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针对磁共振图像(MRI)进行脑胶质瘤检测及病灶分割对临床治疗方案的选择和手术实施过程的引导都有着重要的价值。为了提高脑胶质瘤的检测效率和分割准确率,该文提出了一种两阶段计算方法。首先,设计了一个轻量级的卷积神经网络,并通过该网络完成MR图像中肿瘤的快速检测及大致定位;接着,通过集成学习过程对肿瘤周围水肿、肿瘤非增强区、肿瘤增强区和正常脑组织等4种不同区域进行分类与彼此边界的精细分割。为提高分割的准确率,在MR图像中提取了416维影像组学特征并与128维通过卷积神经网络提取的高阶特征进行组合和特征约简,将特征约简后产生的298维特征向量用于分类学习。为对算法的性能进行验证,在BraTS2017数据集上进行了实验,实验结果显示该文提出的方法能够快速检测并定位肿瘤,同时相比其它方法,整体分割精度也有明显提升。 相似文献
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本文探讨了通过结肠镜评估病灶直径、病灶数量,联合癌胚抗原(CEA)、糖类抗原242(CA242)鉴别结直肠息肉与癌变的效能.选取2018年1月?2020年1月212例结直肠癌患者作为观察组,另选取同期收治的10 0例结直肠息肉患者作为对照组.比较两组患者的临床资料、病灶直径、病灶数量和CEA、CA242表达水平,发现将... 相似文献
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脑肿瘤图像提取就是将肿瘤病灶区域(水肿、坏死、癌变)从正常的脑部组织(灰质、白质、脑脊液)分开,精确的脑肿瘤分割对脑瘤的诊断、研究和治疗有重要的临床意义。针对传统脑部CT肿瘤病灶提取的缺点,即需要耗费大量时间并且分割精度不高的问题,提出一种综合了形态学重建、分水岭分割和改进的区域生长算法。先用形态学重建进行去噪,再用结合多尺度梯度分水岭分割提取整个图像的边界,然后在肿瘤病灶区域内选取种子点进行区域生长,提取肿瘤区域轮廓,滤除其他封闭区域,得到的图像作为改进的区域生长法的初始分割区域,使用改进的区域生长法,滤除过分割区域。实验结果显示该算法分割出的结果有效区域大,分割精度高。结论：该算法提高了分割精度,由于不用匹配结构参数,加快了分割速度,具有一定的临床价值。 相似文献
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引言 激光的一个主要优越性即有可能靠近而不接触病灶，以进行外科手术。这种特性对处理部位深的病灶特别有用（心室内、脑干肿瘤）。 相似文献
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一、治疗方法：我科采用合肥科学仪器实验厂氨氖激光器（功率为2mW）试治水疱皮肤病250例。一般采用病灶直接照射带状疱疹，另加相应脊髓神经节照射。每日一次，每次10-30分钟。 相似文献
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针对肝脏微小病灶在影像诊断中容易被遗漏,设计局部敏感的图像分割算法,分割肝脏中的微小病灶。采用影像科医生标注的53例多发低密度微小病灶的病例,得到841张肝脏病灶图片,包含1 638个病灶区域。统计所有微小病灶灰度值的均值和标准差。将肝脏区域裁剪成不相交子块,子块中肝脏区域的灰度值、相对位置坐标、梯度信息构成多维向量,采用聚类算法对子块进行分割,取符合统计分布的簇作为分割结果,并对分割结果进行后处理以及假阳性过滤。通过统计,1 638个小病灶灰度值的均值为46.25±22.71,使用该文算法分割53例肝脏中微小病灶,采用十则交叉验证与人工标注微小病灶结果计算Dice,最好的结果为0.513 4±0.078 1。实验表明,将灰度值、相对位置坐标和梯度信息构成多维向量,使用kmeans++聚类算法可以有效分割肝脏中的微小病灶,其具有重要的临床应用价值。 相似文献
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针对磁共振图像(MRI)进行脑胶质瘤检测及病灶分割对临床治疗方案的选择和手术实施过程的引导都有着重要的价值。为了提高脑胶质瘤的检测效率和分割准确率,该文提出了一种两阶段计算方法。首先,设计了一个轻量级的卷积神经网络,并通过该网络完成MR图像中肿瘤的快速检测及大致定位;接着,通过集成学习过程对肿瘤周围水肿、肿瘤非增强区、肿瘤增强区和正常脑组织等4种不同区域进行分类与彼此边界的精细分割。为提高分割的准确率,在MR图像中提取了416维影像组学特征并与128维通过卷积神经网络提取的高阶特征进行组合和特征约简,将特征约简后产生的298维特征向量用于分类学习。为对算法的性能进行验证,在BraTS2017数据集上进行了实验,实验结果显示该文提出的方法能够快速检测并定位肿瘤,同时相比其它方法,整体分割精度也有明显提升。 相似文献
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远红外辐射材料在医学上的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
当前用于加热目的的远红外辐射材料 (辐射体或涂料 ) ,主要是SiC金属氧化物、硫化物、硼化物和硒化物等构成 ,由于这些材料存在极强的极性振动 ,在远红外光谱区表现为极强的振动吸收峰 (带 ) ,因此决定了远红外辐射材料的高辐射特性。人体是一个天然的辐射源 ,人体的红外吸收受 相似文献
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