泉州市地下管线普查工程实施方案的构想

本文阐述了开展采州市地下管线普查的构思、步骤。     

基于GIS的智能化管线规划设计平台研究与实践

为满足通信管线网络信息化规划设计的需要,基于GIS技术研发了智能化管线规划设计平台,平台具有GIS资源管理及多维呈现、方案规划、智能设计、数据统计报表等功能,实现了从传统CAD的线下设计模式到GIS智能化规划设计模式的转变,优化了管线资源数据集中化管理和有效利用,避免信息孤岛,提升管线网络规划设计效率.     

爆炸载荷作用下焊缝区附近埋地X70钢管的动力响应分析

爆破地震效应对埋地管线的影响已成为工程爆破领域研究的热点。基于有限元软件ANSYS/LS-DYNA,以两种含Y型焊缝(坡口有2 mm余高焊缝和坡口无余高焊缝)的埋地X70钢管为例,数值模拟研究了TNT炸药量相同(4.473 kg)而炸高(60.0、85.0和110.0 cm)不同时,焊缝区附近埋地X70钢管的动力响应规律。研究表明:当炸高为60.0 cm时,焊缝有余高的管道受应力集中的影响较大,且先于焊缝无余高的管道进入屈服阶段;当炸高为60.0和85.0 cm时,焊缝有余高的管道整体抵抗变形的能力明显弱于焊缝无余高的管道。管土间的相互作用对X70管道背爆面有支撑作用,可有效地减小管道背爆面的位移。在相同条件下,焊缝有余高的X70管道抵抗振动的性能弱于焊缝无余高的管道,且与焊缝形式相比,炸高对含焊缝区的X70管道的最大振速起主要影响作用。     

城市综合管廊中通信线缆入廊研究

本文基于国内某城市发展实际状况,结合综合管廊的建设情况和某通信运营商通信线缆现状,针对不同的城市场景分析通信线缆如何入廊,以及廊内线缆如何与外部衔接,保障通信运营商现有的网络结构不变和业务的持续发展.本文提出两类通信线缆入廊模式,以供需要线缆入廊的通信运营商参考.     

单管加注可控操作的关键问题与分析

介绍了低温绝热气瓶单管加注的流程以及实现单管加注可控操作的几个关键问题。提出了从供液储罐到被加注对象之间合理的设备及管线布局要求,并给出了可控操作的步骤和关键加注指标的分析。文中所提出的建议可作为LNG车载瓶或低温绝热气瓶单管加注装置设计与安装的参考,也可作为单管加注操作说明的借鉴。     

油气化探样品芳烃分析中干扰因素的识别

通过对全国各大油田典型油气的分析,提出各种油气的三维荧光光谱和固定波长同步荧光光谱特征峰和共性峰。利用三维荧光光谱可以判断油气的属性,油气性质的精细分析尚要依靠同步荧光光谱。钻井过程常常加入磺化沥青或原油,三维荧光光谱可以进行很好的干扰识别;钻遇煤层或含煤层段,根据煤的三维荧光等值线图加以判断。人类活动、化石燃料的不完全燃烧均能造成芳烃的污染,在取样和处理分析数据时应该进行校正。湖相和海相沉积物含有丰富的多环芳烃,采用固定能量同步荧光光谱分析效果更佳。     

油气输送管道高后果区远程视频监控预警技术方案

油气输送管道是国家的能源动脉,保证油气输送管道的安全是社会和企业的一项重要责任.由于管道输送介质的易燃、易爆特性,油气管道一旦发生事故,可能引发人员伤亡和环境污染等灾难性事故.其中,高后果区更是高危事故区域,根据国家相关部委的要求需有效防范重特大事故.而远程视频监控预警技术的应用,可自动识别防区内威险事件,并产生预警,...     

基于欧拉-欧拉方法的气液两相流数值模型发展综述

深海油气多相混输系统内部油气混输本质上是一种高压高含气率的气液两相流问题。现如今多采用欧拉–欧拉方法对该问题进行数值研究,然而该方法的准确性依赖于相间力模型与群体平衡子模型的构建与选择。因此,本文对现有的相间力模型进行了总结,主要包括曳力、升力、壁面润滑力、湍流扩散力、虚拟质量力,并对相关模型的理论与发展进行了阐述,总结了压力以及高含气率下泡群对相间力模型的修正方法。此外,考虑到高含气率工况下气泡与气泡之间的相互作用,针对气泡群体平衡模型进行介绍,对气泡的破碎与聚并模型进行了梳理,总结了高压情况下群体平衡模型的修正思路。以期对深海高压高含气率环境下的气液混输模拟计算提供借鉴。     

页岩凝析气藏相平衡的快速准确计算方法

对页岩油气藏中复杂流体的相平衡计算需要建立考虑毛细作用效应的先进的数值模型, 并设计出快速可靠的算法以应对实际工况中储层流体包含多达数十种组分的复杂情况. 本文将基于适合页岩油气藏常见组分的真实流体状态方程, 即Peng?Robinson状态方程构建具有热力学一致性的VT型孔观相平衡计算体系. 通过引入描述毛细压力做功的数学模型实现对页岩流体热力学性质更准确的刻画. 结合扩散界面模型建立动力学演化格式, 采用成熟的凸分裂方法求解摩尔数和体积分数的演变, 从而描述相平衡的动态过程. 在此基础上, 本文开发了一套具有自适应性的深度学习算法, 设计了独特的双网络结构以实现对不同流体中不同组分的广泛适用性. 该神经网络的输入和输出参数均在热力学分析的基础上选取关键的热力学性质参数, 并进行了全面的超参调试以确定最合适的网络架构和最后形成的预测模型的基本结构, 且通过多种深度学习技术解决了过拟合问题, 在显著加速了传统的基于迭代方法的闪蒸计算的同时保证了相平衡状态预测的准确性, 得到了较好的预测效果. 相分离判定自动整合在预测结果中, 且从最终预测结果可以显著地捕捉到毛细作用的影响. 这一套快速、准确、可靠地基于深度学习算法的页岩油气孔观相平衡计算体系可以为后续的多相流动模拟提供具有物理意义的相分布初场, 确定系统内各个阶段的相数, 并可以作为构建具有物理守恒性的多相数值模型的热力学基础.