松下赞助徐克首部高清电影《深海寻人》

6月9日,徐克导演的第一部高清作品《深海寻人》在上海东方新天地新世纪影城举行首映礼。Panasonic作为这部影片的唯一指定赞助设备商,其HPX3000、HVX200、HDC27H等高清摄影机分别用于陆地、海底、空中的不同拍摄。从整部影片的画面效果看起来,采用高清设备、P2卡与采用胶片等原始方法所拍摄出来的作品,在影像度、     

相变微胶囊型吸热剂MPCM-2的制备及其控热效果

以十二水合磷酸氢二钠为芯材,乙基纤维素为壁材,采用原位聚合工艺制备了相变微胶囊型吸热剂MPCM-2,其结构和性能经IR、 DSC、TG和粒度分析表征。结果表明：MPCM-2的相变温度为43.34和58.77 ℃,总相变焓值为144.82 J·g^-1,包裹率为67.5%; MPCM颗粒中径为57.26 μm,同时,MPCM-2应用于深水固井水泥浆体系可实现对水化热及水化温升的有效控制。     

一种深海游动生物三维原位观测系统

为了解决目前深海生物探索中存在的"有观无测"问题,提出并研发了基于立体视觉的深海生物原位观测系统。深入研究了水下三维视觉的关键技术,解决了水下视觉系统标定问题。针对游动生物扭曲段高精度测量,提出了一种基于Ramer算法的鱼类轮廓分段测量算法。结合特征匹配算法及极线约束条件完成匹配工作。基于所研制的搭载三维视觉系统的深海水下作业平台开展了试验,结果表明,在1.5m的工作距离条件下,水下测量精度为1.0mm。     

基于ARM与GPRS的深海网箱养殖监控系统设计

深海养殖环境参数的采集、传输与处理是实施精确深海网箱养殖管理的关键环节.此系统是基于ARM与GPRS的深海养殖监控系统,通过传感器模块实现对深海区海水的温度值、PH值与含氧量进行自动采集,ARM模块实现数据处理;利用水下通信机与GPRS模块分别实现数据的水下与水上无线传输,水下通信机解决了信号水下传输的不足,保障了数据水下传输的准确性;同时系统具备了实时报警与短信提醒的功能.实时监控可以避免因人工方式不能及时采取措施而造成的工业损失.     

梅开二度，玩转深海影像 专访音乐唱作人、水下摄影师关喆

和你一样,提到关晶,就情不自禁哼唱起来,“想你的夜……”。歌手关晶,凭借中国风的《花样年华》,深情无限的《半瓶香水》《如果爱我》《算了》,主旋律的《0neWorldOneDream》等自创作品,以及为国内知名艺人那英、毛宁等制作专辑和单曲的经验和实力,不仅在业内获得了“全能音乐人”、“高质唱作人”的口碑。     

高斯射线束法在深海声源定位中的应用

在深海匹配场(Matched Field Processing-MFP)声源定位中,拷贝场模型的计算精度和速度对声源的定位效果和定位效率有着直接的影响。针对这一问题,本文数值仿真研究了深海匹配场定位中采用高斯射线束理论作为拷贝场计算模型的可行性。高斯射线束理论具有计算速度快,物理意义清晰,并且适合并行化处理等优点。文中利用不同水文环境、不同频域范围的大量仿真实验来证明该模型的适用性。结果表明,高斯射线束模型在深远海的声源定位中有很好的定位精度,并且在较低频段同样有效,可以作为深远海声源定位的拷贝场计算模型。     

深海动力环境监测中数据管理系统的实现

为解决深海动力监测中数据管理及接口匹配问题,采用嵌入式Linux平台,对深海仪器进行必要的管理和维护,接收仪器的实时数据,经验证数据后通过系统网络接口将数据按协议发送到岸上基站。这里主要介绍系统硬件的搭建及软件的设计。经实验验证,该系统可以稳定地为岸上基站提供深海动力环境的实时数据。此外提出系统还待完善的几个问题。     

由小斜率近似计算空气声经粗糙海面透射至深海中的声场

采用一级小斜率近似方法处理空气声经粗糙海面透射至深海中的声场问题,导出了透射场及其相干分量的表达式。假定海面高度一维变化且频谱满足PM谱,采用小斜率近似方法计算了相应的透射场。对于空气中的线源,小斜率近似与积分方程方法结果一致。当水下测量点距离较远且深度较浅时,平均声强随海面均方根高度增加而增加至一极限值,相干声强则随海面均方根高度增加而一致减小。对于空气中的点源,小斜率近似计算表明,水下平均声强还依赖于测量点相对于声源的方位,而相干声强则与测量点的方位无关。     

海洋—生命的摇篮、风雨的故乡

从太空中观望, 地球是一颗明珠般的蓝色水球, 它的表面70.8%被海水覆盖。现已查明, 在原始海洋中既已聚集了丰富的生命化学物质, 海洋是名符其实的“生命培养汤”。无论是格陵兰、南非地层中三十几亿年前的微体生物化石的发现, 还是近年在南极深海6438 米处上千种新物种的发现, 都一次次告诉我们地球生命起源于海洋, 海洋是地球生命的摇篮。     

深海直达波区卷积神经网络测距方法

深海声场通常可以看作不同掠射角的多途声线在接收器处的叠加,其中经海底反射的声线携带与海底参数有关的声场特征。利用深度卷积神经网络分别学习垂直阵声压域(CNN-Field)和垂直阵波束域(CNN-CBF)特征的方法被用来估计直达波区声源距离。该方法首先对仿真直达波区声场数据做预处理,然后将声压域和波束域的声场数据分别作为训练集训练深度卷积神经网络模型,最后输入测试集数据到训练完成的模型中估计声源距离.实测环境参数的仿真实验表明CNN-Field方法在不同海底参数的测试集下测距结果差异较大,CNN-CBF方法差异较小,而且在16阵元10 m等间距垂直阵的阵元域信噪比大于0dB时估计准确率可以达到97%.海试数据处理结果表明CNN-CBF方法的直达波区内测距准确率高于CNN-Field,在距离10 km以内的平均准确率可以达到93.16%.