人颞叶癫痫皮质神经元的超微形态学观察

人颞叶癫痫皮质神经元的超微形态学观察陈云周晓军谭启富＊（南通医学院电镜室，南通２２６００１）（南京军区总医院超微病理科，＊神经外科）癫痫的病理变化十分复杂。目前的许多研究尚未能明确癫痫放电灶的病理变化与痫性发作后脑病理改变的区别。本文对临床确诊颞叶癫...     

基于非线性预测效果的癫痫脑电信号的特征提取方法

在非线性时间序列预测研究的基础上,提出了基于非线性预测效果的癫痫脑电信号特征提取方法,从脑电信号中自动检测出癫痫脑电信号.采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定脑电信号序列的嵌入维数,进行相空间重构.实验结果表明:基于非线性预测效果的特征提取方法提取的特征能明显地区分癫痫脑电信号与正常脑电信号,该非线性特征提取方法适合小数据量的情况且对噪声的稳定性好.     

心电信号处理中的数字滤波器的设计

心电信号是一种基本的人体信号,其中常带有肌电干扰、基线漂移和工频干扰等各种噪声,为了得到不失真的原始心电信号,在显示信号前要进行必要的滤波预处理.介绍了处理ECG信号中滤波器的设计,包括去除噪声的低通、高通和带阻滤波器.     

EZ-USBFX2接口在生物电信号数据采集系统中的应用

摘要：介绍EZ．USBFX2的结构和功能;给出基于EZ—USB FX2,FPGA控制A／D转换实现的生物电信号数据采集系统;重点说明了基于GPIF主控制方式的EZ—USB FX2接口设计及相应固件程序开发,并给出GPIF波形设计方案。     

基于DSP Builder的脑电信号小波处理

针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换对采集到的脑电信号进行滤波处理。然而小波变换巨大的计算量限制其在高速实时信号处理领域的应用,FPGA器件兼具并／串行工作方式,具有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较强的实时性。提出基于FPGA的小波变换系统设计方法,首先利用DB2小波对脑电信号按Mallat算法进行分解,然后采用小波重构算法去噪。试验结果表明,运用小波分解重构算法,可以对脑电信号进行实时滤波。     

Design of an EEG Preamplifier for Brain-Computer Interface

As a non-invasive neurophysiologieal index for brain-computer interface （BCI）, electroencephalogram （EEG） attracts much attention at present. In order to have a portable BCI, a simple and efficient pre-amplifier is crucial in practice. In this work, a preamplifier based on the characteristics of EEG signals is designed, which consists of a highly symmetrical input stage, low-pass filter, 50 Hz notch filter and a post amplifier. A prototype of this EEG module is fabricated and EEG data are obtained through an actual experiment. The results demonstrate that the EEG preamplifier will be a promising unit for BCI in the future.     

Guest Editorial Brain-Computer Interface： Today and Tomorrow

As the invited editor of this special issue on braincomputer interface （BCI）, I am pleased to give a comment on the state-of-the-art with the introduction of recent advances made at the Chengdu BCI Group, University of Electronic Science and Technology of China （UESTC）.     

下丘脑错构瘤的电镜与免疫组化研究

下丘脑错构瘤(Hypothalamic hamrtom HH)是一种颇为少见的脑内先天畸形,多发生在幼儿,其主要症状为青春期前性早熟(precocious puberty)及痴笑样癫痫(pelastic epilepsy)。本文主要从免疫细胞化学及超微形态学角度,针对下丘脑错构瘤导致性早熟及痴笑癫痫等临床症状的发生机制,作了初步研究。     

基于ARM的脑电信号采集系统

介绍一种基于ARM的脑电信号采集系统设计.该系统主要包括前端调理电路以及后端数据处理与显示模块.基于数字信号处理的方法,利用ARM处理器对信号进行处理与分析并显示.