类皮肤超柔有机场效应晶体管研究进展

场效应晶体管是现代微电子产业最重要的基本元件之一,有机场效应晶体管具有柔性、质轻、可溶液加工、生物相容性好等突出优势,在软体机器人、植入设备、无感穿戴设备等类皮肤电子领域具有巨大的应用潜力.类皮肤超柔有机场效应晶体管能够与皮肤、假肢等三维静/动态表面实现共形贴合,在形变情况下保持稳定的电学性能,给予佩戴者最小的负担和最大的舒适度.降低厚度和杨氏模量将有效减小器件因形变产生的恢复力,是获得具有三维表面共形贴合能力的类皮肤超柔器件的主要策略.本文综述了超薄和可拉伸两种类皮肤超柔有机场效应晶体管的研究进展,并且展望了该领域的发展趋势.     

COVALENTLY BONDING CHIRAL POLYURETHANE ON AMINATED SILICA GEL： A NEW STRATEGY TO PREPARE CHIRAL STATIONARY PHASE FOR HIGH PERFORMANCE LIQUID CHROMATOGRAPHY

Two polyurethanes of different molecular weights were prepared by the copolymerization of phenyl diisocyanate and diisopropyl tartrate. The polyurethanes having terminal isocyanate groups were reacted with 3-aminopropyl silica gel to afford two chiral stationary phases. The Mn of the two polyurethanes were 4057 g/mol and 6442 g/mol. The polyurethanes and the corresponding chiral stationary phases were characterized by FT-IR, 1H NMR and elemental analysis. The loading capacities of the polyurethanes on silica gel were 0.68 mmol units/g and 0.61 mmol units/g, respectively. The separation performance and the influence of additives, triethylamine and trichloroacetic acid, on the separation of chiral compounds were investigated by HPLC. The chiral stationary phase prepared from polyurethane with Mn of 4057 g/mol demonstrated better enantioseparation capability than that with Mn of 6442 g/mol. Additionally, it was found that the addition of triethylamine and trichloroacetic acid in the mobile phases significantly improved the enantioseparation for these two chiral stationary phases.     

低功耗、高线性度的电流模可编程增益放大器

本文设计了一种电流模式下,带电流模直流失调消除（DCOC）电路的class-AB的可编程增益放大器。电路基于电流放大器,可以实现40dB的增益动态范围,增益步长为1dB。电流模可编程增益放大器由0.18-μm CMOS工艺实现,电路具有较宽的电流增益范围、较低的直流功耗和较小的芯片面积。放大器电路芯片面积为0.099μm2,在1.8V电压下静态电流为2.52mA。测试结果表明电路增益范围为10dB到50dB,增益误差为±0.40dB,OP1dB为11.80dBm到13.71dBm,3dB带宽为22.2MHz到34.7MHz。     

方向自适应的星载光子计数激光测高植被冠层高度估算

星载光子计数激光测高系统具有较高的沿轨距离分辨率,能够探测得到植被冠层和地表的连续高程信息。然而星载植被点云的低点云密度和低信噪比,对植被相对冠层高度的估算方法提出了新的要求。本文提出了一种方向自适应的星载光子计数激光测高植被点云冠高估算方法。首先通过寻找点云高程统计直方图中代表冠层和地面位置的极值进行粗去噪,大致得到信号高程所在的范围,并估算出冠层,地面和噪声点云的平均密度以及地表坡度。随后对粗去噪后的点云进行方向自适应的密度聚类精去噪,其邻域的方向为地表坡度,与密度有关的阈值均根据估算出的点云密度自适应的做出调整。在滤波后,结合点云的密度和高程百分比分别找出地面与树冠顶端的初始点,并通过三角网方法(TIN)扩展初始点以进行分类,最终确定地表与树冠顶端的高程。采用ATLAS星载激光测高仪的植被点云对算法进行了验证,结果表明算法能够正确估算植被冠高,十分适用于坡度较大和叶面积指数较低的地区,其中冠顶与地面的高程和机载LIDAR数据高程的决定系数R~2分别为0.99与0.77,均方根误差RMSE为0.28 m与2.6 m。     

基于非标频点的高铁公专网资源优配方案的研究

本文介绍高铁实施非标频以实现高铁公专网资源优配,在高铁用户识别、高铁用户定位算法基础上,对铁路周边公专网用户进行识别和定位,判别出高铁专网中公网用户,对存在大量公网用户长期占用高铁专网资源的区域实施高铁专网小区非标频,实现公专网小区异频,减少公网小区重选至专网,降低高铁专网容量,实现高铁公专网资源优配,提升高铁专网用户感知度。     

基于k错穷尽熵分析离散混沌映射稳定性的新方法

为衡量离散混沌映射的随机本质,在用穷尽熵计算混沌序列类随机性强弱的基础上, 提出了k错穷尽熵的定义来分析离散混沌映射稳定性的优劣,并证明了其两个基本性质 。以Logistic映射、Henon映射、Sine映射、Chebyshev映射和Cubic映射等5种常见离散混沌 映射为例,说明了该方法的应用。实验结果表明,此方法能反映离散混沌映射的随机本质, 可用来有效识别不同离散混沌映射的稳定性强弱。     

基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构

针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和普通频段,对不同频段单独采用不同精度分块压缩感知以获取高光谱数据。在解码端,参考频段直接采用稀疏度自适应匹配追踪( SAMP)算法重构,对于普通频段,则设计了一种优化谱间预测结合SAMP算法的新模型进行重构：首先通过重构的参考频段双向预测普通频段,并对其进行压缩投影,然后计算预测前后普通频段投影值的残差,最后利用SAMP算法重构该残差,以此修正预测值。实验表明,相比同类算法,该算法充分考虑了高光谱图像的空谱特性,有效改善了重构图像质量,且编码复杂度低,易于硬件实现。     

MEMSE类放大器

对采用 MEMS开关的 E类放大器进行了原型仿真 ,并且通过工艺流片制作 MEMS开关 ,搭建 E类放大器电路进行测试 .测试结果显示 ,这种机械式的放大器同样能实现有源放大器的功能 .测试得到的放大器实际效率与原型模拟结果一致 ,而放大器的功率增益高达 2 0 0 0 .