单片机驱动16*16 LED点阵显示汉字

最近,笔者根据一些资料,制作了一块16*16的LED点阵,可以用于显示汉字。其基本的原理,就是用51单片机分别控制点阵的行和列,利用人眼的视觉暂留效应,动态扫描地显示汉字。     

投稿须知

本刊执行《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》,2005年该规范的部分条文进行了修订,本刊也将从2006年起执行。现将新的来稿须知敬告如下:1.题名应有中英文题名。应简明、具体、确切地概括文章的要旨,一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。英文题目及各个实词的     

地市电视台如何策划大型活动——德阳市中小学生汉字听写大赛炼成记

全媒体时代,地市级电视台面临着更为残酷激烈的竞争,以大活动扩大媒体在本土的影响力,提高观众的参与性,在活动中以强大的资源整合能力提升媒体的品牌价值,已成为地市级电视媒体增加创收、打造核心竞争力的致胜法宝.受平台、资源、人才等因素影响,地市电视台举办像《中国好声音》、《我是歌手》之类的活动不具操作性.那么,地市电视台该策划怎样的活动呢？笔者认为应举办能扬长避短、放大自身优势的活动.地市级媒体的优势在于内容细分的贴近性、地缘资源的独特性和市场渠道的接地性.因此,举办接地气聚人气的大型活动是一条可行之路.多年的大型活动经验让我们总结出值得做的大活动,—定要具备三大要素,即：要有收视率,要做影响人群广泛、有动静、能引起话题的活动;要有一定的活动周期和持续的热度,方便招商;要与播出平台的节目定位契合,做到“大型活动常态节目化”,有利于活动与节目的相互促进.     

纪念红军长征胜利75周年

值此红军长征胜利七十五周年之际,特拟数字趣题一则,以示纪念.题目1图1中"隆重地纪念红军长征胜利七十五周年"这16个不同汉字表示1～16这16个不同的数,     

大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别

针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性能的影响.实验表明,DNN能有效地进行特征学习,避免了人工设计特征的不足,与传统基于梯度特征的支持向量机(SVM)和最近邻分类器(1-NN)方法相比,识别率有较大的提高;且随着训练样本增加的同时,DNN在提高识别性能上表现得更为优秀,大数据训练对提升深度神经网络的识别率作用明显.     

古汉字中的力学观念

通过对三个古汉字“力、劦、动”字形与源流的解读,分析了隐藏在古汉字中的力学观念,揭示了它们起源于华夏先民对自然界中一些力学现象直观、朴素的认识。

     

面向汉语初学者的智能笔顺训练系统

汉字的笔顺规则繁杂多变,是汉语学习者的难点。理想的笔顺教学需要教师花费大量时间监督指导,现实中往往不可行。文章开发了面向汉语初学者的智能笔顺训练系统。该系统能够监控触控屏上的汉字书写过程,根据字迹生成笔画序列,识别用户书写的汉字,并判断笔顺的正确性。该系统易学易用,成本较低,用户友好,判断准确,能够有效指导用户进行笔顺训练。     

变形网格及其在图像识别中的应用

网格特征是图像识别中一类重要特征,而变形模板对于复杂的图像识别问题如字符识别、数字识别、图标识别等表现出很好的性能,但变形模板很费时。该文针对网格特征提出了变形网格,并分析了变形模板与变形网格之间的近似等价性。所提方法对网格进行变形而不是对图像变形,因而速度比变形模板快得多,而且性能相差不大。把这种方法分别应用于图标识别和脱机手写汉字识别。图标识别实验中变形模板使识别率提高了7.5%,而变形网格使识别率提高了7.3%、手写汉字识别实验中变形模板使识别率提高了6.1%,而变形网格使识别率提高了5.8%。考虑到变形网格比变形模板快得多,所以这种方法是有优势的。     

基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法

根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征相对稳定。对限制性手写体汉字的初步实验取得了较满意的效果     

Quick Basic调用标准汉字的一种方法

１．前言人们在采用ＳＴＤ总线对生产过程进行控制的时候，常采用高级语言编制用户程序。当前，应用最广泛的高级语言是Ｂａｓｉｃ。ＱｕｉｃｋＢａｓｉｃＶ３．０是微软公司推出的较新版本，与原Ｂａｓｉｃａ相比，有着语句简明、易读性强、运算快速、调用汇编语言子程序...