复杂电磁环境下微弱信号检测方法研究

在实际电磁环境中,存在大量的微弱信号。在检测信号的过程中,应尽量避免信号漏检,以减少信息的丢失。因此,对微弱信号的检测十分重要。本文从微弱信号的检测方法出发,介绍几种常用的信号检测方法,并在实际应用场景中分析该方法的适用性,最后提出一种新的微弱信号检测方法。     

基于人脸检测的课堂关注度分析系统

针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。     

基于人工神经网络的DGA僵尸网络检测

基于DNS协议的僵尸网络大多采用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA),该算法可以随机改变域名来隐藏自身。与传统检测方法相比,基于机器学习的检测可以获得更好的检测结果。因此,提出了一种基于人工神经网络的僵尸网络检测体系结构,可以帮助在线安全卫士监控网络流量,区分DGA域和普通域,通过测试朴素贝叶斯模型和用DGA的正常特征或DGA的N-gram特征训练的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并用真实的数据集实现并评估该解决方案的实用性。结果表明,采用人工神经网络的新模型能够更好地区分DGA的域,能够正确地处理更多的域。     

家用燃气表的计量检测及其技术要求

燃气表是一种计量燃气应用量的重要仪器,其计量的精准性与人们的切身利益有着直接联系,在对燃气表进行应用时,为了确保最终计量结果的准确性,保证人们在应用燃气时的安全性,减少安全事故发生,必须做好家用燃气表检测工作.文章针对家用燃气表的计量检测及其技术要求进行深入探讨,对提高检测质量的措施进行分析,为相关工作人员提供参考.     

基于改进YOLOv5的交通车辆目标检测

随着城市人口的不断增加,不同的车辆使得交通状况越来越复杂。对此番现象进行研究之后,提出了一种改进的YOLOv5深度神经网络模型来实现交通中的车辆识别与检测,将有效帮助交通管理部门分析车辆和行人的运行状况。在分析YOLOv5算法的核心后,并针对交通目标尺度变化大的特点,充分利用了YOLOv5算法检测轻量化、速度快、实时性强的性质,并在此基础上,用FPN架构改进网络结构以便适应目标尺度的剧烈变化,用改进的K-means算法选出更加适合的初始候选框,不仅提高了运行速度,而且满足了实时性和准确性的要求,最终获得了较为成功的目标检测效果及其方案。     

基于STM32F103C8T6的燃气泄漏检测装置设计

文章设计了一款燃气泄漏检测装置,以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,由SSD1306显示模块、3种有害气体检测模块、火焰传感器、无线通信模块和报警电路等组成检测系统。当该装置的有害气体检测模块探测到周围环境中的低浓度可燃气体时,可通过采样电路将探测信号传递给控制器。当可燃气体浓度超过控制器中的设定阈值时,控制器通过执行机构发出报警信号,同时开启风扇并实时通过无线通信模块将数据上传至手机。该检测装置可以极大地减少燃气使用过程中可能带来的危害。     

大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的运用

为打赢脱贫攻坚战,国家开始出台各种扶贫政策,各种扶贫工程开始投入使用,而光伏扶贫工程就是其中的一种。文章通过对大数据分析技术的介绍,对光伏扶贫电站智能监控系统存在的问题展开分析,进而着重对大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的具体应用方式展开全面阐述,旨在提高光伏扶贫电站智能监控系统的应用水平,保证我国光伏扶贫工程的开展质量。     

数字微波接力站的现场核查及测试方法探讨

着眼于加强无线电台站管理,浙江省宁波市无线电管理局不断深化无线电台站“双随机”及专项检查工作,进一步提升现场检测能力,切实加大行政执法力度,确保相关无线电台站按照指配的频率及规定的技术指标运行,有效维护了空中电波秩序。本文重点介绍了数字微波接力站的现场核查及测试方法,以供读者参考。