一步制备高比表面积介孔Co3O4-CeO2及其表征(英文)

以有序介孔二氧化硅KIT-6为硬模板,硝酸钴、硝酸铈为金属源,分别在真空辅助条件和普通搅拌条件下制备了介孔CoCeO_x复合氧化物。采用XRD、SEM、TEM、N₂吸脱附等技术表征了复合氧化物的物化性质,并评价其氧化甲苯的性能。结果表明,在真空辅助和搅拌条件下制备的CoCeO_x氧化物是由Co₃O₄和CeO₂组成的介孔Co₃O₄-CeO₂复合氧化物,其比表面积分别为141和89 m²·g^-1,平均孔径分别为8.7和9.6 nm。真空辅助纳米复制过程有利于金属盐的前驱体充分填充到模板的孔隙中,去除模板后,可以得到有序的介孔复合金属氧化物。所制备介孔钴铈复合氧化物具有孔道有序性好、比表面积大的特点,在挥发性有机化合物的氧化去除方面具有一定的应用前景。     

关于一道中值问题的新证法及其应用

通过对一道常见中值问题的证明,介绍了运用复数乘法运篼构造辅助函数,应用罗尔中值定理进行证明的新方法．并通过几个例题,进一步说明了采用新方法解决一类问题的灵活性和简捷性     

基于OFDM系统的信道估计器设计方法

从信道估计出发,研究了正交频分复用（OFDM）系统中信道估计的多种算法,详细地分析比较了最小均方误差（MMSE）、最小平方（LS）、导频辅助调制（PSAM）、奇异值（SVD）四种信道估计算法在估计误差、实现复杂度、跟踪速度以及频带效率等方面的性能。     

基于飞秒激光的眼角膜损伤辅助治疗

针对传统眼角膜损伤辅助治疗系统时间开销大的问题,提出基于飞秒激光的眼角膜损伤辅助治疗系统。首先利用飞秒激光的高功率特征,优化系统的信息追踪组件、ARM微型处理器、触摸式显示屏与网络控制芯片等硬件设备,然后利用均值聚类算法采集数据库内的眼角膜损伤信息;采用分布式并行算法构建辅助治疗的关联指向特征,最后通过飞秒激光的聚焦定位,在嵌入式环境下实现信息编译并建立检索逻辑,完成海量眼角膜损伤辅助治疗系统设计。实验结果表明,采用该辅助治疗系统能大大降低辅助治疗的脉冲时间开销,实时检索性能较好,较传统辅助治疗系统具备极强的优势。     

新型智能交通车载信息采集系统的研究

获得实时可靠的交通信息一直是智能交通系统发展的瓶颈问题,建立智能交通车载信息采集系统,可以为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试、验证平台,还可以为我国智能交通系统多功能实验车的建设和发展提供强有力的技术支持。本文介绍的就是基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集系统的设计和研究。     

低信噪比下非数据辅助的OFDM系统信道阶数和噪声方差的估计

在低信噪比情况下,该文提出一种新的针对正交频分复用(OFDM)系统信道阶数和噪声方差的非数据辅助(NDA)估计算法。算法中应用了一种新的基于联合极大几何均值(MGM)的代价函数。新的代价函数不仅利用了循环前缀(CP)冗余性,同时也利用了信道记忆性。对比只利用了CP的方法,该算法可以在低信噪比情况下更准确地估计信道阶数和噪声方差。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法针对信道阶数的估计得到约10 dB的信噪比增益;同时,对噪声方差的估计,该算法显著提高了估计精度,抑制了信噪比20 dB以下估计性能恶化的现象。     

基于知识辅助的MIMO雷达波形设计方法

该文针对雷达系统受到天线主瓣和副瓣杂波以及强干扰影响时性能下降问题,提出基于距离扩展目标和杂波先验信息的MIMO雷达波形设计方法。首先建立了目标函数,综合考虑了波束主瓣增益、旁瓣杂波抑制能力以及目标输出SCNR的改善性能;然后在优化问题求解中对约束条件进行松弛,使得波形矩阵空域和时域2维解耦合,从而实现空域波束形成和时域波形设计独立优化求解;其次利用L-BFGS算法设计恒模的发射波形矩阵,形成低副瓣的波束方向图和较深的强杂波抑制凹口,并基于目标输出SCNR最大化准则,利用迭代算法分步求解优化的主瓣发射波形和接收滤波器;最后通过电磁仿真的距离扩展目标数据验证所提算法的有效性。     

基于二阶伏特拉级数模型的心脏运动信号快速最小二乘估计

心脏手术辅助机器人动态地消除心脏表面手术点与手术工具之间的相对运动,帮助医生在心脏不停跳的情况下完成手术并且极大减小病人术后并发症的影响。由于心脏运动的高带宽、非平稳、非线性的特点,机器人很难快速准确跟踪心脏运动。针对这一问题,该文首先通过双谱分析了解到心脏信号具有明显的源于心跳与呼吸运动相互耦合的非线性特征。接着提出基于非线性二阶伏特拉(Volterra)级数模型心脏运动快速预测算法,为控制算法提供参考信号的超前预测值。采用非线性模型描述心脏运动更加精确地表达了心脏运动的物理本质,快速最小二乘算法保证了系统的实时性。对比实验结果表明,非线性预测算法在均方误差方面优于以往的线性预测算法,大大减小了预测误差,提高了手术机器人相对运动消除能力。     

基于模糊物元模型的用频方案评估

提出了一种用频方案评估的方法,该方法建立了一套涵盖需求匹配性、方案经济性、方案抗扰性的用频方案评估指标体系,并利用基于模糊物元模型实现了多目标用频方案评估.仿真试验结果表明：该指标体系易于量化分析,采用模糊元方法直观地反映用频方案对不同目标的实现程度,能够较为客观地对用频方案进行评估.这对用频辅助决策有重要的应用价值.