红外傅里叶变换光谱仪用ATR装置

介绍了傅里叶变换光谱仪的衰减内全反射装置(ATR)的基本原理、光学和机械结构设计.将光斑缩小3倍聚焦到样品上,光路再还原聚焦到接收器上.分析了穿透深度和内全反射次数,对能量利用率进行了估算.该装置实际能量利用率为6％,内全反射14次.最后给出了在美国伯乐公司FTS-7傅里叶变换光谱仪上用该装置测试聚丙烯和头发样品的红外...     

功放精密电压放大级

一,反馈的特性 放大器采用补偿后,其频响曲线是以＋20dB／10oct递增的。若fT为4MHz,则20kHz处的增益为200倍。若放大量为34倍,则负反馈深度为6倍左右。     

代数码书分级分段优化搜索方法研究

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度.本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法.GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率;将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75％,但解码语音质量只降低了4.01％,主观听觉感受基本感觉不出差异.     

一种鲁棒的基于深度数据的行为识别算法

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应 用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公 认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为描述方法,并结合支持向量机(SVM)分类器在两个公开的且具 有挑战性的深度数据集上对 它们进行评估。实验结果表明,本文提出的行为描述方法具有较好的区分性和鲁棒性,其性 能比一些先进的且具有代表性的算法性能更好。     

用于多视视频加深度的错误隐藏算法

提出了一种针对多视视频加深度(MVD)的错误隐藏( EC)算法。算法充分利用MVD特有的深度 信息及当前丢失宏块周围正确解码的宏块信息,将丢失宏块分为3类不同属性的宏块。针对3类宏块的特 点,分别提出了基于候选运动矢量修正(CMVR)、基于深度的外边界匹配(DOBMA)以及自适应 权 值的EC(AWEC)等模式。实验表明,本文提出的算法在保证相同的视频主客观质量情况下, 能够快速有效地实现EC。     

面向深度分组检测的高速数据分组解析结构

提出了一种面向深度分组检测的高速数据分组解析结构BiPPCS（bidirectional packet parsing architecture for content security）。结构采用内容萃取树描述协议的耦合关系从而提高了数据分组解析的灵活性;利用硬件双向并行流水线提升了数据分组解析的处理速率;通过使用节点映射算法来均衡各级流水线上的节点数目优化存储空间;分析和仿真显示BiPPCS在处理速率、空间利用率等方面能取得较好的均衡。     

特定领域建模方法和代码生成的研究

特定领域建模（Domain-Specific Modeling ,DSM ）提高了软件的抽象水平,DSM 用模型表示用户的需求,然后通过生成器,直接把模型中的信息提取出来并转换成代码,实现了代码的自动生成。研究了特定领域建模语言、生成器和领域框架,总结了M etaEdit＋下实现DSM的一般过程及其使用的相关技术,并介绍了代码生成的具体过程。基于M etaEdit＋,实现了电子万年历的元建模和领域建模,并通过提出的深度优先遍历的代码生成算法,实现了电子万年历代码的自动生成。     

基于单目双焦及SIFT特征匹配的深度估计方法

提出一种基于单目双焦及SIFT特征匹配的深度估计方法.根据空间景物的深度在不同焦距下其成像的矢量位置和对应的焦距形成几何关系的原理,通过单相机获取两幅不同焦距下的图像后,运用SIFT算法对两幅图像进行特征提取和特征匹配,得出同一景物像素点距中心点的偏移位置比,从而通过几何关系公式计算出像素点的深度值,以此获取深度图.经实验验证了该方法的可行性,实验结果表明,使用该方法获取深度值仅需单台相机这一设备,方法简单易行,且成本低,具有广阔的应用范围.     

TD-LTE中2阵元与8阵元天线提升室内深度覆盖的研究

对提升TD-LTE室外宏站深度覆盖能力的必要性进行了分析,并针对2阵元天线与8阵元天线提升室内覆盖的能力进行了对比,提出了2阵元与8阵元天线应用场景建议.     

基于JNDD模型面向虚拟视绘制的快速深度图编码

为降低深度数据的编码复杂度并保证重建虚拟视点的质量,提出了一种基于JNDD模型面向虚拟视点绘制的快速深度图编码算法,引入最小可觉深度差模型,将深度图划分为对绘制失真敏感的竖直边缘区域与失真难以被人眼察觉的平坦区域,并相应地为编码过程中的宏块模式选择设计了两种搜索策略。实验结果表明,与JM编码方案相比,本文所提出的方法在保证虚拟视质量与编码码率基本不变的前提下,显著降低了编码复杂度,有助于在三维视频系统中提高深度编码模块的编码速度。