基于知识图谱的软件工程数据库设计

知识图谱技术不仅能全面系统地实现对软件工程数据库的汇总和调度,而且对系统知识的整合、软件工程行业技术人员知识响应和提供有着重要作用。本文在此技术的依托下,设计基于知识图谱的软件工程数据库,通过对软件工程知识图谱流程和研究方法探索分析,实现软件工程知识全面性、可扩展性、经济性和多样性功能,同时详细介绍设计原理、术语表示、知识表示(距离模型、单层神经网络)等软件工程数据库知识图谱技术功能,并进行相关功能、性能测试工作,由此实现了软件工程数据库的高效设计,并可为知识图谱软件工程数据库知识解译提供重要技术依据。     

知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论

知识是人类所创造的宝贵财富,但是至今还没有形成系统的知识理论.文[1]提出和建立了知识的初步基础,给出了知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则.本文则试图在此基础上阐明信息与知识、知识与智能的关系,建立知识论的核心框架.作者相信知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定必要的基础,促进人们在更高的水平上利用信息和知识,研究、设计和应用各种智能机器.     

学生在科技馆中的对话特点及先前知识的影响作用

科技场馆在科普教育中的重要地位日益凸显,大力发掘其教育功能是国内外科学教育领域关注的热点话题。本研究采用话语分析的方法,对初中学生在参观科技馆过程中的典型对话类型和先前知识对对话的影响进行了深入探讨。本研究发现：（1）学生在科技馆中的学习对话类型主要包括描述、联系个人经验、解释、情感表达和行为指导,但学习对话数量较少;（2）先前知识能促进学生通过解释展品,来更好地理解科学概念和原理;（3）先前知识丰富的学生在参观中体验到更多积极情绪,并更倾向于反思行为效果。同时,本研究建议从展品内容和参观形式两方面来促进学生科技馆学习效果。     

一种P2P匿名控制身份鉴别机制

为解决一般的身份鉴别机制不适用于具有匿名通信要求的P2P网络系统模型的难题。通过对Diffle-Hellman密钥协商协议进行改进,并结合采用RSA数字签名协议,以及零知识证明GQ协议,提出了一种新的基于服务令牌对P2P匿名通信系统中的通信双方进行身份鉴别的机制。该机制在保证P2P匿名通信系统各种普遍特征的前提下,通过在P2P匿名通信系统中引入可信第三方节点,针对P2P匿名通信系统中各通信节点进行匿名控制和行为管理,同时既可抵御各种常见网络攻击的威胁,又有效实现了P2P匿名通信系统的身份鉴别,从而有效提高了P2P匿名通信系统的安全性,加强了此种系统的管理能力。     

关于"信息-知识-智能转换规律"的研究

人类以资源和资源转换能力为生.工业时代的表征性资源是能量,"能量转换与守恒定律"就成为整个近代科学技术的基石;信息时代的表征性资源是信息,"信息-知识-策略-行为的转换与统一理论"将成为引领信息时代科学技术发展的灵魂.本文将阐明信息、知识、策略、行为的概念及其转换机制,建立"信息-知识-策略-行为的转换与统一理论".这里,信息理论将大大超越Shannon理论,知识理论将大大突破"知识工程",同时,原来的结构主义学派、功能主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体.信息-知识-策略-行为的转换与统一理论将为智能科学的进一步发展提供新的视野和活力.     

多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用

针对传统产生规则和Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出一值产生式规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵）,利用ＴＲ矩阵变换实现高速产向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行详细探讨。最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。     

基于本体论的农业知识的OWL描述

基于本体的信息交换特性，采用知识本体来表示农学领域知识。首先开发出农业知识本体；然后建立概念、概念之间的继承、实例，以及多种约束关系来表达高度共享和重用的农业领域知识；最后针对虚拟农作物生长系统开发平台中知识引擎对作物生长模型脚本的要求，用OWL描述了农业知识本体，通过实际应用，证明了该方法是可行且有效的。     

“电脑医学博学士”普及机版的若干设计方法

“电脑医学博学士”（ＤＮＹＢ）是一个巨大的计算机辅助诊断咨询系统。它的核心是“疾病诊断标准的医学知识库”。程序的研制应用了我们设计的高密度知识表达方法，它包含了１０００１个诊断单元的诊断标准，描述了近５０００条诊断指标。这一巨型知识库首先在低价的普及型微机上实现，它能帮助提示典型疾病和辅助诊断学教学。这一知识库将不断完善和扩大。     

基于科学知识图谱的中国可穿戴设备研究可视化分析

本文通过CNKI数据库检索整理出1998～2017年439篇关于可穿戴设备的相关文献,以检索得到的文献为研究对象,利用可视化软件CitespaceⅢ,绘制国内可穿戴设备领域的知识图谱,并分析我国可穿戴设备领域研究的现状和研究热点,为今后可穿戴设备领域的研究提供理论参考.研究显示:近些年特别是2014年之后该领域的研究出现突发增长、国内学术研究团体逐渐形成、理工科院校和科研所是可穿戴设备领域的主要研究机构,同时还指出可穿戴设备领域未来的研究将呈现跨领域、多学科的趋势,研究内容上将会更加注重可穿戴设备对人们生产和生活方式影响的研究.     

宫颈细胞的生物学特征-卷积神经网络联合分类方法

为了改善在宫颈细胞的分类工作中,出现的将异常的病变细胞与正常细胞判断混淆的误诊问题,提出了一种细胞生物学特征-卷积神经网络联合分类方法.首先,使用ResNet分类网络提取出特征向量,然后再将其与手动提取的DNA指数、细胞核/浆比特征一起输入到全连接层,并使用基于MSE损失值的逻辑回归分类,对宫颈细胞进行分类识别.使用5折交叉验证法在Heer数据集上的实验结果表明,这种将卷积神经网络与细胞生物学特征相结合的联合分类方法相较于ResNet卷积神经网络,分类结果的整体准确率提高4％,达到了95％;同时优化MSE损失函数的方法在准确率达到瓶颈的情况下,能够将严重错分率由2.10％降为0.248％,且保持了细胞的整体识别准确率.提出的方法进行计算机辅助检测,能够提升宫颈细胞分类工作准确率、降低误诊率.