基于GPRS的远程心电实时诊断系统

研制了一种基于GPRS的远程心电实时诊断系统,系统基于微弱信号的采集、放大、处理、远程传输、分析、诊断、反馈思路。利用导联引出心电信号,预调理后将其作输入信号给高精度数据采集单片机C8051F350,利用单片机对输入信号进行软滤波数据打包处理。处理的结果通过GPRS网络传送医疗机构的终端系统,一方面供专家会诊,另一方面在终端系统通过Labview可视化编程进行数据分析、信号特征量提取和专家数据库对比等方法,使系统具有一定的自动诊断功能,以便解决当前诊断不及时以及治疗不及时而导致病人出现死亡的情况。     

广东电网开展 视频会议系统优化方案研究

承载网络无论从带宽上还是端到端性能指标上均能够满足视频会议系统的要求,其主要问题是通道选择方案不统一。为运维和通道规划带来阻碍。     

结合LSTM与CNN的野外车辆声信号分类

针对野外环境下微声传感器采集的小型轮式车、大型轮式车和履带车3种车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与多尺度、多层次特征融合卷积神经网络(CNN)相结合的分类算法——野外车辆识别算法(FVNet).该算法先采用一层LSTM网络提取声信号的时序特征,充分利用声信号的长时依赖关...     

光参量振荡器泵浦源的理论研究与优化设计

研究了作为光参量振荡器的泵浦源1064nm声光Q Nd:YAG激光器.从Nd:YAG激光特性出发,介绍了LD端面抽运Nd:YAG调Q固体激光器的特性,对谐振腔结构进行了等效、分析和数值计算,给出了稳腔条件和腔中振荡光斑随腔长的变化曲线.对调Q脉冲形成过程的速率方程进行了数值计算,得到脉冲形状,分析了泵浦光脉冲形状和脉宽对参量振荡信号光的影响.所得结果对产生高质量、宽调谐、高转换效率的光参量振荡器具有一定的指导意义.     

基于希尔伯特谱的瞬时频率滤波方法

含有色噪声的非平稳信号的滤波去噪一直是未能很好解决的问题,传统的傅立叶分析方法不适用于此类信号的分解及滤波,而小波域滤波效果也不理想.本文提出一种基于希尔伯特谱的瞬时频率滤波方法,并和经验模态分解滤波、基于经验模态分解的小波阀值滤波方法的信噪比进行比较.仿真实验结果表明基于希尔伯特谱的信号分解及滤波去噪方法具有更高的信噪比.     

多维度数据分析技术在电网故障信息可视化系统中的应用

随着电力系统调度自动化水平的提高及通信技术的发展,调度管理信息支撑系统中建立了各种专业应用系统,如故障录波组网、保护信息系统、行波测距系统等。这些应用系统由不同的供应商所承建,由于缺乏系统工程思想的统一规划和设计,实际上形成了多个孤立的自动化信息系统。对此,本文提出了一种基于多维度数据分析技术进行电网故障分析的具体方法。首先从整体上阐述了原有保护信息、故障录波、行波测距系统的基本构成与数据特征,在此基础上应用分阶段故障分析的思想,对如何使用多维度数据分析技术进行故障分析的流程进行了阐述并提出数据融合与处理方法。最后,以某地区电网500k V线路实际故障分析为例,进一步验证多维度电网故障分析方法和流程的正确性和有效性。     

基于统计特征的微弱生命体征信号提取研究

穿墙探测是雷达技术在新领域的大胆应用。本文以公司正在开发的穿墙探测雷达为基础,研究了经过人体运动(包括躯干运动和呼吸心跳等生命体征运动)调制的雷达回波的构成。根据目标回波与干扰噪声的时、频域差异,提出了以统计特征方差为判别依据的雷达生命体征信号提取算法,并用公司样机进行实验,以实际采集的数据验证了算法的有效性。     

一种基于频域的脉冲信号分选的新方法

提出了一种基于频域的雷达脉冲信号分选方法,新方法打破了以往主分选算法CDIF、SDIF、变换等只考虑分选的局限性,考虑从RF角度进行分选,并综合AOA、PW、PRI等信息进行辅助分析。在仿真试验中,对于复杂雷达信号环境使用新方法进行逐层分选,并依照平面变换技术在RF-TOA平面上显示分选结果,可明显看到新方法能实现对多种PRI调制和RF调制相交叠的情况进行分选,并且算法简单易于实现。     

基于AD9957的多波形雷达信号产生器

介绍一种以数字正交上变频芯片AD9957为核心器件,通过现场可编程门阵列（FPGA）对其进行配置的多波形雷达信号产生器。该信号产生器通过计算机RS232串口对AD9957的工作参数进行设置,从而实时产生不同时宽和带宽的线性调频、非线性调频信号和相位编码等信号。该系统的软件由Matlab和QuartusⅡ共同开发,不仅用户界面友好,而且便于维护和复杂功能的扩充,具有较强的可移植性。实验结果表明,该系统完全达到了设计要求,性能优良。     

色噪声背景下基于四元数MUSIC方法的矢量阵列信号参量估计

研究提取色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号模型参量.首先详细说明了Hamilton四元数矩阵的右特征值分解理论及其具体的计算方法,然后构造了Hamilton四元数的二重相关函数(相关函数的再次相关函数),二重相关函数不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声.最后,定义了二重相关函数的Toeplitz矩阵,利用介绍的四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,再利用噪声子空间与信号子空间的正交性采用四元数MUSIC的方法估计出信号参量.仿真对比实验说明此算法是有效的.