网络入侵检测系统中的漂移检测

目前基于机器学习的入侵检测系统大都建立在入侵数据始终保持统计平稳的假设之上,无法应对攻击者有意改变数据特性或新型攻击方式的出现,而导致的检测率下降的状况.对于上述问题,即攻击漂移,提出了加权Rényi距离的检测方法.在KDD Cup99数据集上的实验证明,Rényi距离可以有效地增强检测效果;在检测到漂移后,通过重新训练模型可以使得对攻击的识别率显著提高.     

基于两步式融合重构的压缩频谱检测方法

在宽带频谱检测技术中,针对传统分布式压缩感知方法(DCS)数据传输量大、能耗高的问题,提出了一种基于两步式融合重构的压缩频谱检测(TS-CSS)方法.该方法的数据重构过程分为先支撑集信息融合,后信号联合重构两步,通过支撑集信息融合获得的先验信息可指导信号的联合重构.仿真结果表明,联合重构时随机选择50％的用户参与,即可获得与传统DCS接近甚至更优的频谱检测性能,因而,该方法能够有效地降低系统数据传输量,节省频谱检测耗能.     

基于IQ/CD的单光子载波矢量信号传输系统设计

提出并验证了一种使用单光子载波、基于 IQ 调制和相干检测的新方法来传输两个矢量信号,单光子载波上的同一个偏振态光携带 IQ 调制信号,具有正交偏振状态的光载波直接通过光波调制光波传输,两个正交极化波的光发送到相干检测器中解调。仿真实验了在25 km 单模光纤两个 QPSK 信号以数据率为1 Gbps 传输时的传输性能。     

基于红外热成像技术的车厢内部火灾预警研究

红外热成像技术是目前最为实用的火灾预警检测手段之一,可以有效提高列车车厢的运行安全。基于红外热像仪的原理及优点,结合动车组车厢较为狭长的特点,探讨红外探测器的镜头选择;提出了融合绝对温度和基于高度变化的火焰判定概率模型,提高了火焰检测的精度。在动车车组车厢环境中的测试验证了方法的有效性和稳定性,降低虚警。     

小波包变换及其在电力系统谐波电流检测中的应用

在此阐述了小波变换及小波包变换的基本原理。小波包变换是建立在小波变换的基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果表明,小波包变换方法能够正确地提取电力系统的谐波信号,将电流信号中的基波分量和高次谐波分量分离,验证了该方法的有效性。     

改进的DPCA和ATI技术及其对比

通过改进合成孔径雷达(SAR)动目标检测(GMTI)的检测方法 DPCA及ATI,并对两种方法的效果进行了对比。DPCA处理步骤为:坐标配准、相位补偿、杂波对消、均值平滑和阈值检测,而ATI处理步骤为坐标配准、相位补偿、杂波对消/干涉、均值平滑和阈值检测,除了第三步有所差异外,其余步骤均一样。在此着重改进坐标配准与相位补偿,为提高配准与补偿的精度以提高动目标检测的准确率,并使用亚像素级的频域配准方法。实测数据证明,经改进后的DPCA和ATI检测效果均良好,即使是强度极弱的动目标也能够被检测到。经对比分析,ATI在动目标检测上有更优良的性能。创新地使用亚像素级的频域配准方法,且该算法为自动算法,对系统参数精度无要求。     

基于单片机ADuC842的酒精测试仪设计

设计一款基于单片机ADuC842的酒精测试仪,并介绍该系统的工作原理和设计方法。呼气中的酒精信息由气敏传感器MQ-3采集,送到单片机ADu C842进行A/D转换和处理,将检测的酒精浓度通过LCD1602实时显示,另一方面与预设的酒精浓度阈值范围比较并给出报警等级。实验样机测试表明,该系统结构简单,操作方便,呼气酒精浓度测量范围为0~0.72 mg/L,误差不超过0.03 mg/L,可用于驾驶员酒精浓度的自我检测和监控。     

基于CORTEX M3+SIM900A的报警系统设计

系统以CORTEX M3核心板和高性能工业级GSM/GPRS模块SIM900A作为设计核心,设计一款可以自发短信进行报警提示的可燃气体检测系统。系统的核心板处理器采用STM32F103作为控制器,核心板和GSM/GPRS模块的通信通过异步串口UART进行数据的收发;可燃气体检测模块则采用传感器MQ-2进行气体浓度的测量。测量系统中,如果气体浓度超过设定的临界值,处理器会控制SIM900A模块发出报警短信给相关人员进行提示。整个系统实现了自动短信报警提示的设计,系统硬件设计体积小、功耗低;软件设计中将串口通信的字符收发进行打包封装,无乱码出现。经过测试,系统性能良好,在家庭天然气检测报警及无人值守的气体浓度检测场合中具有良好的用途。     

自动气象站用高效控制系统的设计

介绍了供自动气象站用的小功率太阳能电源控制系统,能够在检测电池及太阳能特性的基础上,及时调整充电电压及电流来确定优化的充电策略,以充分利用太阳能。同时系统具有信息存储、实时监测和显示等特点,实现锂电池的快速充电。论文分析了系统的构成、工作原理和工作效率,实验表明,其发电量的利用效率最高可达95%,系统能够满足自动气象站的用电需求。     

基于FPGA的二维FFT算法在LFMCW雷达信号处理中的应用

线性调频连续波( LFMCW)检测运动目标存在一定难度,利用二维FFT处理技术对目标回波信号相位信息进行提取,可有效抑制固定杂波,实现对运动目标的检测。介绍了线性调频连续波( LFMCW)雷达信号进行多普勒处理的原理以及利用单片FPGA实现多普勒测速雷达信号处理的过程,详细说明了数据的缓存、实数序列FFT的快速算法以及希尔伯特变换等步骤的FPGA实现,最后测试结果表明二维FFT算法能很好的提取出目标的距离和速度。