基于DSP+FPGA的扩频接收机快捕技术

提出一种在接收信号具有显著的多普勒频移的不确定性条件下,采用全数字的、适宜于扩频码和载波快速同步的新型扩频接收机结构。该接收机能在极短时间内建立快速同步,有效地实现实时突发通信。     

FORWARD-BACKWARD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH STOPPING TIME

The existence and uniqueness results of fully coupled forward-backward stochastic differential equations with stopping time (unbounded) is obtained. One kind of comparison theorem for this kind of equations is also proved.     

随机模拟在电信网性能评价中的应用

本文介绍了可在微机上实现大规模电信网践模拟的实用化软件ＳＩＭＵＮＥＴ，及基所采用的无时钟事件追踪法。该软件可用规划中的电信网络和实际网路的模拟及性能评价，也可用于不同流量控制算法的评价。文中给出一个评价实例。     

m序列的移位相加性

本文用反例说明一般的q(q>2)元m序列不具有移位相加性,指出了文[1]的一个疏忽,证明了移位相加是二元m序列所具有的特性。     

关于“信息熵”分析及其应用的研究

本文用Ｓｈａｎｎｏｎ熵函数的观点及最大离散熵原理，探讨了对随机试验项目的优选问题：即压缩某种“不确定性”试验项目的实施与探索．并通过应用实例的计算，获得了满意的聚类效果．这种方法对于信息资料的数据处理及压缩“不确定性“验项目具有普遍意义．     

局域网服务器缓冲区容量的Petri网设计方法

本文在分析局域网服务器信息缓冲区、数据包接受和发送缓冲区的相互关系基础上提出一种新的局域网服务器缓冲区设计方法─—广义随机Ｐｅｔｒｉ网方法，并给出了局域网服务器信息缓冲区的广义随机Ｐｅｔｒｉ网模型。该设计方法理论完备、严谨实用，且不再局限于追求某一边界值（上限或下限），并且避免了排队理论处理多级服务的繁琐公式。最后本文用一例题说明了这种方法的应用。     

混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究

为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题，以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例．研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现．在静态ＢＰ算法支持下一结构十分简单的三层ＢＰ前向神经网络（１：４：１）即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识．此结果表明．三层前向ＢＰ神经网络在静态ＢＰ算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

关于遗传代数的一些结果

In this paper,the Alprin‘s conjecture is verified for △- tilt algebras,where △ is not a wild quiver;and a necessary and sufficient condition for F(X)being resolving is also given,where X is an exceptional sequence over a hereditary algebra.     

同宿分支、广义Hopf分支和马蹄

本文考虑弱吸引条件下的Ｓｉｌ＇ｎｉｋｏｖ现象，证明了相应的Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射具有马蹄构造，并且，伴随着广义Ｈｏｐｆ分支，将产生新的同宿轨道、异宿轨道以及更复杂的混沌现象．     

具有随机窗宽核估计的一致强相合性

设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R~n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x)=(mH_m~n(x,ω))~(-1)sum from i=1 to m K((X_i-x)/H_m(x,w))f_m(x)=(ma_m~n(x,w))~(-1) sum from i=1 to m K((X_i-x)/a_m(x,w)),m≥1,x∈R~n.假定 K 为 R~n 中有界变差函数,当 f(x)与 K(x)的条件比[1]弱时,我们讨论了 f_m(x)与 f_m(x)的一致强相合性。本文所得随机窗宽的结果与[1]中常数窗宽的结果相同,这些结果也比[2]和[5]中的要好。