基于动态自适应阈值法的QRS波群检测方法

心电（ECG）信号的检测和分析,是临床了解心功能、辅助诊断心血管疾病和评估其他治疗效果的重要手段。本文对心电信号各种检测方法的优劣进行了分析,提出了ECG检测的核心是QRS波群的检测,结合实际应用,采用动态自适应阈值法来检测QRS波群。通过计算机仿真,说明动态自适应阈值法对QRS波的检测和识别是切实可行的。     

CSSD＋AAR模型在脑电信号处理中的应用

针对BCI技术中的脑电信号处理方法和事件相关去同步化的特点,提出了一种结合时、频、空域的特征提取方法。结合CSSD和AAR模型来提取脑电特征,并对基于AAR模型系数的特征提取方法进行了探讨,最终选择卡尔曼平滑算法提取模型系数,然后将提取的特征用简单的线性分类器进行分类。实验结果表明测试集的分类正确率达到了94．08％,而且这种特征提取方法有很好的时间分辨率,适合于在线分类。这是一种正确率高,时间分辨率高,适合在线分类的好方法。     

一种新的脑-机接口与上下文感知结合的架构研究

智能感知作为普适计算的关键技术要求精确、高效、无冲突.本文提出一种新的脑-机接口与上下文感知结合的智能感知架构,对上下文信息和用户脑电信号表征意图进行融合,从而提高普适计算感知效率.     

基于HSV空间的大壁虎脑图谱图像分割研究

针对大壁虎染色脑切片图像的分割需要,提出一种基于HSV空间的图像分割方法.根据脑图谱本身的染色特征以及人工识别脑图谱的经验,建立脑图谱颜色特征经验模型,分析该模型中的特征图片,从而得到分割阈值,据此利用Matlab 图像编程,对脑图谱图像进行多闲值分割.对试验结果进行分析,发现该算法能够将大壁虎脑图谱分割为简洁、直观和清晰的特征脑区,并且具有一定的抗噪声能力.     

CHERISHING THE MEMORY OF ACADEMICIAN LI GUOPING （LEE KOWK-PING）

<正>November 15, 2010 is the memorial day of the 100th anniversary of Academician Li Guoping’s birthday. We studied under guidance of Professor Li for decades and learnt a lot from his     

基于嵌入式系统的诱发脑电信号采集仪器设计

本文在建立了一个脑电信号源模型的基础上,仔细分析了脑电信号放大器的干扰与噪声,并且提出了抑制干扰与噪声的一系列措施.然后根据脑电信号的特点着重讨论了前置放大器的设计,介绍了整个脑电信号采集系统的组成,以及软件设计方面的任务分析、数字滤波器以及关键的数据结构,最后讲解了诱发事件与诱发脑电信号的同步关系和数据的封装.     

便携式心电信号采集电路设计

针对便携式心电采集电路体积小、性能高的要求,以AD620和TL064为核心设计出由前置放大电路、无源高通滤波、二阶低通滤波、陷波器和二级放大电路等组成的采集电路.前置放大电路的设计和参数的选择抑制了噪声,省去了通常采集电路中右腿驱动的部分;通过对二阶滤波和陷波器的参数选择和调试,得到较理想的滤波效果.A/D转换是利用FPGA设计控制模块来实现的,其他存储、显示模块可以集中在FPGA上,增加了便携设备的集中度.实验和仿真结果表明,在简单电路和参数下能够得到对50 Hz频率衰减几乎为0,在1 000 Hz时衰减-40 dB,幅度放大1 000倍的心电信号.     

再现更为真实的世界——家用3CCD数码摄像机市场扫描

首先,让我们先来了解什么是CCD?CCD是Charge Coupled Device的缩写,中文的意思是电荷耦合器件。CCD是一个小小的硅片,它实际上就是一种光电转换器件,在数码相机和数码摄像机中是作为成像器使用的,其作用和传统照相机中的胶卷相类似。进入摄像机镜头的光线就落在CCD上,每个CCD都     

数字化动态脑电地形图系统的应用研究

根据当代医学理论及经验，人体大脑发出的微弱电信号直接和人体的某些病症有联系。但是人体头皮电位只有几十微伏，需放大十几万倍才能被记录到。数字化脑电地形图仪实现了对人体头皮信号的采集，通过放大器将电信号放大，并将连续变化的脑电波变成计算机能识别的离散的二进制数值，通过脑电地形图的形式提供脑电波的定量和定性分析。根据对实际项目的研究，描述了脑电地形图系统的工作原理，并提出了一个实现的解决方案。     

正在消失的国家记忆

美国国家档案馆绞尽脑汁，设法确保濒临消失的电子记录，能象《独立宣言》的原稿那样，可以保存超过200年。