航天测控动态数传数据模拟器的实现

在载人航天测控任务准备阶段,测控系统技术状态确认是非常重要的准备工作。航天测控动态数传模拟器利用现有系统配备的图像模拟器和测控基带终端设备,辅以话音输入设备和数据模拟软件,可以实现飞船图像和话音数据实时模拟,设备采用中断和DMA传输技术在提高数据传输速率的同时降低了系统开销。该模拟器已经应用在多套载人航天地面测控系统中,为载人航天地面系统技术状态确认节约了人力和时间成本。     

无人机接力测控数据链设计

针对电力巡检、油气管道巡线等长距离、跨省区、超视距巡检场景,提出了一种站间接力的无人机巡线数据链系统.系统在巡查线路沿线设置多个地面站,以码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)为基础,设计了一种跨站软切换算法,随着飞行巡检线路实现无人机控制权在地面站间的无缝软切换.对8个地面站...     

远程仓库监控系统的设计

为提高传统仓库管理方法的时效性和测控精度,设计了基于3G-ZigBee技术的远程仓库实时监控系统。ZigBee无线传感网络对仓库内的环境信息进行采集,将数据汇聚至3G-ZigBee网关,网关利用3G网络传送至远端监控中心。该系统不仅能实现多点数据采集和远程数据传输,还能大幅减少工作量,具有较高的时效性和可扩展性。     

站级天线类监控系统设计

该项目为科学院天文类重大项目而设计,站级天线类监控系统是整个大型监控系统的一部分。讨论了多台套站级监控系统的设计方法,每套系统完成天线及各种有关天文类设备统一监控任务。讨论了使用Indy网络技术实现网络通信的方法,设计一个与控制工程无关的底层内核框架模块,在此基础上再设计各业务逻辑模块。重点论述了站级天线类监控系统业务逻辑部分的设计方法,介绍了自动化流程的实现策略。该系统执行任务已近一年,效果良好。     

航天测量船通用测试平台设计

结合航天测量船特点,为了提高设备的维护保养和故障诊断效率,提升应急处置能力。在此采用基于虚拟仪器技术的方法,提出了测试平台的总体设计思想以及软硬件设计。针对种类繁多的测控设备,测试系统具有高度智能化和广泛通用性的特点,可完全应用于全测控网设备,夯实了测量船执行任务的基础。测试系统提供了友好的人机交互界面,使整个测试过程操作方便,获得较好的实际应用效果,拓展了任务准备的可操作性。     

天基地基一体化测控系统研究及应用

未来新武器装备飞行试验向着低空、高速、远程和多目标的方向发展。为满足未来新武器装备飞行试验对测控系统的需求,依据国内外靶场测控和相关技术领域发展现状,提出了基于地基与天基一体化测控网方案,此方案主要是以平流层飞艇作为空中平台,加装小型先进的光测设备、小孔径雷达及遥测转发器等平台设备,通过通信网络传输,实现未来大航区测控和自主机动靶场建设需要。     

基于跳频图案补偿的DS/FH混合扩频测控信号载波跟踪技术

DS/FH混合扩频测控系统的中频信号携带有多普勒频率捷变成分,这使载波跟踪环路不断切换到频率阶跃的响应状态,从而导致跟踪精度下降甚至环路失锁.为此,提出一种基于跳频图案辅助的DS/FH混合扩频测控信号载波跟踪方法,通过预知的跳频图案和当前的载体速度测量值估计出下一个跳频点引入的多普勒捷变量,并将其及时补偿到跟踪环路的NCO调整量中.Simulink建模仿真证实了该方法的有效性,在一定的跳频图案时间同步误差范围内,能达到的测量精度与非跳频系统相当.     

广播电视天馈自动充气测控系统

广播电视发射台天馈线系统充气防潮是一种有效的措施,介绍一种由单片机组成的大功率天馈线自动充气监测控制系统的功能及原理.系统稳定性好,安全可靠,可广泛应用于广播电视、微波及无线通信等天线充气系统,确保安全播出.     

泛华测控携"柔性测试技术"放彩NIDays 2007

11月北京，泛华测控作为NI的系统联盟商和在中国大陆的唯一代理，第9次参加NIDays中国站的盛会。与以往不同的是，泛华测控今年带来了“生产过程的柔性测试技术”的精彩演讲和基于柔性测试技术自主研发的产品，吸引了众多来宾的关注，丰富了异彩纷呈的NIDays。     

基于C-TOF成像的位姿测量与地物目标识别技术研究

深空探测器的功耗和体积有限,任务工况多样,与低轨道地球探测器相比,深空探测器对导航敏感器的任务能力提出了更高的需求。提出了一种基于飞行时间成像的快速位姿测量和地物目标识别技术。为了在保证位姿测量精度的前提下满足对位姿测量时间性能的需求,提出了一种基于深度信息的动态尺度估计方法。该方法提升了物方多尺度变化条件下点云配准的时间稳定性,平均配准时间缩短60%以上,平均配准精度约为0.04 m。为了满足多尺度、多形态地物目标识别的需求,使用了基于轻量化深度神经网络,可根据场景深度信息进行地物检测。结果表明,该方法可对地物特征进行快速感知,在真实场景中的准确率达到70%以上。