勘探战略选区信息化平台的建设及应用

随着勘探领域转向以地层岩性、低幅度、复杂构造为主，勘探选区的难度随之不断加大。为了快速寻找更多勘探目标，提高有利区带预测的准确性和快捷性，整合现有信息资源，为勘探选区提供有效地决策支持已成为一种发展趋势。本文探讨了一种勘探战略选区信息化平台的建设方案，并依托油田数据建设现状，构建完成了该系统，为智能勘探建设做出了有益的探索。     

海运市场新需求

由于船运公司积极提高通信服务和娱乐服务能力,海运市场成了最让卫星运营商激动的市场。对于船运公司来说,通信能力的提高有利于增加效率,降低成本以及留住优质员工。iDirect公司的Christian Bergan认为,从长期发展来看,船     

重庆移动启动24亿元招标

据知情人士透露，重庆移动已于近日启动了总额为24亿元，涉及TD及GGM无线设备扩容及其传输管线建设工程的招标项目。其中设备扩容部分投资金额为10亿元，传输管线建设部分投资达14亿元。     

基于欧拉-欧拉方法的气液两相流数值模型发展综述

深海油气多相混输系统内部油气混输本质上是一种高压高含气率的气液两相流问题。现如今多采用欧拉–欧拉方法对该问题进行数值研究,然而该方法的准确性依赖于相间力模型与群体平衡子模型的构建与选择。因此,本文对现有的相间力模型进行了总结,主要包括曳力、升力、壁面润滑力、湍流扩散力、虚拟质量力,并对相关模型的理论与发展进行了阐述,总结了压力以及高含气率下泡群对相间力模型的修正方法。此外,考虑到高含气率工况下气泡与气泡之间的相互作用,针对气泡群体平衡模型进行介绍,对气泡的破碎与聚并模型进行了梳理,总结了高压情况下群体平衡模型的修正思路。以期对深海高压高含气率环境下的气液混输模拟计算提供借鉴。     

油气化探样品芳烃分析中干扰因素的识别

通过对全国各大油田典型油气的分析,提出各种油气的三维荧光光谱和固定波长同步荧光光谱特征峰和共性峰。利用三维荧光光谱可以判断油气的属性,油气性质的精细分析尚要依靠同步荧光光谱。钻井过程常常加入磺化沥青或原油,三维荧光光谱可以进行很好的干扰识别;钻遇煤层或含煤层段,根据煤的三维荧光等值线图加以判断。人类活动、化石燃料的不完全燃烧均能造成芳烃的污染,在取样和处理分析数据时应该进行校正。湖相和海相沉积物含有丰富的多环芳烃,采用固定能量同步荧光光谱分析效果更佳。     

油气输送管道高后果区远程视频监控预警技术方案

油气输送管道是国家的能源动脉,保证油气输送管道的安全是社会和企业的一项重要责任.由于管道输送介质的易燃、易爆特性,油气管道一旦发生事故,可能引发人员伤亡和环境污染等灾难性事故.其中,高后果区更是高危事故区域,根据国家相关部委的要求需有效防范重特大事故.而远程视频监控预警技术的应用,可自动识别防区内威险事件,并产生预警,...     

单管加注可控操作的关键问题与分析

介绍了低温绝热气瓶单管加注的流程以及实现单管加注可控操作的几个关键问题。提出了从供液储罐到被加注对象之间合理的设备及管线布局要求,并给出了可控操作的步骤和关键加注指标的分析。文中所提出的建议可作为LNG车载瓶或低温绝热气瓶单管加注装置设计与安装的参考,也可作为单管加注操作说明的借鉴。     

含双侧分支受限空间油气爆炸火焰行为与超压特性大涡模拟

为研究含分支结构狭长受限空间油气爆炸特性规律,基于大涡模拟WALE模型和Zimont预混火焰模型,对横截面为100 mm×100 mm的含双侧分支管道受限空间油气泄压爆炸特性进行了数值模拟。通过对火焰形态、火焰传播速度和动态超压3个物理量的对比,验证了所建立模型对于含分支结构受限空间油气爆炸计算的适用性。基于数值模拟结果,对爆炸过程中的流场结构、火焰形态和超压变化规律进行了分析,指出了“浪花状”火焰的形成原因。结果表明:（1）火焰传播进入分支管道前,在主管道和分支管道交界处会产生旋转方向相反的对称涡旋结构,并随着火焰传播不断向分支管道内部发展;（2）当火焰传播进入分支管道后,分支管道内部前期已建立流场决定了火焰的形态,火焰锋面在涡旋结构作用下呈“浪花状”,此后火焰和流场相互影响,流场向湍流转捩,火焰锋面褶皱变形;（3）爆炸超压升压过程可划分为4个阶段,受到火焰锋面面积和分支管道泄压共同作用,表明爆炸流场、火焰行为和动态超压呈现出显著耦合性。     

油气长输管道伴行光缆状态监测及断点精确定位技术综述

油气长输管道点多、线长,周边环境复杂,伴行光缆成为为数不多的能长距离实时监测管道外界入侵状况和信号传输的途径.但是,光缆部署时间长、地质变形等导致光纤断芯时有发生,严重影响管道安全生产,而现有光纤断点监测及精确定位技术尚不能满足生产要求.通过大量文献分析了光纤状态监测原理,总结了光纤振动监测及断点精确定位方法,指出了油...     

页岩凝析气藏相平衡的快速准确计算方法

对页岩油气藏中复杂流体的相平衡计算需要建立考虑毛细作用效应的先进的数值模型, 并设计出快速可靠的算法以应对实际工况中储层流体包含多达数十种组分的复杂情况. 本文将基于适合页岩油气藏常见组分的真实流体状态方程, 即Peng?Robinson状态方程构建具有热力学一致性的VT型孔观相平衡计算体系. 通过引入描述毛细压力做功的数学模型实现对页岩流体热力学性质更准确的刻画. 结合扩散界面模型建立动力学演化格式, 采用成熟的凸分裂方法求解摩尔数和体积分数的演变, 从而描述相平衡的动态过程. 在此基础上, 本文开发了一套具有自适应性的深度学习算法, 设计了独特的双网络结构以实现对不同流体中不同组分的广泛适用性. 该神经网络的输入和输出参数均在热力学分析的基础上选取关键的热力学性质参数, 并进行了全面的超参调试以确定最合适的网络架构和最后形成的预测模型的基本结构, 且通过多种深度学习技术解决了过拟合问题, 在显著加速了传统的基于迭代方法的闪蒸计算的同时保证了相平衡状态预测的准确性, 得到了较好的预测效果. 相分离判定自动整合在预测结果中, 且从最终预测结果可以显著地捕捉到毛细作用的影响. 这一套快速、准确、可靠地基于深度学习算法的页岩油气孔观相平衡计算体系可以为后续的多相流动模拟提供具有物理意义的相分布初场, 确定系统内各个阶段的相数, 并可以作为构建具有物理守恒性的多相数值模型的热力学基础.