用矩阵方程法求解循环卷积的改进算法

从循环卷积的定义出发,描述了用以m为变量的方法求解循环卷积的步骤.特别详述了其中的矩阵方程法,指出了该方法的不足——含有冗余项,提出了矩阵方程法的改进算法,消除了冗余项,简化了矩阵方程,给出了矩阵方程内部各列的构成规律.实例表明该方法简便、有效.     

环R=IF_q+uIF_q(u~2=0)上线性码的深度分布及深度谱

本文通过推广环R′=F2+uF_2(u~2=0)上向量中的深度概念到环R=F_q+uF_q(u~2=0)上(q为素数的方幂),给出了R上码长为n的线性码的深度分布和深度谱,并由此绐出码字深度的一个递归算法.     

时滞细胞神经网络方程概周期解的存在唯一性

主要考虑了一类连续神经网络系统离散化情况.在一定条件下得到了这类方程概周期解的存在性和唯一性以及其全局吸引性.作为应用,最后给出一个例子.     

基于多元二次径向基神经网络的偏微分求解方法

为提高偏微分方程的计算求解精度,设计了以多元二次径向基神经网络为求解单元的偏微分计算方法,给出了多元二次径向基神经网络的具体求解结构,并以此神经网络为求解基础,给出了具体的偏微分计算步骤.通过具体的偏微分求解实例验证方法的有效性,并以3种不同设计样本数构建的多元二次径向基神经网络为计算单元,从实例求解所需的计算时间以及解的精度作对比,结果表明,采用基于多元二次径向基神经网络的偏微分方程求解方法具有求解精度高以及计算效率低等特点.     

判定离散Hopfield神经网络稳定性的新方法

寻求判断离散Hofield神经网络稳定性的新判据。具体考虑神经元的权值矩阵元素和阀值之间的关系，依此判断能量函数的收敛性，得到了一个与阀值无关、不需权值矩阵对称的新判据；在新判据的基础上作出数学变形和分析，并用线性方程的解去刻划稳定点的存在性，得到了稳定点存在的一个充要条件。最后将离散Hopfield神经网络的稳定点存在问题转化为在有限区域内连续函数的零点解的问题。     

神经网络在平面布线 中的应 用

Hopfield给出N个节点完全图K，中求最短Hamilton圈的神经网络方法，若将无自环图看做K，的子图，不难求出Hamilton图的Hamilton圈.不过当节点数增多时，解神经网络动态方程常得到次优解，和Hamilton圈差一两条边，称为准Hamilton圈.利用Hamilton圈和准Hamilton圈，可以画出一个平面图的平面化图，或者将一个非平面图分解为平面化子图，以便平面布线.     

深度学习下高中生思维能力的培养策略探究

高中数学的内容丰富、难度较深,在教学中应体现思维能力的培养,使学生夯实基础、拓展思维,提升学习灵活性,面对形式多变的问题时能够抽丝剥茧,解答问题.基于当前教育环境,教师在高中数学教学中必须要展开深度学习模式,通过优化教学方案、丰富教学形式,培养学生的数学思维能力.     

分步突破 有效转化 深度教学——对一道二次函数综合题的突破与反思

二次函数是中考数学的重点题型,以其为基础命制的综合题一般会以压轴题的形式出现,此类问题具有图形复杂、形式多样、综合性强等特点.因此,对此类问题进行分步突破、有效转化、方法总结就显得格外重要.本文以一道二次函数综合题的突破为例展开探索,与读者交流.     

细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.     

基于混沌免疫遗传算法的神经网络及应用

借助混沌随机序列构造初始种群,将免疫机制引入传统遗传进化过程,有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足,保持种群多样性,构造得到混沌免疫遗传优化算法.进而将混沌免疫遗传优化算法与BP神经网络相结合,分别用混沌免疫遗传优化算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于混沌免疫遗传算法的神经网络...