四川移动打造“新农通”信息服务平台服务“三农”

本刊讯今年以来,四川移动联合新华社四川分社打造“新农通”信息服务平台,利用移动信息化手段服务“三农”,以“实用性、贴近性、权威性强”为原则,整合新华社及各级政府涉农部门的信息资源,为农户、农民工、涉农干部、涉农企业等提供农业政策、农产品价格走势、种植（养殖）技术、灾害预警、外出务工、医疗卫生等实用信息服务。     

合成孔径雷达极化成像解译识别技术的进展与展望

极化合成孔径雷达(SAR)能够获取目标的全极化信息，在对地观测、灾害评估、侦察监视等民用和军用领域得到广泛应用。国内主要高校、中科院、工业部门和用户单位在该领域开展了卓有成效的工作，取得一大批标志性研究成果。该文简要综述了极化SAR成像解译识别领域的主要研究进展。在解译层面，主要介绍了极化目标分解和极化旋转域解译等理论方法的研究进展。在应用层面，结合研究团队的工作，探讨了上述理论方法在舰船检测、地物分类和建筑物损毁评估等领域的应用成效。最后，对极化SAR目标解译识别技术的研究进行了展望。      

重大灾害现场消防应急通信保障方法研究

现阶段在重大灾害现场的消防应急通信保障已经成为提高救援效率的重要因素,本文通过现阶段重大灾害现场消防应急通信的特点,从现行技术条件入手,介绍了几种通信保障方法,包括构建卫星通信、短波通信、无线通信、融合通信等,希望为进一步提升消防应急通信水平提供参考。     

基于Android移动设备的闪电距离可视化显示

雷电灾害的发生与雷电和目标物的距离远近有直接关系。目前对于雷电发生的距离测定基本基于气象部门的雷电监测仪器。在移动设备基本普及的今天,基于Android移动设备,通过光和声的物理速度差的原理测出雷电发生的距离,并将距离数据与设备的GPS定位数据结合,经过数据处理和格式转换等过程,利用移动设备的地图程序将雷电距离直观地展示给用户,不仅及时快捷而且具有一定的实用性。     

农村雷电灾害预警系统

农村雷电灾害预警系统基于B/S架构,采用J2EE技术开发而成。系统主要包含采集分析模块、雷电显示分析模块、预警产品制作模块、产品发布模块、系统管理模块。采集分析模块实现了雷电监测资料的收集、分析、入库。雷电显示分析模块实现了将系统收集上来的雷电监测资料叠加地理信息,直观显示雷电形成、发展的过程。预警产品制作模块可自动制作包括文本、图片、表格形式的雷电预警产品。产品发布模块能够及时对预警产品做出响应,及时、准确的为不同用户提供相应的预警产品。系统管理模块通过权限管理控制不同组织的用户拥有不同的权限。     

纽约的应急测绘与灾害预警系统

纽约是美国最大的港口城市,是世界三大金融中心之首,被人誉为"世界之都"。但纽约却是一个自然灾害频发的城市,飓风、暴雨、内涝、海洋生态灾难等,这些都对纽约的市民构成了威胁。为应对各种灾情,纽约相关部门投入了巨大的资源,目前已建立起一个较为完善的应急测绘与预警系统。飓风预警与救援体系对纽约影响最大的自然灾害,首推飓风。飓风的形成机理与西太平洋的台风类似,是形成于大西洋加勒比     

甘肃省舟曲县灾后恢复重建滑坡灾害监测预警系统介绍

2010年8月7日22时许,甘南藏族自治州舟曲县突降强降雨,县城北面的罗家峪、三眼峪泥石流下泄,由北向南冲向县城,造成沿河房屋被冲毁,泥石流阻断白龙江,形成堰塞湖。舟曲县城不可能整体迁移,舟曲县的重建肯定是原址原建。舟曲大部分地方都是高坡陡崖,交通不便,自然条件恶劣。特殊的地质环境孕育了众多地质灾害点,为保障人民群众生命财产安全,在舟曲灾后恢复重建中,滑坡灾害监测预警系统起着非常关键的作用。     

南京两俱乐部联合户外应急通信演练

11月13日是每年2次的IARU灾害通信演习时间之一。趁着这个机会,南京的石城73俱乐部和HAM之家俱乐部在有着长江第一矶之称的幕燕风景区举行了一次联合应急通信大练兵。活动持续了一整天,与国内外一百多个电台进行了联     

重庆通信业积极应对暴雨洪灾圆满完成通信恢复和保障工作

今年汛期以来，我市先后经历了涪陵片区5·6特大暴风雨灾害、7·9特大暴雨灾害和7·17大暴雨洪水等自然灾害。面对连续的暴雨洪灾，重庆市通信管理局组织领导通信行业积极应对，圆满完成通信网络应急抢险和保障恢复工作。     

BP神经网络非线性组合预测模型在海洋冰情预测中的应用

针对海洋冰情灾害的非线性复杂问题，目前已提出了多种模型对其进行预测。在此基础上，根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性，提出用基于BP神经网络的非线性组合预测（NN-NLCF）模型来预测海洋冰情灾害。结果表明，NN—NLCF模型与海洋冰情的非线性特性相契合，它综合利用了参与组合的多种预测模型的有效信息，因而能更客观地反映海洋冰情的发展趋势，预测结果更为稳健、精度更高，在其它自然灾害时序预测中具有一定的推广应用价值。