基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究

针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。     

一种新型微带端射平面树形天线的自动设计

将一种新的优化算法—自然树生长竞争算法,用于天线优化,结合基于有限元方法（FEM）的电磁场数值仿真软件,实现天线的自动设计,并设计出的新型微带端射平面树形天线。在5.77GHz～5.93GHz频段内S11〈-10dB,辐射方向保持良好的端射特性,且在5.8GHz的端射增益为5.4dBi。根据仿真结果,制作一个原型天线并对其进行测试,测试结果与仿真结果吻合良好。     

一种SoC芯片在Magma Talus下的物理实现

本文介绍了一种SoC芯片架构,及其在0．18μmCMOS工艺上以Talus为主导EDA工具的物理实现。该芯片包含41个时钟域,4种低功耗工作模式,2个相互隔离的1．8V内部电源域,约有65万个标准单元,94个宏模块,250个pad,合计约900万个逻辑等效门,3600万个晶体管,芯片面积10．5mm×10．5μm。     

一类标号三叉树及其推广(英文)

Brain Drake所研究的一类三叉树的计数问题是和Catalan数有关的一个组合问题.本文给出了这个问题的一个一一映射和一个半组合的证明,接着用对称函数的方法对这类标号树问题给予推广.     

实现图像感兴趣区域渐进编码的新方法——一种改进的嵌入式零树小波编码算法

在分析了Shapiro的嵌入式零树小波编码算法的基础上，针对其效率的不足提出了一种改进方法。本算法通过识别重要子带，而不是EZW中的重要系数，大大减少了需要编码的零树的数量，因而节省了时间。在此改进的基础上，结合坐标数据压缩算法实现了对图像感兴趣区域的渐进编码。该算法可在接收到图像的全部编码数据之前，首先实现感光趣区域的高品质重建，且编码效率也有明显提高。     

大型交通规划模型及其性质

本文提出了一个大型交通规则的模型，并研究了该模型中约束矩阵中基的性质．     

基于KD树的k-means聚类算法优化

作为模式识别最基本的分类方法之一,聚类在各个科学领域的数据分析中都扮演着重要的角色.然而随着大数据的出现,聚类分析在前沿发展中不断地面临着计算复杂度和计算成本等新的问题和挑战.通过研究k-means聚类算法的时间复杂度O(nk),针对迭代过程中大量的最近邻计算和其特殊场景,引入KD树作为索引,提出了基于单KD树的近似近邻算法和基于多KD树的交叉搜索算法.将k-means聚类算法的时间复杂度降为O(nlog k),并通过实验验证,基于多树的交叉搜索算法具有与k-means聚类算法相当的聚类质量.     

基于改进匹配代价和均值分割的最小生成树立体匹配算法

尽管传统的立体匹配模型在精度和鲁棒性方面都表现出了良好的性能,但在弱纹理和深度不连续区域的视差精度问题依然存在。针对上述问题,提出了一种基于改进匹配代价和均值分割的最小生成树立体匹配算法。首先,在匹配代价计算阶段,通过Census变换进行初始匹配代价计算,利用Sobel算子对输入图像进行边缘信息提取,将提取后的图像边缘信息与Census变换后的匹配代价值进行融合,并将其与基于图像亮度信息的代价值进行非线性融合,以提高匹配代价的精度;然后,使用最小生成树代价聚合模型进行聚合操作并利用赢者通吃策略估计图像的初始视差;最后,在视差优化阶段,采用MeanShift算法对图像进行分割,结合图像的轮廓信息对误匹配点进行修正,进一步提高在弱纹理及边缘区域的视差精度。实验结果表明,与一些传统算法相比,所提算法具有更高的视差精度,且视差图的边缘、纹理较其他算法更为平滑,具有更强的鲁棒性。     

加速寿命老化测试在连接器烧毁分析中的应用

随着技术的进步,大电流连接器端子被广泛地应用在家电中,如加热管、电机和门锁等,伴随而来的连接器烧毁的问题也越来越多。根据连接器的应用环境,通过加速寿命老化测试,可以模拟重现失效现象。给出了一个典型的烧毁案例的模拟及失效分析的过程,通过比较失效和完好的样品,找到了失效根源。运用这种方法,对不同环境应用的连接器,通过改变模拟参数,可以在实验室成功复现失效现象,进而发现产品的薄弱点,为改善产品质量提供参考依据。