基于互信息量的神经网络语音盲分离算法

盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点,在Infomax算法的基础上,提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法,以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数,实验证明,算法能很好提取信号的独立分量,完成混合信号的分离。     

TSB:一种多阶段IPv6路由表查找算法

充分分析IPv6地址结构、IPv6地址分配策略和IPv6骨干网路由表的特点后,将二叉树、段表和路由桶技术相结合,提出一种多阶段IPv6路由表查找算法.和已有算法相比,提出的算法查找速度快、占用内存少、扩展性好、支持增量更新.实验结果表明算法的软件参考实现在装有P4 2.4GHz CPU,512M DDR333 内存和Linux 操作系统的普通PC 机上的查找能力可以到达16MPPS(Million Packet per Second),这可以满足10Gbps 80 字节IPv6最小包的线速转发.对于当前IPv6骨干网BGP 路由表,算法的参考实现只占用几百K 字节的内存.     

针对高速交换结构的广义极大匹配调度算法

调度算法是决定交换结构性能和实现复杂度的重要因素,极大匹配算法在这两方面存在不足.本文提出一类广义极大匹配(EMM)算法,使用不同权值参数能够派生出不同子类的算法.对广义极大匹配算法的研究从两方面展开,首先在2倍数据加速比下证明任何EMM(2)算法都能取得100％的吞吐量,并通过仿真表明能够取得与理想输出排队相近的延时性能;其次在没有加速比的条件下通过仿真表明具有2个以上权值参数的广义极大匹配算法能够大大提高极大匹配算法的吞吐量性能.     

双基地合成孔径雷达的扩展ETF成像算法

本文详细研究了双基地合成孔径雷达的等效单基地成像模型,在此基础上提出了一种适用于双基地SAR的扩展ETF(Exact Transfer Function)成像算法.在原有单基地ETF算法的基础上,新算法采用由双基地成像几何关系所确定出的新的方位聚焦相位函数,算法的计算流程及效率和单基地SAR的ETF成像算法相同,优点是不需要任何的插值计算,论文同时讨论了算法的适用条件.最后通过点目标仿真验证了算法的有效性.     

基于负熵最大化盲抽取的雷达信号分选研究

研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快.     

空基与星基组合监视系统中的ADS-B分群算法

广播式自动相关监视(ADS-B)技术是未来航空监视技术的发展方向之一.为了满足未来空域中移动节点快速多变以及覆盖范围不断扩大等的监视需求,需要将甚高频自组织数据链和卫星数据链综合实现空基与星基组合监视系统,而分群是实现该系统的一种有效手段.为此,文中提出了一种新型的ADS-B分群算法,通过结合最大连通度准则和非确定性算法,改进了分群组网结构,提高了组网的初始收敛速度、网络整体结构的稳定性以及通信效率.     

高速RS(204,188)译码器的FPGA实现

介绍了数字电视广播中广泛采用的RS(204,188)译码器原理和FPGA实现方案,采用并行的三级流水线结构以提高速度,并根据Berlekamp-Massey(BM)算法对译码器进行了优化设计,减少了硬件消耗.译码器的最大时钟频率可以达到75MHz.译码器的性能仿真和FPGA实现验证了该方案的可行性.     

一种新的LDPC译码算法及其硬件实现

介绍了LDPC编译码技术,提出了分层修正最小和算法并对该算法进行了定点仿真和硬件实现.仿真结果和硬件实现表明,该算法性能优良并能降低迭代次数以提高吞吐量.