Logistic扩频序列在MC-CDMA系统中的性能分析

文章通过对Logistic映射产生的混沌序列的特性进行定量分析,证明了Logistic映射序列在MC-CDMA系统中能够实现扩频通信的适应性;随后在分析影响MC-CDMA系统信噪比及误码率主要因素的基础上,在MC-CDMA下行链路基于BPSK调制方式,选择m序列、Gold序列、Logistic映射混沌序列分别作为扩频序列进行了实验仿真,揭示了系统误码率随序列长度、用户数、子载波数、信噪比的变化关系.在用户数和序列长度一定的情况下,信噪比在8dB之前,使用三种序列系统的误码率几乎相同,在信噪比为12dB之后Logistic序列误码性能明显优于其它两序列.而在序列长度和系统信噪比一定的情况下,在8个用户之前采用不同扩频序列系统误码率区分不明显,而在8个用户之后,随着用户数的增多,Logistic序列与其它两序列的误码率区分更加清楚.     

一种基于混沌加密的信息隐藏方法

用Logistic映射生成混沌序列,对文本信息的ASCII码进行加密,产生二进制信息流。将图像进行DCT变换,并用一个量化表对变换后的系数进行量化,将加密后的二进制信息嵌入到图像的DCT系数中以实现信息隐藏,在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,对图像质量影响较小。     

基于小波变换的混沌图像置乱加密算法

给出一种在二维小波变换基础上进行混沌映射,将图像加密的方法。该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,再对其实行正弦混沌映射,从而完成图像的加密。解密时,首先对系数进行正弦映射的逆映射,再进行二维小波重构,实现对原始图像的解密。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于混合优化算法的神经元PID控制策略

为解决传统比例-积分-微分(PID)控制器在实际工业过程中难以满足控制要求的问题,将二次型性能指标引入到神经元的加权系数的调整中,并利用自学习功能构成了神经元自适应PID控制器.利用混沌优化算法和最速下降法结合起来的混合优化算法,对神经元自适应PID控制器的学习速率和神经元比例系数进行了优化.仿真实验和结果分析表明:该混合优化神经元自适应PID控制器具有很好的动态和静态性能,系统的稳定性和鲁棒性增强,学习参数选择的盲目性和对经验的高度依赖性降低.     

想购学生机

我想利用暑假期间为自己添置一台笔记本电脑,偶然间在网站上看到联想ThinkPad推出学生机促销活动,T61系列的价格也挺有诱惑,实在是不想错过这样的大好机会,但在其官网上未找到具体的销售地点和购买手续,所以劳烦编辑为我打探一下。     

跳码直扩系统的伪随机序列应用

跳码直扩及扩展的跳码/跳频通信系统中,扩频序列随时间跳变,系统抗干扰和反侦察性能有一定程度的增强.通过Berlekamp-Massey迭代算法对GOLD序列与DFS结构的混沌序列进行线性复杂度分析,结果表明低线性复杂度的码字反侦察性能差,进而将影响跳码直扩系统抗相关干扰的性能,而混沌序列在随机特性尤其是线性复杂度方面的性能良好,因而在跳码直扩系统中具有重要的应用价值.     

非线性RLC串联电路中混沌现象的研究

通过回顾混沌现象的历史研究,介绍了混沌的Li-Yoke定义及其特征;分析了非线性RLC串联电路的电路方程和参数.并利用梅利尼科夫(Melnikov)方法推断出非线性RLC串联电路中存在的混沌现象.最后通过计算机模拟结果证实了该方法的有效性.指出采用数值方法求得的李雅普诺夫(Lyapunov)指数存在正指数,这更加说明非线性RLC串联电路中存在着混沌现象.     

网络威胁时序的自相似性分析

为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因此可预测性较好,而稀疏的威胁时序不具有统计自相似性,可预测性较差.为利用分形和混沌等复杂非线性系统方法进行信息安全风险评估与威胁频率预测奠定了理论基础.     

对一种基于logistic映射的分组加密机制的分析和改进

对一种改进的混沌分组密码机制分析后发现其本质上是流密码系统,并且密钥流与明文无关.通过选择明文攻击,在很小的计算代价下获得了密钥流.给出了选择明文攻击的算法,并通过实验进行了验证.为克服原加密算法的缺陷,采用密文反馈的形式使密钥流与明文相关.