人工智能在大数据技术中的应用

阐述大数据技术的特点,人工智能与大数据技术的应用,包括数据采集与处理、自动生成报表、监控报警功能,人工智能电力监控系统可以实时监控电力系统的运行状态,分析电力故障。     

基于PLC的矿用装煤平车线监控系统设计

阐述通过使用自动化控制技术的方式,设计自动化监控管理系统,此系统在PLC硬件系统的基础上增加了上位机即时监测和报表界面,从而极大程度提升软件的工作效率,降低工作强度。     

基于大数据的校园网络社区建设策略分析

阐述校园网络文化建设的特点,面临的问题,基于大数据的网络社区文化建设措施,包括导向监控机制、网络社区结构化数据方案、大数据分析文化传播途径。     

自动化技术在电力工程中的应用

阐述电气自动化技术的分类与特点,自动化技术的运用对策,包括监控系统、设备的故障诊断、电网调度、现场控制的自动化。     

电力系统自动化中的控制技术应用

阐述电力系统中的自动化控制技术特点,包括专家控制技术、模糊控制技术、神经控制技术在电力生产、电力调度、数据监控中的应用。     

基于Arduino的智能鱼缸监控系统设计

传统鱼缸饲养观赏鱼,主要以投放人工饲料为载体。但因为环境限制,导致饲养水得不到及时更换,水质环境无法实时监测,饲养体验不好,家庭饲养困难。因此,本文针对这种情况,基于Arduino开发主板设计了一款能实时监测鱼缸外的温湿度、大气压值,同时能监测鱼缸内养殖水的PH值、氨氮含量、溶解氧等主要参数。并通过云平台实时对监测到的数据进行存储分析,根据设定好的阈值进行自动预警与调控。相比较于传统经验养殖,能做到实时监控、实时监测水质、及时调整,让用户得到更好的饲养体验。     

基于霍尼韦尔WEBs的智能照明监控实训系统设计与实现

从建筑智能化专业楼宇自控系统工程技术课程的实训教学实际需要出发,以模拟实际智能建筑现场为背景,开发了智能照明监控实训系统。该系统使用霍尼韦尔WEBs为系统软件平台,应用霍尼韦尔Spyder DDC控制器PUB6438S作为系统的控制核心,利用人体红外感应、定时时间和光照度感应等方法进行实时控制。学生利用该实训教学系统可以更加深刻理解楼控系统软硬件开发的整个生命周期,对楼控项目设计和编程调试等应用技术进行系统学习和实训,从而提升职业院校学生的工程实践能力。     

基于深度自编码-高斯混合模型的视频异常检测方法

由于异常定义的模糊性和真实数据的复杂性,视频异常检测是智能视频监控中最具挑战性的问题之一。基于自动编码器(AE)的帧重建（当前或未来帧）是一种流行的视频异常检测方法。使用在正常数据上训练的模型,异常场景的重建误差通常比正常场景的重建误差大得多。但是,这类方法忽略了正常数据本身的内部结构,效率较低。基于此,提出了一种深度自动编码高斯混合模型(DAGMM)。首先利用深度自动编码器获得输入视频片段的生成低维表示和重构误差,并将其进一步输入高斯混合模型(GMM)。而估计网络则通过高斯混合模型预测能量概率,然后通过能量密度概率判断异常。DAGMM以端到端的方式同时联合优化深度自动编码器和GMM的参数,能够平衡自动编码重建、低维表示的密度估计和正则化,泛化能力强。在两个公共基准数据集上的实验结果表明,DAGMM达到了现有最高技术发展水平,在UCSD Ped2和ShanghaiTech两个数据集上分别取得了95.7%和72.9%的帧级AUC。