因中风、阿尔茨海默氏症或癫痫而使脑部受损的病人身上试验。     

小剂量地塞米松对颞叶癫痫大鼠海马CA1区超微结构的影响

目的：探讨外源性小剂量糖皮质激素(GCs)对颞叶癫痫大鼠海马超微结构的影响。方法：对雄性Wister大鼠小剂量地塞米松(DEX)短期预处理后，以海人酸杏仁核微量注射建立经典的颞叶癫痫化学点燃模型，分别于点燃后第14天、第21天对大鼠海马CA1区神经细胞进行超微结构观察，并对突触活性参数量化分析。结果：小剂量GCs对颞叶癫痫大鼠海马CA1区神经细胞、突触超微结构存在较为远期的影响。结论：小剂量GCs对颞叶癫痫大鼠海马CA1区神经细胞和突触超微结构有保护作用。     

蓝牙技术的心电前置放大电路定量计算及仿真

蓝牙技术是一种短距离无线通信技术,其传输距离为10~100m,为利用蓝牙技术实现无线短距离的心电实时监护系统,设计了一种以二级放大器构成放大电路,作为便携式心电监测系统的模拟放大部分,对该电路进行了定量的计算和仿真,经实验证明该电路灵敏度高、稳定性好,实现了将人体表皮的缓变微弱信号放大送到A/D中,最后通过蓝牙芯片发射出去。     

一种改进的经验模型分解方法

在对复杂信号进行分析中,常把它展开成一系列基本信号,然后,通过研究每个基本成分或者相应系数的特点来分析复杂信号。Huang等人提出经验模型分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),通过筛选,将复杂信号中分解成一系列内在模型函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。在本论文中,作者对经验模型分解中的一个重要的筛选过程作了部分改进,提出了一种改进检验模型分解法(Modified EMD,MEMD)。利用改进检验模型分解法,能够既快又准确地获得内在模型函数,而且,得到的内在模型函数能保留原信号中各成分的瞬时频率的规律。     

空间激光通信系统应用现状及发展趋势

空间光通信的基本原理为:信息电信号通过调制加载在光上,通信的双端通过初定位和调整,再经过光束的捕获、瞄准、跟踪建立起光通信的链路,然后再通过光在真空或大气信道中传输信息。     

新型脑电信号放大检测电路的设计

通过对前置放大器等电路结构的精心设计,选用超低噪声的集成运算放大器以及线性光耦合器等新器件,克服了脑电信号采集中常遇到的一些困难,使前置放大器具有较高的共模抑制比,从而能够较好地放大检测出的脑电信号.通过Pspice仿真软件,有助于电路的设计和调试.     

基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类

心电信号的快速分类在心脏病医学诊断领域具有至关重要的作用,为了降低人工识别的成本,提高心电信号分类的准确率。文章以正常搏动、房性早搏、室性早搏、左束支传导阻滞及右束支传导阻滞信号为研究对象,用集合经验模态分解分解心电信号,并结合相关系数来选取本征模态函数进行重构心电信号。从心电信号的非线性动力学角度出发,用多重分形理论进行分析,研究其质量指数曲线、广义分形维数和多重分形谱,提取合适的多重分形特征,用于支持向量机的训练。实验结果表明,用该方法训练测试30次得到的分类准确率平均值为96.09%,单次实验对正常搏动、左束支传导阻滞信号的分类精确率可达97%以上,证明该方法在心电信号分类中的有效性。     

基于头皮拉普拉斯脑电电极的高空间分辨率SSVEP信号采集与分析研究

脑电信号（Electroencephalogram,EEG）因其具有时间分辨率高、方便易得等优点被广泛应用。然而脑电信号的空间分辨率较低,导致其应用效果受限。拉普拉斯滤波方法已被证明可提高体表电位的空间分辨率。传统拉普拉斯脑电研究通常利用算子来估计圆盘电极阵列中的拉普拉斯电势。但是圆盘电极间距大,使得该方法估计结果精度较低。针对上述问题,本文设计了一种拉普拉斯脑电电极及其采集方案,分别从仿真实验和人体实验两方面验证了其有效性。仿真结果表明拉普拉斯电极空间分辨率可比传统圆盘电极提高约41.4%。人体实验结果表明大脑左右半球视觉皮层同时产生稳态视觉诱发电位（Steady-state visual evoked potentials, SSVEP）时,拉普拉斯脑电信号可明显分辨出左右半球两个独立的SSVEP源信号,而传统脑电信号无法区分这两个独立脑电源。上述研究结果证明,本文设计的拉普拉斯脑电电极及其采集方案能够有效提升脑电的空间分辨率,有望实现更精确的脑电源定位。     

基于脑电逆问题的研究及应用综述

自20世纪50年代以来,关于神经元电活动的研究一直是许多科研人员和临床医生关注的热点。大脑中的神经元组成分布式网络结构,不同的区域结构将处理视觉、感知觉、意识等不同的信息,且神经元活动随时间不断变化,因此需要一种能对大脑的时间和空间特征全面记录的方法。脑电图（Electroencephalography, EEG）由于具有无创、价格低廉和高时间分辨率的特性,自其被发现以来就已成为记录神经元活动应用最广泛的技术之一。然而EEG的空间分辨率较低,难以实现对神经元活动的精确定位。提升EEG的空间分辨率,需要从测量的头皮脑电中定位大脑的激活神经元,即解决脑电逆问题。由于电磁逆解具有不确定性,脑内不同的激活模式可能会在头皮产生相同的电位分布。近年来关于大脑的精确解剖结构、组织特性以及神经元电活动的传播规律等方面的研究为该技术提供了可靠的先验,有许多研究已经证实了该技术在定位大脑源活动中有显著的优势。脑电逆问题求解可以通过无创的手段实现对神经元电活动的空间定位,有助于了解神经网络结构和大脑信息传递过程。同时可以提升无创脑电信号的空间分辨率,拓展可用信息维度,在神经科学与技术、临床医学等领域均已有广...     

小儿癫痫与血清锌、铜关系探讨

探讨小儿癫痫与血清锌、铜的关系．结果表明：癫痫患儿与正常儿童比较，血清锌无显著性差异.血清铜有非常显著性差异癫痫类型中大发作及癫痫并智力低下儿童，缺锌明显.与正常儿童比较有显著性差异．提示治疗癫痫大发作及并智力低下患儿，在抗癫痫治疗同时,补充含锌制剂.