基于异构磁盘阵列的数据备份/恢复技术研究

随着网络技术的快速发展与网络资源的日益丰富。数据的存储量级急速增长,数据保护的重要性显得尤为重要,如何快速有效地对数据进行备份/恢复成为数据保护领域亟待解决的关键问题之一。通过对异构磁盘阵列的数据分配方法进行优化,使不同磁盘阵列间进行数据备份/恢复速率提升。提出划分异构磁盘I/O带宽方式提高磁盘数据读取速度的可行性方案,与传统的数据备份/恢复相比,在时间利用率和备份性能上都得到了很大的提高。     

全光再生技术及其在WDM光网络中的应用

全光3R再生(再放大，再整形，再定时)技术是高速大容量光网络中的核心技术，是未来全光网中的关键技术之一。本详细地阐述了全光3R再生的原理和全光再生在WDM光网络中的应用。并在此基础上提出新型的全光3R再生系统在光网络中实现的方案。     

同轴数字全息中的相位恢复算法

同轴数字全息具有光路简单、光源相干性要求低、充分利用相机空间带宽积等优点,在各领域得到了广泛的应用,但其固有的离焦共轭像会严重降低再现像的质量。相位恢复算法能够借助记录面的光场强度,恢复出丢失的相位信息,去除共轭像的影响。对同轴全息的记录与再现、相位恢复算法的分类和基本步骤逐一进行了介绍,并按照约束条件、多物距、多波长、初始值优化这四个方面对各种相位恢复迭代算法进行了分析和讨论,列举了各种算法的约束条件和实验结果,最后对算法的发展进行了展望。     

基于Nesterov加速的自适应图像恢复算法

数字图像恢复的研究内容包括图像去模糊,去噪音和修复等。基于退化图像本身构造具有局部稀疏表示性质的框架系统;建立的无约束优化模型;提出AIDD-BM3D算法求解模型以达到恢复图像的目的。AIDD-BM3D算法主要由图像去模糊,图像去噪以及Nesterov加速三个子算法构成。实验结果表明:与同类算法IDD-BM3D算法相比,AIDD-BM3D算法能以更快的速度恢复受损图像。     

积极应对突发事件 强化应急体系建设

近年来,突发事件频发,自然灾害、事故灾难、公共卫生事业和社会安全事件都需要通信保障和支撑,及时、快捷的通信信息传递是赢得主动、减少损失、拯救生命的基本要素之一。无线电管理部门作为维护空中电波秩序、维护电磁环境、保障通信等工作的主管部门,发挥的作用至关重要。     

容灾备份系统分析及在局域网中的应用研究

局域网已经成为企业和部门实现办公自动化的有效平台,而对局域网中数据和业务经行容灾备份已成为不可或缺的工作。针对提高局域网中数据安全的目的,本文通过对容灾备份应急服务的系统结构、评价指标、关键技术以及备份方法进行分析论证,从理论上对不同容灾技术和方法进行比较和归纳,得出局域网容灾应急服务具体实施方案。     

一种基于i.MX6Q的智能电子后视镜系统设计方法

针对公共交通领域传统玻璃后视镜的视野盲区问题,该文给出了一种基于i.MX6Q的智能电子后视镜系统设计方法,采用一机双屏的系统设计架构,从整体设计、硬件原理设计和软件功能实现三个部分进行了详细介绍,并针对车内视频信号的抗噪声和长距离信号传输的稳定性,设计了视频接口自动侦测与恢复机制,通过模拟测试和实际跑车测试,进行了设计验证,提高了设备在车载环境下的抗干扰能力。     

基于对计算机数据库备份及恢复技术的探析

随着信息科学技术的发展,信息化的时代就步入了我们的生活,并且在各行各业中,计算机数据库恢复技术和备份都广泛的应用.之所以需要合理的应用计算机数据库备份和恢复技术,是因为特别是针对那些企业利用计算机所涉及的核心数据信息,假若有丢失或者是损坏的情况,就会对整体的运营情况产生极大的影响作用,所以需要为企业的发展提供保障.本文针对计算机数据库库备份和恢复技术进行探究.     

基于双稀疏域联合求解的高精度光谱恢复算法

基于压缩感知的光谱成像系统需要合适的算法解码采样数据才能得到最终的光谱成像数据,传统单稀疏域变换算法会带来光谱细节损失等问题。针对该问题,本文提出了利用双稀疏域联合求解的方法（JDSD）,将信号分解为低频部分和高频部分,并针对不同频率信号特点分别进行稀疏恢复,进而解码求解以实现高精度恢复信号。在数据验证中,首先利用OMP算法在频域内对光谱信息轮廓进行恢复,利用IRLS算法在空间域内对光谱细节进行补偿,分析了不同稀疏变换对于参数设置的影响,测试了不同算法组合的JDSD对于测试数据的恢复结果。对于500种光谱数据仿真测试表明,双稀疏域联合求解可将光谱恢复保真度大大提升,20%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.625和0.515分别提升为0.817和0.659,80%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.863和0.808分别提升为0.940和0.897。JDSD算法可以使得光谱吸收峰等细节特征得到高精度保持,对于基于光谱的特征分析、物质识别等应用具有十分重要的意义。     

从明暗恢复形状问题中的一种分形约束方法探讨

本文提出一种由从明暗恢复自然景物表面三维形状的一种表面约束方法.该方法从传统约束条件的分形本质出发,克服了传统表面恢复方法造成恢复结果过分平滑而失真的缺点,并利用最大后验概率方法对物体表面高度函数进行Gibbs随机采样,从而得到待恢复表面三维形状的一个最佳实现.实验结果表明了本文方法的有效性.