一种基于控制点偏移修正的纵向塞曼稳频方法与系统

针对目前普遍采用的功率平衡法实现热稳频的纵向塞曼激光器存在的稳频控制点偏移问题,建立了左右旋圆偏振光光功率差调谐曲线零点与稳频控制点之间频率偏移量的数学模型,提出了稳频控制点偏移的修正方法。该方法通过对左右旋圆偏振光的精确偏振分光和对称功率检测来抑制稳频控制点偏移的随机扰动分量,同时补偿其相对稳定偏置分量,可有效降低稳频控制点偏移引起的激光频率漂移。实验表明,基于稳频点偏移修正方法构建的纵向塞曼热稳频系统,在2h40min内输出光频率相对变化小于4×10-9,阿伦方差频率稳定度为1.9×10-10(采样时间1000s),在24h的重复实验中系统输出光中心频率漂移小于1.3×10-9。故该方法可有效抑制激光器稳频控制点漂移,提高激光频率稳定度。     

低耦合损耗的光电混合光纤旋转连接器

设计了一种光电混合光纤旋转连接器,能实现相对旋转的光信号在较大对准误差范围内低损耗连接.旋转状态下的自聚焦透镜准直光纤输出的光信号,并由PIN光电探测器将其转换为电信号,冉由激光器根据电信号再生出原始光信号继续在光纤通讯系统中传输.该光电混合光纤旋转连接器在离轴偏移量至520μm或对准倾斜角至0.5°时的附加耦合损耗为0.3 dB,而采用双自聚焦透镜的光纤旋转连接器要获得小于3 dB的插入损耗,其离轴偏移或倾斜角度必须小于100 μm和0.10°相比之下,本文设计的光纤旋转连接器能降低系统对机械加上及装配精度的要求,具有较高的实用价值.     

人眼波前畸变的实时动态校正

以自适应光学技术为基础塔建了高分辨视网膜成像系统.利用微变形反射镜(DMs)作为波前校正器件,将镜面的形貌、波前及镜面的响应函数表示为泽尼克Zernike多项式的线性组合,利用直接迭代算法及控制电压矩阵改变镜面形貌,从而实现对眼睛波前畸变的适时校正.校正后残余误差的平方根值小于λ/7,接近衍射的极限分辨率.实验表明此闭环系统带宽小于5 Hz,能校正多数情况下眼睛的动态波前畸变,能对眼科医学的诊断提供一定的帮助.     

基于TD-SCDMA系统的快速频率估计算法

提出了一种应用于TD-SCDMA系统中的快速频率估计算法.这种算法利用训练序列估计信道冲击响应,恢复不受信道干扰的发送信号;然后利用最大似然估计算法和二分数值估计算法,估计出较为准确的频率偏移值.仿真表明,该算法比常用的频率估计算法具有更低的复杂度,而且在高斯白噪(AWGN)和多径衰落环境下,均能够对TD-SCDMA系统中的频率偏移获得较为准确的估计结果.     

光学模式识别中参考目标畸变参数宽容度研究

采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试,构成参考目标滤波器库,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。该技术对自动目标识别具有广泛的应用前景。     

MC-CDMA系统存在频偏时的性能分析

多载波码分多址(MC-CDMA)是把正交频分复用(OFDM)和码分多址(CDMA) 结合起来的新一代移动通信系统.详细构建了一个MC-CDMA 系统的数学模型,并给出了载频偏移和多径信道存在时的矩阵-向量表示模型.在此系统模型的基础上,分析了频偏对MC-CDMA系统多用户检测器性能的影响.MATLAB仿真显示了MC-CDMA系统对频偏极为敏感,当经历多径Rayleigh信道时,系统只能忍受较小的频偏.     

新版本的S系列：信号发生器

艾法斯控股有限公司的全资子公司艾法斯有限公司推出其新版本的S系列信号发生器（SGA和SGD）,使其相位噪声得以改善并拥有更好的RF电平精度。在载波频率为1GHz、频率偏移为100kHz-1MHz时,相位噪声可以改善多达6dB,     

非结构子网格压力方法

纯拉氏流体力学计算失败的根源是砂漏运动和虚假涡旋,运用子网格拉氏质量与其相关的子网格密度得到子网格压力,子网格压力产生的扰动隅角力能消除这些虚假运动,以便消除困扰拉氏流体力学算法的网格畸变带来的数值计算困难.将包括子网格压力的相容流体算法推广到非结构网格,研制包括非结构子网格压力的相容流体程序,对Saltzman活塞问题进行数值模拟,从数值结果分析可知,非结构子网格压力方法能抑制虚假涡旋,消除砂漏畸变.     

基于非线性模型的摄像机标定技术研究

摄像机标定的目的是确定摄像机的图像坐标系与物体空间中的三维参考坐标系之间的对应关系。研究非线性模型下摄像机标定两步法的算法实现,并提出用两步法在进行摄像机标定实验时对于算法初步进行的改进。即对于未标定图像在算法初步设定畸变系数初值来校正标定实验所提取的角点,通过实验标定摄像机参数并进行验证,实验表明可以降低重投影误差,使算法精度进一步提高。     

复杂背景下立体图像的预处理和数据净化

面向具有复杂背景的立体图像分析，针对其中的图像预处理和数据净化问题进行研究，提出了一套用于提取图像中目标区域的算法。实验结果证明，该算法能快速、有效地消除立体图像中的无用背景信息，降低图像数据的冗余，对提高后续分析的速度及结果精度有帮助。