基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究

遥感信息具有一定的连续变化性，这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差，其提取的时间也随之增加，容错率下降，为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法（NAPCA）提取遥感信息的特征，利用复小波变换法对图像进行去噪处理，同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练，连续不间断获取遥感信息，结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明，所提方法能够有效提升容错率，降低遥感信息快速提取偏差和时间。     

掺硼金刚石阳极电氧化和电芬顿工艺处理真实水体中低含量药物的研究(英文)

本文报告了采用掺硼金刚石阳极(BDD)电氧化和电芬顿工艺处理真实水体中注入含有少量药物残留物的单组分和多组分溶液(即1 mg.L-1对乙酰氨基酚和(或)1 mg.L-1水杨酸,pH=3)的研究结果.以恒定电流密度方式在BDD/Pt电解池中进行电氧化,而在BDD/空气扩散电解池中进行电芬顿,从而在阴极电生H2O2.结果表明,由于乙酰氨基酚和水杨酸均与溶液中氯离子氧化所产生的活性氯物种发生反应,因此,电氧化处理真实水体中两种药物的降解要比超纯水中添加0.05 mol.L-1Na2SO4快.这种含氯氧化剂的反应活性甚至超过了阳极形成的有限的羟基活性基,提高电流密度大大加速了两种污染物的消除.在真实水体自然碱性pH下得到了类似的结果.当电氧化处理两种药物的混合物时,两种药物上面产生的氧化剂的竞争作用,导致药物的降解变慢,只有电芬顿处理真实水体时药物的降解才稍微加快,这是由于H2O2与Cl-的反应,生成了反应活性弱得多的含氯活性基,从而抑制了电生的H2O2和添加的Fe2+之间发生的芬顿反应所形成的同相羟基活性基的累积.对于添加了药物的真实水体,在较高的电流密度下电氧化可得到较好的天然有机物成分(NOM)矿化度,且添加0.05 mol.L-1Na2SO4效果会更好.虽然在药物溶液的电氧化中检测出微量的氧化副产物,如对苯醌、NO3-和NH4+离子,但在本研究条件下无法去除真实水体中所含有的氮基化合物.     

用DoM完成XML数据提取示例

xML因其灵活性、适用性及跨平台性成为信息存储和处理的首选方式。xML文档是一种纯文本文件，其存取方式是xML应用过程中的一个关键问题。本文从实际应用角度出发介绍一种用文档对象模型（DOM）对xML数据进行提取操作的实现过程。     

仿真假体视觉下神经网络算法的应用研究

尽管已有多种图像处理策略被应用到视觉假体的仿真研究中并提高了被试的识别表现,但在植入电极数量有限的情况下,如何保证盲人获得足够的拓扑信息是视觉假体仍需解决的问题。在此背景下,本文将两种神经网络算法应用到仿真假体视觉中对图像进行前景目标提取和像素化处理,首先利用图像分割数据集训练一个U-net网络得到前景提取后的结果,将其像素化之后与提取前的原图配对,再利用配对后的数据集训练一个Pix2Pix网络从而实现了将彩色图像"翻译"为像素化图像的目标。实验结果表明,与传统图像处理算法相比U-net网络具有更准确的目标提取效果,且经Pix2pix网络"翻译"后的图像也与标签图像更相似,有助于提高假体佩戴者的识别准确率。     

A Study on SSVEP-Based BCI

Abstract-Brain-computer interface （BCI） can help the deformity person finish some basic activities. In this paper, we concern some critical aspects of SSVEP based BCI, including stimulator selection, method of SSVEP extracting in a short time, stimulating frequency selection, and signal electrode selection. The conclusion is that the stimulator type should be based on the complexity of the BCI system, the method based on wavelet analysis is more valid than the power spectrum method in extracting the SSVEP in a short period, and the selections of stimulating frequency and electrode are important in designing a BCI system. These contents are meaningful for implementing a real SSVEP-based BCI.     

基于EMD-WP的高精确度特征提取方法

在图像、语音识别或故障诊断等领域,特征提取是关键技术。在研究了小波变换和经验模态分解之后,深入分析了两者在特征提取上的优势和不足,提出了一种将两者优势有效结合来提取特征信息的方法。该方法先将信号做经验模态分解(EMD)得到平稳化单模态分量,再对单模态分量做小波包(WP)分析。最后,通过仿真和实例将本方法和已有文献中的方法进行对比,结果表明该方法不仅具有较高的可行性,而且可以准确地提取特征信息。     

基于CEMA的视频文字提取与背景修复

本文在综合分析文字提取与图像修复算法的基础上,提出了一种新的基于CEMA的视频文字提取与背景修复算法。即应用垂直、水平、对角三个方向的彩色边缘检测算子(Color Edge)检测出相应的文字边缘信息,再运用形态学(Morphology)对每个方向的边缘图像进行处理,并运用与融合(And)提取出文字区域,最后运用纹理修复算法对文字遮挡的背景进行修复。实验证明,本文的算法具备较好的文字提取及修复效果,对图像中人工添加的倾斜文字有一定的鲁棒性。