一种中频接收电路的版图设计

利用Cadence版图设计工具采用B300工艺对一种中频接收电路芯片的版图设计实例,阐述了模拟集成电路版图的设计过程,论述了包括单元库建立、布局、布线、设计规则检查（DRC）和版图对照原理图检查（LVS）等在内的设计步骤以及进行每一步骤的具体方法,尤其对布局和布线这样的关键步骤进行了重点讨论。最后给出了完整的芯片版图。     

山东寿光树立县级三网融合典范

2011年3月21日,山东寿光广播影视集团在京举行新闻发布会,隆重邀请行业专家．媒体莅临4月26～29日在山东寿光举行的“中国全媒体电视世纪峰会暨首届县市级（寿光）广播电视三网融合研讨会”,实地观摩山东寿光广播电视数字化成果,共同探讨地方广电未来业务发展方向。     

WDM网状网络中一种动态多播自适应业务疏导算法

光多播业务需要消耗大量的WDM光网络带宽资源,业务疏导是光多播网络降低业务请求阻塞率和提高带宽资源利用率的有效方法。提出了一种新型光多播疏导节点结构,研究了疏导端口优先的多播业务疏导算法(TGPFA)和新建光树优先的多播业务疏导算法(TCLFA),进而提出了一种能够适应网络资源变化的动态多播业务疏导算法(ADMGA)。结果表明,在网络资源有限的情况下,ADMGA算法能取得较低的请求阻塞率和带宽阻塞率,获得较好的网络性能。     

基于QN旋转布局的10位500 MS/s分段电流舵DAC

针对分段电流舵数/模转换器（Digital-to-Analog Converter，DAC），通过理论分析和推导，研究电流源阵列系统失配误差和寄生效应对非线性的影响，采用电流源阵列Q^N旋转游走版图布局方案，能够减小电流源系统失配的一次误差，而且版图布线简单，由寄生效应引起的电流源失配较小，利于DAC非线性的优化.基于0.18μm CMOS，采用"6+4"的分段结构，设计了一种10位500MS/s分段电流舵DAC，流片测试结果表明，在输入频率为1.465MHz，采样速率为500MS/s的条件下，无杂散动态范围（Spurious Free Dynamic Range，SFDR）为64.9dB，有效位数（Effective Number of Bits，ENOB）为8.8 bit，微分非线性误差（Differential Non-linearity，DNL）和积分非线性误差（Integral Non-linearity，INL）分别为0.77LSB和1.12LSB.     

基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法

针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致性约束和最优相似性的群组集结结果.通过算例分析,说明该算法的可行性与有效性.     

基于多分支认证树的多用户多副本数据持有性证明方案

在云存储环境下,如何高效、动态地完成对多用户多副本数据的完整性验证是一个挑战性问题。基于双线性代数映射的签名机制和多分支认证树特性,提出了一种新的多用户多副本数据持有性证明方案。该方案通过使用随机掩码技术对密文进行处理确保数据隐私性,采用多分支认证树来提高数据分块的签名效率,能够支持数据动态更新操作。此外,引入第三方审计者对多用户多副本数据进行批量审计以减少计算开销。最后,分析表明本方案具有较高的安全性和效率。     

高压功率VDMOS元胞的研制

基于Sentaurus TCAD仿真软件,在外延层参数与生产工艺确定的情况下,通过调整元胞的多晶硅长度优化特征导通电阻,并通过对版图元胞面积的准确计算,设计了三款导通电阻目标值为2.4,3.0和3.3Ω的高压功率VDMOS芯片。流片结果显示,导通电阻的平均值与版图计算值吻合度均超过96%,表明了该设计方法、仿真参数及版图设计具有较高的可靠性。     

控制系统设计与分析中的潜通路分析技术

介绍了潜通路分析的有关概念和技术,着重讨论了计算机辅助潜通路分析的关键技术,包括网络树拓扑模式识别及线索表制作、定性仿真及基于人工智能的自动缺陷分析技术,最后简要介绍了潜通路分析技术在航空航天控制系统设计与分析中的应用。     

系统发生树构建技术综述

随着不同的分子测序技术的飞速发展使得大量的DNA分子数据不断涌现,这给生物学家提供了大量的数据使其实现重构地球上所有生命的进化树的梦想.并且,进化树的研究对于解决现代分子生物学中的许多问题都是非常关键的,如多序列比对、蛋白质结构和功能预测以及药物设计等等.但是构建进化树又是一个非常复杂的问题.因此,进化树的研究成了一个研究热点.本文介绍了进化树研究的发展、研究现状,最后在总结现有的进化树构建技术存在的问题的基础上探讨了该领域进一步的研究方向.     

基于Stacking集成模型的银行客户产品认购预测

本文通过对银行客户数据的分析和建模,旨在预测客户是否会购买银行的产品。采用Stacking多模型集成的方法,通过分别训练随机森林模型、LightGBM模型、决策树模型、梯度提升树模型和直方图梯度提升树模型,作为基模型,以逻辑回归模型作为元模型进行分类预测。实验结果表明,论文设计的Stacking集成模型在预测银行客户产品认购方面表现出色,具有较高的准确率。该模型可以为银行业提供重要的决策支持,帮助银行更好地了解客户需求,提高产品销售率。