基于小波SVD的光纤光栅振动系统消噪算法

针对小波阀值法对噪声非均匀分布振动信号消噪差的缺点,提出了奇异值分解(SVD)结合小波阀值消噪的算法.采用截断法构造出包含信号信息及非均匀噪声的相关矩阵并进行SVD,得到一系列正交子空间,将非均匀噪声相对均匀地分解到子空间中.选取奇异值最大的子空间分量重构信号并对此信号进行了小波阀值消噪.结果表明,该方法适用于非均匀噪声干扰下的振动信号提取,与直接小波消噪相比,提取出的信号失真更小,信号有效成份更完整.     

具有P型浮空区的槽栅IGBT结构

本文提出了一种具有P型浮空层的新型槽栅IGBT结构,它是在之前所提的一种积累层沟道控制的槽栅IGBT(TAC-IGBT)基础之上引入了一浮空P型层。此结构在维持原有TAC-IGBT低的正向导通压降和更大正向偏置安全工作区（FBSOA）的同时,减小了器件的泄漏电流,提高了器件的击穿电压,也使得器件的短路安全工作区大大提高,且制造简单,设计裕度增大。仿真结果表明：对于1200V的IGBT器件,具有P型浮空层的新型槽栅IGBT结构漏电比TAC-IGBT小近一个量级,击穿电压提高近150V。     

多层次模极大值降噪算法研究

小波模极大值去噪方法具有很好的理论基础,却在应用上存在许多影响去噪性能的因素,如最优分解尺度选择、收缩阈值估计、模极大值线搜索及重构算法的效率和精度。在经典Mallat模极大值去噪算法的基础上,提出多层次模极大值降噪算法,设定分解尺度的最优选择范围,并利用改进的自适应阈值估计对模极大值序列进行预处理及利用多项式插值对模极大值序列进行快速重构。Maltab仿真结果表明多层次模极大值降噪算法具有良好的去噪性能,有效解决模极大值去噪方法在实际应用中面临的问题。     

基于浮动周期的动态煤炭价格预测模型

煤炭是我国基础能源化工原料,实现对其价格的精准预测,对工业发展有着重要的意义.主要运用主成分分析法对煤炭价格影响因素进行了动态筛选,并且通过浮动调整历史数据的使用周期,优化煤炭价格预测结果,建立了基于浮动周期的动态煤炭价格预测模型.最后,运用真实的煤炭价格数据,将提出的方法与现有的预测方法进行比较,相关的实证结果表明,...     

控制图的报警系统

控制图中的报警系统是由异常点来启动的，而异常点的判断则取决于小概率事件的发生．本文推导出用容量为。的样本均值■和标准差Ｓｎ来估计总体均值和标准差时、点落在控制界限之外的分布．弥补了直接用总体均值ｕ和标准差σ来计算小概率事件所造成的误差．并由此统一了控制图的报警阀值．     

双拍双存储伪并行LCoS微显示器交流驱动的研究

双拍双存储式驱动的LCoS微显示器引入了一些新的问题，对此提出了应用于双拍双存储式驱动的LCoS微显示器的新的交流驱动方式，通过互补驱动信号电压和浮动公共电极电压相结合的方法，不但满足了LCoS的要求，而且降低了工作电压。     

长江三峡库区典型滑坡降雨诱发的概率分析

降雨是诱发滑坡发生或复活的主要因素。作者根据对长江三峡库区典型滑坡的分析，得到几个典型滑坡降雨诱发的阀值，并利用阀值分析了典型滑坡降雨诱发的概率。