IEEE802.11g研究综述

全面介绍了IEEE802.11g标准的WLAN，详细讲述了IEEE802.11g草案标准的概念、特点、构件及体系结构、发展前景等，并探讨了实现IEEE802.11g WLAN所需的几项关键技术，同时分析了IEEE802.11g标准的网络性能。其关键技术包括直序列扩频调制技术及补码键控技术，包二进制卷积，正交频分复用技术等。有关IEEE802.11g的兼容性，同频共存性，自身的OFDM问题分析将成为研究的热点。     

自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案。详细研究了该网络在DS-CDMA通信中，进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论，给出了该网络参数的计算方法。最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能。结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率，使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数，且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差，从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量。     

神经网络在大型复杂武器装备质量综合评价排序中的应用

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

基于逻辑查阅表和多路开关库的现场可编程门逻辑的延时优化

早先对ＦＰＧＡ的延迟优化工作主要集中在减少关键路径中各元胞块的级数，但缺少用以控制元胞块增另的有效方法。在ＦＰＧＡ的情况下，所使用的元胞块数量也会在很大程度上影响布线后的最终延迟，因为大多数延迟是由存在的可编程互连所引起的布线延迟。中讨论了两类ＦＰＧＡ即基于查阅表的ＦＰＧＡ和基于多路开关复用器的ＦＰＧＡ的延迟优化，提出了可用于逻辑优化阶段的一种新的延迟优化方法，可以解决元胞块级数的减少与元胞块数     

迭代频域反卷积最佳化技术的改善

迭代频域反卷积最佳化技术的改善刘明亮（天津轻工业学院，天津３００２２２）ＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆＡｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＩｔｅｒａｔｉｖｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙ－ＤｏｍａｉｎＤｅｃｎｖｏｌｕｔｉｏｎ￥ＬｉｕＭｉｎｇｌｉａｎｇ...     

基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经的一种改进模型－ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。     

解线性及二次型规划问题增广的神经网络

本文提出了一个解线性及二次型规划问题的神经网络模型，证明了该网络是全局稳定于平衡点，而平衡点就是线性及二次型规划问题的解，该网络的优点是能够实时获得问题的精确解，且可以同时获得带等式不式约束的对偶问题解，该网络易于电路实现。