基于脉搏生物电信息的眼压非接触测量技术研究

根据眼压与脉搏生物电信息的相关特性,建立眼压与脉搏信息的相应关系对眼压非接触测量意义重大。利用自行研制的眼压测量系统,测量40名不同年龄段测试者在不同时刻的脉搏传输时间（PTT）、每搏输出量、脉搏特征值和脉率等脉搏信息的相应数据。对数据进行拟合处理,得到了三种基于脉搏信息的眼压模型,并将眼压模型应用于系统。经验证,多脉搏信息眼压模型的眼压测量准确性最高,比PTTPCG眼压模型提高了41%,为眼压非接触测量提供了一个新的可靠方法。     

基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取

针对脑-机接口(BCI)研究中采用单一特征对运动想象脑电信号(EEG)识别率不高的问题,该文提出一种结合脑功能网络和样本熵的特征提取方法。根据事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象以及皮层与肢体运动想象间的对侧映射机制,选取小波包变换消噪重构后的\begin{document}$ \mu$\end{document}节律脑电信号,用左侧27个通道、右侧27个通道分别对左半球脑区和右半球脑区构建脑功能网络,计算网络的平均节点度和平均聚集系数作为运动想象的脑功能网络特征,并结合C3, C4通道节律的样本熵构筑分布性和指向性相结合的特征向量。选用支持向量机(SVM)对左右手运动想象脑电信号进行分类,结果表明基于脑功能网络和样本熵的特征提取方法能够实现更优的分类效果,分类准确率最高可达90.27%。     

色彩感知中的脑电信号多域特征选择算法研究

针对目前在不同色彩感知中的脑电信号识别方面的研究还不多见,本文提出采用随机森林算法对信号的时域特征和频域特征进行最优组合的方法对不同色彩感知中的脑电信号进行识别。首先采用小波变换,对脑电信号进行7层分解,提取脑电信号在delta、theta、alpha和beta节律频带上的小波能量,并结合脑电信号在时域上的统计量偏度和峰度组成特征向量。然后通过基于随机森林的特征选择算法提取最优的特征组合方案,删除冗余的特征量。使用自适应增强算法进行分类识别,识别的平均正确率可达到85.07%。该结果表明使用本文所提出的特征提取与选择方法用于不同色彩感知中的脑电信号识别上是可行的,并且能够取得较好的识别率。      

双金属ZnAu纳米团簇的光学性质及生物成像应用

为了优化Au纳米团簇(nanoclusters,NCs)的光 学性能,拓宽它的应用领域,利用原子掺杂法合成 了超稳定的发光双金属ZnAu NCs。通过对紫外-可见吸收光谱、发射光谱、红外光谱、荧光 寿命等的测试 和分析,研究了合成的ZnAu NCs的光学特性,讨论了Zn原子掺杂对Au NCs发光性能的影响, 并且借 助透射电子显微镜和质谱等表征手段,分析了这种光学材料的结构性质。最后,通过细胞毒 性评估以及细 胞成像实验探究了其在生物医学上的应用。研究结果表明,与未掺杂原子的Au NCs相比,掺 杂Zn原子的 ZnAu NCs的荧光强度增强了3倍左右,荧光寿命也从6.73 μs延长到 7.26 μs。此外,结合 质谱确定了超小 的ZnAu NCs是分子量位于5.0 kDa－5.8 kDa之 间的复合物团簇。这种发光纳米材料所表现出的良好的光稳 定性和低细胞毒性,使其在生物成像领域具有潜在的应用价值。同时,Zn原子的掺杂提升了 Au NCs的光学性能,为其在其它领域的广泛应用提供了更大的可能性。     

从50多个生物识别可穿戴产品开发周期得到的十大经验教训

'用于生物计量可穿戴设备的光学心率传感器'三篇系列文章的第二篇。第一部分重点介绍了这些传感器系统的工作原理,以及如何使用它们进行测量。设想一下,您正在参加一个计划会议。团队刚刚提出了一些非常棒的想法,他们为新的可穿戴设备设计了一种光学心率传感器,您可以将其添加到您的产品线中。     

一种基于径向偏振解调的线性光学电流传感器

提出了一种基于径向偏振解调的线性光学电流传感器。采用集磁式传感头,由两块导磁板将气隙磁场引出,直通式光路由通光孔经过气隙磁场,不需要反射棱镜,根除了反射相移,有利于改善传感器的稳定性。采用径向偏振光栅将法拉第旋转角转换为环形光斑的同步转动,由四象限探测器对光斑定位得到待测电流。经理论分析和实验验证,传感器的测量模式与光强无关,法拉第旋转角测量范围为43,测量准确度0.2S级。     

数字微波技术在广电信号传输中的应用

随着社会的不断发展以及经济的进步,近年来,我国在广播电视事业上的发展非常迅猛,尤其是数字微波技术的应用,其推动了我国广播电视技术的进一步发展,同时,还在广播电视信号的传输过程中进行了应用.一般而言,数字微波技术比较显著的特征是其工作频段非常宽,在对抛物面的天线进行设置的过程中实现对波长的调节,还能利用对天线口的面积进行扩充进而对信号传输进行完成.本文将对数字微波技术在广电信号传输中的应用进行分析和研究.     

一种融合K均值聚类的疲劳驾驶模型研究

在实际驾驶中每个驾驶员的疲劳状态数据特征并不完全一致,存在个体差异性,限制疲劳驾驶模型的识别效果。基于传统支持向量机模型,提出一种融合K均值聚类的消除驾驶员个体差异性的模型,在训练支持向量机模型前,首先提取每位驾驶员的疲劳聚类中心和清醒聚类中心,然后用这些聚类中心代替原始训练数据作为支持向量机模型的输入。通过多次对比试验测试,结果证明提出的方法相比传统的模型识别率有了较好的提高,达到了80%的识别效果,模型工作所需时间也大大缩短,耗时为原来的十分之一。     

柴油溶剂中脂肪酶催化高酸值废油脂酯化制备生物柴油

采用0＃柴油作为反应溶剂,利用固定化脂肪酶催化高酸值废油脂与甲醇酯化反应制备生物柴油。来源于Candida antarctica的固定化脂肪酶Novozym435在0＃柴油溶剂中具有极高的催化活性。以酸价高达157×10-3的废油脂为原料,废油脂质量比10%的Novozym435,甲醇与废油脂初始摩尔比2∶1,0＃柴油与废油脂质量比5∶1,摇床摇速170r/min,50℃下反应2h甲酯化率可达95.10%。0＃柴油作为反应溶剂有效地溶解了高酸值废油脂和甲醇,降低了反应体系的黏度和消除了甲醇对Novozym435的负面影响,提高了Novozym435的稳定性。同时,0＃柴油溶剂对未脱胶废油脂中残留的对脂肪酶有害的磷脂等胶类物质具有一定的稀释作用。该工艺省却了溶剂蒸馏的繁琐工序,直接得到脂肪酸甲酯和石化柴油的混合燃料。