基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法

装备在研制阶段通常缺乏有效的试验和使用数据,其测试性水平往往难以评估,针对上述问题,提出基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法;方法综合考虑了装备研制阶段可利用的仿真信息、专家经验信息以及类似装备的历史信息,构建了以3类信息为基础的装备测试性指标值密度分布函数,同时依据可信度原则确定了3类信息的融合权重;在此基础上,利用证据折扣组合方法评估装备当前的测试性水平;最后,通过案例应用证明了该方法的有效性。     

双极晶体管负载瞬态辐照毁伤效应

利用有源传输线模型与漂移-扩散模型的耦合计算模型,对在瞬态X射线辐照下电缆末端典型N+-p-n-N+结构的双极晶体管负载的毁伤效应与规律进行研究,通过分析双极晶体管内部晶格温度分布,判定是否处于毁伤状态,总结双极晶体管烧毁时间和烧毁所需能量与脉冲X射线脉冲宽度和注量之间的关系。结果表明:随着脉冲X射线脉宽增加,双极晶体管烧毁能量变化较小,烧毁时间逐渐增加;随着注量增加,烧毁时间逐渐降低,在5.86J/cm2以下时,烧毁所需能量基本相同,之后呈指数逐渐增加,并通过曲线拟合得到损伤规律的经验公式。     

在役管道完整性评估技术应用

近年来,腐蚀问题越来越受到人们的重视,特别是对含H2S气体的油、气井在生产、集输、处理过程中的腐蚀问题更加重视。H2S气体属剧毒性气体,溶于水生成弱酸,造成管线、设备腐蚀。同时H2S水溶液对钢材电化学腐蚀的另一产物是氢,被钢铁吸收的氢原子,将破坏其基体的连续性,从而导致氢损伤。在含H2S酸性油气田上,氢损伤通常表现为硫化物应力开裂(SSC)、氢诱发裂纹(HIC)和氢鼓泡(HB)等形式的破坏。为减少和避免因腐蚀造成的安全事故的发生,开展无损检测工作,将具有非常重要的意义。管道内壁因输送介质的腐蚀性而出现减薄,局部也可能会出现较严重的蚀坑。通过内腐蚀检测,可发现因腐蚀引起的多种管道内部缺陷,这些缺陷是影响安全生产的隐患。通过检测发现这些隐患,并进行及时的更换,可预防管道泄漏等事故的发生。剩余壁厚是评价管线安全性能的重要指标。当管线剩余壁厚不能满足安全生产的要求时,就需要及时更换。通过无损检测技术,在不停产、不破坏管道的情况下,实现对管道的检测,查找安全隐患,预测管道剩余寿命,提前做好管线维护计划。     

如何用定量方法进行“操作系统原理”课程的教学

针对高校"操作系统原理"教学中对真实操作系统进行定量处理方面的不足,在反思的基础上,提出在课堂教学、课程实验等各个教学环节加强定量方法的应用,并辅以具体的实例说明定量方法的优势之处。     

智慧城市基础设施建设与评估

智慧城市基础设施建设是一项基础性、关键性、支撑性的工作,直接决定智慧城市的建设水平及最终成败.首先介绍了智慧城市基础设施所包括的信息网络设施、信息共享基础设施,以及经过智能化改造的传统基础设施的特点,然后针对智慧城市基础设施的建设策略进行了阐述,并提出了整个智慧城市基础设施的发展水平评估指标及其评估要点.     

一种基于云模型的无线传感器网络鲁棒性评价机制

针对无线传感器网络鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,本文引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型。最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路。     

基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术

论述目前GSM无线网络的最新发展现状及存在的突出问题,提出蜂窝无线网络网络结构的基本概念,用于评估蜂窝无线网络的基本性能,并在构建蜂窝无线网络结构关键指标及评估算法的数学模型基础上,结合浙江省的工程实践成功应用案例进行分析,证明基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术在网络规划和优化工程中的重要应用价值.     

面向政企大客户的电路质量评估模型

对大客户电路质量的评估方法进行了深入研究,提出一种基于电路的综合评估模型,建立了一套完善的电路质量评估指标,并给出了具体的评估操作方法.     

基于TD-LTE的容量规划研究

主要研究TD-LTE系统中容量规划,采用理论分析方式,对TD-LTE的容量特性,影响TD-LTE容量性能的主要因素进行介绍,重点对容量评估指标进行研究分析。     

面向网络状态的自适应用户行为评估方法

用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。