全球LTE市场发展势头强劲LTE-A网络进程持续加快

当前,越来越多的运营商加入到LTE阵营中。截至2014年年底,全球共有124个国家和地区开通360个LTE商用网络,在所有商用的LTE网络中,有30个国家开通48个LTE TDD网络。在我国,移动通信网络建设的重点已经向4G全面转移,预计到2015年末,国内LTE基站规模将超过130万,继续保持世界第一大LTE网络的优势。中国移动在经历了2014年大规模基础覆盖建设之后,也会将重点转向LTE-A网络建设。     

流量经营与数据经营下的电视台新媒体发展分析——芒果TV与腾讯视频的对比研究

本文通过对比芒果TV与腾讯视频在流量经营与数据经营思维上的不同,揭示传统电视台向新媒体发展的困境。通过VRIO分析,展现互联网经营方式和传统媒体经营方式的不同之处,并结合芒果TV这个案例,给出困境的解决思路。     

关于移动互联网流量经营策略探析

随着移动互联网时代的不断发展,移动用户核心需求也出现了相应的变化,如何在这一发展趋势之下,为广大客户提供更加优质的服务,达到拓展并稳固市场,获得长远发展的效果,是当下移动运营商急需处理的问题.笔者从电信运营商流量经营策略现状的分析出发,提出了对现阶段流量经营策略的优化建议,旨在为业界人士提供一定的参考.     

基于CMACast卫星广播监控平台应用研究

本文通过研究CMACast卫星广播资料组织结构,梳理资料接收、存储、共享流程,并结合内蒙古自治区气象业务单位对广播资料的使用方式及数据要求的实际应用场景,搭建下行资料监控平台。实现自动对比卫星广播资料的完整度,并对漏缺资料实现自动补调;为用户提供广播资料的电子清单,根据用户提交的资料需求单,调整共享资料种类和共享方式。     

电信级WLAN,华为的战略选择

1引言全球移动用户已经突破52亿,终端形态和应用前所未有的丰富,通信正深刻地改变着人们的沟通方式乃至生活。然而,激烈的竞争压力、有限的频谱资源、移动数据流量的爆炸式增长等宏网有限的系统容量成为限制运营商发展移动互联网和MBB的硬伤。越来越多     

浅谈WiFi技术在移动互联网中的应用及影响

随着移动互联网的快速发展,移动数据流量激增已导致网络严重过载。本文对WiFi技术特点和国内三大运营商大力发展WiFi热点建设进行了深入探讨,并分析了WiFi技术对移动互联网发展的影响。     

基于机器学习的网络异常流量检测研究

异常流量检测需要在海量的数据流中检测出网络流量异常,传统的异常流量检测无法自学习和自演进,在复杂、多变的网络环境下面临巨大挑战。机器学习的方法在完成异常流量检测的同时,可以不断地对新的异常流量进行标记和学习,不断地完善异常流量检测系统,提高异常流量检测系统的准确度,并可对未知的异常进行预测与分类。文章对基于机器学习的网络异常流量检测进行分析和比较,包括监督学习、非监督学习、半监督学习下的异常流量检测,指出了基于机器学习的异常流量检测技术的未来发展方向。