基于GA-BP算法的充电站负效应评价

由于电动汽车出行需求存在随机性、充电信息不精准等问题,造成城市交通能源供应站承载力与补能需求车辆的时空错配,导致充电站产生了拥堵排队、能源消耗不合理等负效应。基于此,文中从负效应最小化的视角构建了充电站的负效应评价指标体系,综合考虑交通效率影响、站点服务影响、电网负荷影响等3个因素,采用GA-BP神经网络构建了充电站负效应评估模型。最后,以重庆市南岸区某充电站为例,验证了该方法的适用性与有效性。     

实时行人检测算法的研究与应用

为了提高实时行人检测结果的准确性,避免出现较大的漏检率,分析了现阶段使用较广泛的实时行人检测算法:经典AdaBoost算法和非对称的GentleBoost算法.通过对比分析发现,非对称的GentleBoost算法能够针对实时行人检测筛选出特定的区域,降低训练样本的总数.同时,经过与传统的行人检测算法进行对比试验发现,所...     

基于FFT算法的铁路机车信号故障检测研究

本文为了提高机车信号故障检测的时效性与可靠性,文中采用FFT算法对机车信号幅度、载频、低频等进行检测,实现机车信号故障定位,有效提高故障处理效率。     

基于进化卷积神经网络算法的开孔外壳屏蔽效能预测

本文研究了基于进化卷积神经网络算法的开孔外壳屏蔽效能预测。电子设备工作频率逐渐提高,电磁辐射噪声日益严重,采用屏蔽外壳是有效抑制电磁干扰的常用方法。然而,由于散热和接线,外壳会带有孔洞,极大地影响了其屏蔽效能,部分外壳内部介质板的存在也对屏蔽效能产生了一定的影响。本文对含介质板开孔外壳建模后,通过传输线方法（TLM）建立等效电路模型,然后通过进化卷积神经网络算法（Evolutionary Convolutional Neural Network Algorithms,ECNN）得到验证参数,从而得到外壳屏蔽效能。利用CST对相应外壳进行仿真分析后,对比屏蔽效能仿真结果和算法结果,证明了该方法结果的准确性和可靠性。通过等效电路计算箱内各点屏蔽效能,最后通过电波暗室远场测量各点辐射强度来验证预测结果。     

网络异常检测技术中数据挖掘和机器学习方法的应用分析

本文针对于数据的挖掘展开分析,研究机器的学习方法,展开入侵检测技术的细致分析,将技术的应用定义和方法提出,保证信息的合理检测,为后期的研究工作提供考量内容。     

数字图像预处理算法在彩色年轮图像分割中的应用

本文以分水岭算法为切入点,根据彩色年轮图像的纹理特征,自适应的抑制由于年轮图像表面不平滑以及细微的纹理变化所产生的过分割问题,同时去除了图像中的背景信息,也就是年轮的早材部分。从处理的最终结果可以看出,应用本文图像预处理方法可以很好的保留原始图像中的纹理信息,也就是年轮的晚材部分,同时去除了图像中的大部分噪声,获得了清晰的边缘,为后续对年轮图像信息的进一步提取打下了良好的基础。     

基于PID的床垫气囊气压控制系统设计

本文为了使床垫可以贴合人体曲线,从而改善睡眠质量,设计了一款基于PID的床垫气囊气压控制装置。该装置将传统床垫内的弹簧支承结构改为气囊结构,通过调节气囊气压从而控制气囊高度,最终实现床垫不同部位高度的调节。以STM32F103系列的MCU作为主控模块的核心芯片,智能控制执行部件继电器,进而控制气泵和气阀的电源通断;利用TG6P39I气压传感器进行气囊内部气压的实时监测,在主控模块的程序中引入PID控制算法,每200ms输出一次,配合PWM输出,最终实现气囊气压的控制。实验结果显示,最终该控制系统的气压趋于稳定,实际气压值在设定值的正负500Pa左右波动。     

基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。     

权重优化的短码长LDPC译码器

近年来,无线通信中对于传输延迟的要求越来越高.降低信道编码的码长,可以在信息速率较低的情况下,显著降低传输延迟.低密度奇偶校验码(LDPC)是当前广泛采用的信道编码,在LDPC的码长较短时,由于Tanner图上的环较多,周长小,因此传统的置信度传播算法对符号似然比的近似较差,从而影响了编码的性能.提出了基于循环神经网络...     

一致连续的伪单调变分不等式问题的外梯度投影算法

考虑了经典变分不等式问题的外梯度投影算法.基于Fan和Qin提出的带惯性项的外梯度投影算法,在映射是伪单调和一致连续的假设下,证明了算法弱收敛到变分不等式问题的解.同时,数值实验验证了算法的适用性.所得结果改进和推广了最新文献中主要结果.