对称轨道及张量的新理论方法

提出了产生对称轨道 (symmetricorbital,SO)的标准方法与封闭公式 .SO对于乘法运算是封闭的 ,SO的直积构成N秩SO张量 (NthrankSOtensor,SOT)群 .在进行高秩张量矩阵元计算时 ,SOT方法能自动实现物理因子与几何因子的完全分离 ,无需偶合系数 .与不可约张量方法比较 ,计算过程大大简化 .     

关于一个猜想的探讨

作者在文献[1]中证明了一个结果:有限群G如果满足|P(G),p|=1,则G为P~-可解群。本文将指出,这个论断的逆命题不成立。并且还指出,满足条件(|P(G)|,p)=1的有限群也不一定是p~-超可解群。     

建立在群对称轨道(SMO)及特征组态(CD)基础上的CI方法与程序发展

ISMO－CDCI方法点群理论，特别是不可约张量方法，在量子化学理论方法发展以及简化概念与计算方面，发挥了重要作用．但在国外的量子化学计算程序（如G94）中，在后自洽场（opt－SCF）计算方面，很少用到对称约化．在文献中，只见有关hbeltah群（DZh与它的子群）对称约化用于组态相关计算的报导．由于多重耦合系数的计算复杂，蜕化不可约表示多体问题的对称约化难于得到解决．我们提出了一个统一与普遍的方法，它能解决所有分子体系多体相关的点群对称约化问题［‘－6］，这个方法的核心是群对称轨道（SMO）概念的提出．SMO的基本特…     

结构相角二阶代数式的应用：Ⅱ.正交空间群二阶式及其应用

以作者在前文中提出的单相角二阶代数式的推导方法为依据,在完成三斜、单斜空间群推导结果的基础上,进而又完成了正交晶系59个空间群二阶式的推导,从而提供了低级晶系(三斜、单斜和正交)全部74个空间群的简明、完备的二阶代数式运算用表。对三个晶体结构进行了相角估算,结果较好。文中提出了代数法应用的新特点,即“一种类型相角可用多种二阶式求得,多种类型相角也可用一种二阶式求算”。     

某些子群介于正规与反正规之间的有限群北大核心CSCD

有限群G的子群H称为G的BNA子群,若对任意的x∈G有H^(x)=H或x∈.若有限群G的所有素数阶和4阶循环子群都是G的BNA子群,则称G为CBNA群.本文主要刻画CBNA群的结构,并且给出所有真子群都是CBNA群的完全分类.     

简单1维数字流形的积空间中数字复叠的笛卡尔积的Deck变换群

首先提出了简单1维数字流形的概念,接着研究了简单1维数字流形的具有C-相容邻接关系的笛卡尔积空间中的数字图像.进一步,为了研究数字复叠的笛卡尔积的Deck变换群,利用半径2-(k_(i2),k_(i1))-局部同胚的性质来体现数字复叠的笛卡尔积的Deck变换群在从数字拓扑的角度来比较数字积空间时的优势.此外,通过强调C-相容的必要性修正了文献(Han S E.Comparison among digital fundamental groups and its applications[J].Information Sciences,2008,178(8):2091-2104)中的一个错误.利用本文的方法,可以从本质上区分数字积图像,从而使得数字图像的研究内容更加丰富.     

一种基于粒子群算法的DC-NOMA系统遍历容量优化方案

为提升设备到设备（Device-to-Device,D2D）辅助的协作非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）中继系统的性能,以最大化系统遍历容量为目标建立优化模型,利用粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法设计最优功率分配策略,求出每个用户的最佳功率分配因子,从而得到系统遍历容量的最优值。仿真结果表明,所提出的基于PSO的功率分配方案不仅能提高系统容量,还可以降低用户的中断概率。     

无人机三维路径规划的粒子群混合算法

路径规划是无人机控制过程中的重要环节之一,现有基于粒子群等算法的传统路径规划方法存在容易陷入局部最优等问题,无法适应现实场景中复杂环境及高搜索速度的要求。针对已有方法的缺陷,提出了一种无人机路径规划的高性能细菌觅食-遗传-粒子群混合算法,以传统粒子群优化算法为基础,引入细菌觅食算法及遗传算法思想,提高算法计算速度与能力,同时考虑实际场景中无人机的运行约束,进一步提高了方法的可用性。最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性,并通过与传统方法对比证明了所提方法在运行时间、规划航程等方面的优越性。     

自适应卷积神经网络在面部表情识别中的应用

针对无法对面部表情进行精确识别的问题,提出了基于ResNet50网络融合双线性混合注意力机制的网络模型。针对传统池化算法造成图像特征提取残缺、模糊等问题,提出了一种基于Average-Pooling算法的自适应池化权重算法,同时基于粒子群算法对卷积神经网络模型超参数进行自适应调节,从而进一步提升模型识别精度。基于改进的网络模型,设计了一款实时面部表情识别系统。经验证,在Fer2013数据集和CK+数据集上,改进的模型在测试集中的识别精度分别为73.51%和99.86%。     

电气类专业群双创人才培养的探索与实践

针对科技产业发展人才需求和专创融合教育改革中存在的问题,本文从构建双创型人才培养模式、完善实践教学体系、深化校企合作和建立特色创新创业工作室四个方面,对厦门理工学院电气类专业群创新创业人才培养进行探索与实践。实施效果表明,已取得积极成效,具有一定推广价值。