缺陷态透射率可调的三缺陷层的一维光子晶体

利用传输矩阵方法,从理论上研究了三缺陷层一维光子晶体的光学性质.在缺陷层间距足够大以致于出现缺陷态简并的情况下,调节第一或第三个缺陷层的光学厚度,光子晶体缺陷态的透射率会发生最大程度的变化.这种结构可同时具有窄带滤波器和光开关的功能,据此提出了一种低阈值光开关的设计.把折射率可调的向列型液晶作为晶体的第三个缺陷层,并用4×4传输矩阵方法计算了其缺陷态透射率与电场电压的关系.     

快速数字全息显微畸变补偿

在数字全息显微定量相位成像的过程中,实验装置中使用显微镜放大物光信息和参考光的光束,这种全息图的三维相位会引入显微镜的曲率造成物体相位的严重失真。此外,离轴的倾角会引入倾斜畸变。本文提出了用双波长相位相减的方法来消除数字全息显微中的畸变,具体的操作是用对671 nm波段高透而对532 nm波段高反的滤波片来分别记录不同波长下的相位图,然后将含有物体信息和畸变的相位图与只含有畸变的相位图直接相减就可以得到畸变补偿后的相位图。通过理论分析和实验验证证实了所提出的方法对补偿数字全息显微中的畸变有较大的应用价值。     

改进Canny的无人机影像边缘检测算法研究

针对经典Canny算法在边缘检测中存在的无法去除椒盐噪声、边缘误判以及无法形成闭合区域的问题,本文构建一种基于各向异性扩散的自适应Canny无人机影像边缘检测算法。首先,将自适应中值滤波和各向异性扩散相结合,在去噪的同时有效地保留了边界信息;其次,运用4方向的Sobel模板,计算梯度幅值和梯度方向;最后,为了避免阈值选取不当,采用逻辑与运算自适应获取阈值并得到边缘图像。选取两幅无人机影像进行试验,并将本文算法和几种常用算法进行对比分析,试验结果表明本文算法在有效去除椒盐噪声的同时,提高了边缘检测的完整性和连续性,进一步实现了影像的自动化处理,对无人机影像边缘检测结果的定性和定量评价也验证了本文算法的可行性。     

一种精确跟踪机动目标的滤波算法的研究

介绍一种自适应调整过程噪声方差的滤波计算新方法.此方法不需要目标机动的先验知识,而是构造一个可自适应调整的缩放因子,通过该因子对过程噪声进行调节.结合协方差匹配自适应滤波算法的思想,给出一种新的机动目标跟踪算法.通过蒙特卡洛仿真,同IMM算法进行比较,结果表明算法在目标发生机动时具有更好的性能.     

H∞滤波在GPS动态定位中的应用

针对GPS动态定位时模型误差增大的问题,提出了一种基于H∞滤波的GPS动态定位.该方法利用H∞滤波器的鲁棒性以减小由于"当前"加速模型产生误差.实例验证表明该方法在GPS动态定位时效果较好.与通常的基于"当前"加速度模型的卡尔曼滤波相比,原理易于理解,在实际中也很容易实现,减少了计算量且提高了滤波精度.     

基于SSOGI-RLSMC联合算法的加速器电源纹波抑制

重离子加速器电源系统对励磁电源输出电流的稳定度和纹波精度要求高.磁铁负载的存在产生的纹波,会对加速器通过磁场精确控制粒子运动轨迹带来影响.针对以上问题,提出一种基于SSOGI-RLSMC新型联合算法,以减小磁铁负载影响下励磁电源输出的电流纹波,提高电流稳定度.新型联合算法通过并联型二阶广义积分器(SSOGI)作为纹波检...     

一种舰载雷达海面目标检测处理方法

在复杂海杂波中检测出海面目标并实现稳定跟踪一直是舰载雷达进行海面目标处理时面临的难题。文中在分析雷达常规杂波抑制方法的基础上,分别从雷达调度控制、点航迹处理等方面,给出了圈间变频、基于宽度的幅度加权点迹凝聚、海面目标的机动加速度突变跟踪模型等数据处理方法,针对性地降低海杂波影响,提高海面目标的点迹质量及跟踪性能。通过对某导航雷达实录数据进行处理,文中所提方法能有效地抑制海杂波,显著提高海面目标跟踪的稳定性。     

用Prewitt算子细化边缘

传统的边缘检测算予一般都只能得到比较宽的边缘,这为以后的图像处理带来了一定的困难。本文通过对图像边缘特征的分析,提出了一种新的边缘细化方法——Prewitt算子细化边缘。实验表明,这种方法能在保持原有信息的前提下,给出令人满意的细化结果。     

一种多段有限角CT采样的BF-TV-ART图像重建方法

CT影像数据在临床诊断和疾病筛查复查中具有重要意义,但数据采集中使用的X射线会在人体内呈现累加现象,过量的射线辐射会增加检测者患病风险.为降低检测中的辐射剂量,CT扫描系统会采用不完全采样扫描方式,如有限角采样、稀疏角采样和多段有限角采样.多段有限角方式的采样设计可在一定程度上兼具这两者的优点,有利于高精度CT图像的重建.本文设计了一种多段有限角CT扫描模式,分析了双边滤波在图像平滑和锐化方面的特征,提出了一种基于全变分与双边滤波的CT迭代重建模型,简称为BF-TV-ART(bilateral filtering-total variation-algebraic reconstruction techniques),并进行了算法设计.数值实验中通过二维Shepp-Logan模型和管线腐蚀模型验证了BF-TV-ART模型重建精度更高,重建时间更短,且重建图像的边缘信息得到了更好的保护.数值结果表明提出的重建方法可有效地抑制数据缺失采样下重建图像中的条状伪影和滑坡伪影.     

一种基于匹配滤波的红外小目标检测系统

低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种基于组合式空间匹配滤波器的运动小目标检测方法。