无线信道仿真平台，可实现WiMAX、LTE和4G通信系统的测试

EB Propsim F8信道仿真平台通过提供各种标准化以及更高级的无线信道模型,使得用户在实验室里即可实现在真实空间环境下无线设备、通信应用以及网络性能的测试。     

随机射线方法研究无线电波多径传播特性

把无线电波的物理传播环境建模为随机网格信道,使用最大熵原理得到发生k次反射随机射线在二维传播空间的概率分布.使用随机桥过程产生基本随机变量,以自由布朗桥过程和自由Langevin桥过程为例研究其统计特性,发现基本随机变量服从Rayleigh分布或者x分布随机变量之和的分布.由基本随机变量得到描述无线信道特征参量(包括多径分量的到达时延,幅度增益绝对值和相位等)的表达式.对一个障碍物完全随机分布的二维传播环境的信道特性使用随机射线方法进行仿真分析,得到无线信道的一些特征参量的统计规律,结果与经典的信道特性一致,验证了随机射线方法的有效性.     

WiMAX无线网络规划探讨

在正式成为3G标准后,WiMAX在全球的部署和发展态势将得到更进一步的发展。文章主要从载扇配置、覆盖与容量这几方面对WiMAX的无线网络规划进行了探讨。     

WiMAX Wave 2(MIMO/STC)的单信道测量

WiMAX Wave 2增加了空时编码(STC)和多路输入/多路输出(MIMO)等多信道传输方案,通常人们认为,要想表征这些多信道传输的性能,必须具有多信道分析能力.实际上,许多重要和有用的测量,例如信道隔离度和频率响应,以及大部分传统射频参数都可以使用单信道分析仪来完成.尤其是大量的导频音和独特的导频结构使许多单信道测量得以实现.     

频率选择性信道下多节点放大转发协作通信中的信道估计方法

针对频率选择性信道下基于正交频分复用(OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)技术的多节点放大转发(AF,amplify-and-forward)协作通信,提出了一种基于训练序列的最小二乘信道估计方法,推导出其均方误差性能的下界并给出了相应的最优训练序列方案.同时,该方法选取经功率分配优化后具有恒幅特性的Chu序列作为训练序列,实现了多节点AF协作通信中信道估计的最小均方误差.仿真结果证实了该信道估计方法在多节点AF协作通信环境下的有效性以及所提最优训练序列方案在系统性能上的优越性.     

一种多用户天线组选择辅助的MIMO-OFDM新型子载波分配算法

提出了一种适应多用户MIMO-OFDM下行传输的新型子载波分配算法.该算法根据各个用户的信道特征,将空间维多用户天线组选择手段引入频率维的子载波组分配算法中,从而在不明显降低系统整体性能的前提下大大降低发射端计算复杂度,使之更适用于实时信道传输环境.仿真结果表明,该算法在计算复杂度大幅减小的情况下仍能保证系统性能无明显损失.     

MB-OFDM UWB系统中高吞吐率Viterbi译码器的实现

提出了一种用于MB-OFDM UWB系统的高吞吐率低功耗Viterbi译码器结构.该结构利用基4蝶形单元的对称性,降低了Viterbi译码器的实现复杂度.采用SMIC 0.131μm CMOS工艺设计并实现了该译码器,在时钟频率为240MHz时,它的最大数据吞吐率为480Mb/s,功耗为135mW.在加性高斯白噪声信道下,它的误码率十分接近理论仿真值.该译码器可用于MB-OFDM UWB系统以及其他高吞吐率低功耗的通信系统中.     

光通信系统中信道模型与FEC码型构造的分析

对光通信系统中光发射机产生的噪声、光纤中的噪声、放大器的放大的自发辐射(ASE)噪声和光接收机噪声等噪声进行了分析与探讨.用中心极限定理将其中一些噪声综合化归成高斯噪声,再利用随机过程知识将光通信系统信道中的噪声简化为高斯噪声,从而建立了光通信系统的信道模型,即加性高斯白噪声信道模型,基于此信道模型对光通信系统中误码率进行了理论分析.并基于这些分析以及对光通信系统中前向纠错(FEC)码型的分析,提出了光通信系统中FEC码型的主要构造方法.     

MB—OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计

在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法。首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数。仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能。     

一种基于MIMO-OFDM系统的信号检测算法

VBLAST是一种用于MIMO OFDM系统的有效检测方法,但具有较大的计算复杂度.文中基于QR分解检测算法,提出了一种改进的SDQR分解算法.将该算法与常规VBLAST检测算法在相关Rayleigh信道下进行性能仿真实验,结果表明,采用改进的SDQR方法取得了比基于QR分解检测算法更好的误码性能.