非理想信道下基于人工噪声的密集异构蜂窝网安全传输方案

针对密集异构蜂窝网在非理想信道状态信息条件下的安全传输问题,该文分析了人工噪声对通信的可靠性和安全性的影响,在此基础上提出功率分配优化模型,在不同信道估计精度条件下给出了最优的功率分配因子。首先,考虑信道估计误差对合法信号传输以及人工噪声泄露的影响,推导了典型通信链路的连通中断概率和安全中断概率。然后,在安全性和可靠性约束条件下建立功率分配优化模型以最大化系统安全吞吐量,并通过K维联合搜索算法得到每层网络的最优功率分配因子。最后,仿真结果表明系统设置最优功率分配因子时,人工噪声方案可提升约15%的安全吞吐量。     

物理层网络编码的符号时钟估计

现有的关于物理层网络编码(PNC)的研究多建立在时钟已完全同步的基础上,对PNC的符号时钟同步研究较少。而实际上符号时钟在PNC中是必不可少的。针对这一问题,该文提出一种新的基于正交训练序列适用于双向中继信道PNC的符号时钟估计方法。该方法根据最大似然估计准则,运用基于离散傅里叶变换(DFT)的插值算法来估计时钟误差。仿真结果表明,所提出的DFT插值算法性能优越,在信噪比(SNR)大于10 dB的条件下,系统的均方误差(MSE)性能比经典优选采样点法提升1个数量级,并且非常逼近修正克拉美罗界(MCRB)。     

基于半定规划方法的多个窃听用户认知网络物理层安全优化设计

针对具有多个多天线窃听者的认知无线电网络(CRN),为了使系统保密速率达到最大,该文把对主用户的干扰设计成为一个约束条件,通过对次用户发送端传输协方差矩阵的优化设计来提高物理层安全性能。在已知信道状态信息(CSI)时利用矩阵性质和Charnes-Cooper变换,将该非凸函数转化为一个半定规划(SDP),从而得到次用户发送端的优化方案。仿真结果表明,相对于现有二次优化传输策略,该方案能够使系统的保密速率更大,并在复杂度方面具有优势。     

无线体域网物理层传输编码理论综述：低密度奇偶校验码优化设计

面向无线体域网(WBAN)传输环境,该文主要论述信道编码与联合信源信道编码系统的码字设计。针对物理层的低功耗和高可靠传输需求,从低密度奇偶校验(LDPC)码的优化设计角度展开,主要在信道模型分类、传输系统构建、技术挑战与解决方案、信道适配性编码设计这4个层面进行梳理和总结。最后,对WBAN环境下LDPC码优化设计的未来研究工作进行展望,为构建下一代通信技术提供参考。     

LTE空中接口物理层过程浅析

自1997年成立以来,爱立信中国学院已成为中国电信行业中一个集研发、管理、服务和培训实施于一身的企业大学。它承担着爱立信申国员工的能力提升规划和实施的任务,同时为爱立信的合作伙伴提供从学位项目、培训课程,到学习与能力发展咨询等服务,帮助企业和企业的学习机构进行战略规划、能力管理．技能评测,将爱立信的全球研究成果和最佳实践和电信产业的同仁进行分享．共同进步。     

DVB-T2标准的技术进展

给出了欧洲第二代地面数字电视广播传输标准DVB-T2标准文本的综述,包括系统框图以及各主要模块的功能介绍,并比较了DVB-T2与DVB-T的异同,总结了DVB-T2系统的特点,给出了DVB-T2对中国地面数字电视标准改进的启示.     

全双工主动窃听非正交多址接入系统智能超表面辅助物理层安全传输技术

针对全双工被动窃听和主动干扰攻击下的多用户非正交多址接入(NOMA)系统,该文提出一种智能超表面(RIS)辅助的鲁棒波束赋形方案以实现物理层安全通信。考虑在仅已知窃听者统计信道状态信息的条件下,以系统传输中断概率和保密中断概率作为约束,通过联合优化基站发射波束赋形、RIS相移矩阵、传输速率和冗余速率,来最大化系统的保密速率。为解决上述多变量耦合非凸优化问题,提出一种有效的交替优化算法得到联合优化问题的次优解。仿真结果表明,所提方案可实现较高的保密速率,且通过增加RIS反射单元数,系统保密性能更佳。     

基于Altera FPGA的千兆以太网实现方案

网络正在成为当今社会通信的骨干力量,现代化的设备迫切需要解决如何简捷高速的接入问题,描述了基于FPGA的嵌入式技术.利用Altera公司的千兆以太网IP核,简要介绍使用Ahem的QuartusⅡ和niosⅡ IDE工具的设计流程设计千兆以太网控制器的方案.     

控制器局域网(CAN)的原理及其实施

CAN总线(控制器局域网)是适用于多数以CAN与ISO 11898作为物理层的理想的高级工业协议。其成本、性能及可升级性都为系统设计提供了极大的灵活性;LIN总线(局域互联网络)是一种低成本的新型串行通信系统,适用于汽车中的分布式电子控制系统,完善了现有的各种汽车多路网络。从本期开始,我们将精选部分有关CAN／LIN的技术文章,连续刊登在“CAN／LIN专栏”中,供广大读者参考。     

认知无线电网络中物理层频谱检测算法的研究

频谱检测是认知无线电网络(CRN)的关键技术之一,本文对认知无线电网络中物理层频谱检测的算法进行了研究.首先阐述了经典检测算法的应用场景、检测性能和设备实现复杂度,针对经典算法中的问题和不足,提出一系列改进型算法以及利用信号与噪声相关性差异的新型检测算法,并对各种检测算法进行了分类比较,在此基础上提出了结合不同检测算法优势的CRN检测策略,最后指出可能的研究方向.