一种面向100Gbps网络的L7-filter硬件加速方法

L7-filter是当前广泛应用的流量分类系统,其采用基于正则表达式匹配的深包检测方法,通过检测数据包有效载荷中存在的字符串特征对流量进行分类.然而,由于计算复杂度高、存储消耗大等原因,现有L7-filter软硬件方法的处理性能严重不足,不能适应当前40Gbps以及更高性能骨干网络.在对L7-filter的应用层协议规则集进行分析,总结其中广泛存在的特征的基础上,本文提出了一个硬件加速方法,其通过有针对性的数据模型、算法优化、匹配架构设计以提高流量分类系统的处理能力.为了验证方法的可行性,采用了基于Virtex6的FPGA板卡实现原型系统并对其进行评估.实验结果表明,原型系统的数据吞吐率可以达到约115Gbps.     

对于C＋＋语言考试编程题自动评分系统的研究

为了使学生适应计算机语言考试,考核学生应用C/C＋＋编写程序的能力,实现C＋＋语言考试的计算机阅卷,提出了针对C＋＋程序上机考试的自动评分系统的构建方式与算法研究。用Windows API函数做了深入的研究与分析,对如何匹配、查找程序的关键语句进行了分析和研究。该系统对C＋＋程序上机考试的客观题和主观题的计算机自动评分采用多种的方法,完成了对C＋＋语言考试的自动评分。     

28nm多核通信处理器系列

28nmXLP200多核通信处理器系列可以满足企业、4G/LTE运营商、数据中心、云计算和软件定义网络(SDN)对性能、可扩展性和效率等方面的需求。该系列是业界唯一在单个芯片上结合了四发射、四线程和2GHz乱序执行功能,并具有网络集成和安全加速功能的通信处理器系列。为了应对网络和云中呈指数增长的恶意软件和入侵威胁,XLP200系列配置了业界最完整的高性能安全功能套件,让网络管理人员能够以线速对网络流量进行彻底地检查、加密和认证,以确保数据流的安全。与全球领先网络设备公司合作开发的XLP200系列在产品中整合了第四代正则表达式(RegEx)语法处理引擎,以及广泛的自主加密和认证处理引擎,可以提供全面的7层数据包检测(DPI)     

正则表达式在网络信息监控分析系统中的应用

在网络信息监控系统中,利用正则表达式和HTMLparser对网页HTML代码进行递规匹配,实现了对网站的整体解析.实际应用表明,新信息从发布到抓取的时间小于5分钟,没有出现信息漏抓、不抓和重复抓取的现象.系统利用Java语言实现,准确率和遗漏率分别达到99%和0.     

利用正则表达式实现Megaco协议解析

Megaco/H.248协议是软交换网络中最重要的网关控制协议,其协议解析对网络分析、故障定位具有重要的意义.该协议支持文本和二进制两种编码规范,通常,文本编码的称为.Megaco,二进制编码的称为H.248.其文本编码采用传统的字符串查找方式进行解析效率很低.文中提出了一种基于正则表达式的协议解析方法,可以大大提高协议的解析速度.该方法还可以应用于其他采用文本编码的协议,如SIP、MGCP等.     

基于Python的Web数据采集技术

针对Web数据采集技术进行了介绍,分析了Web数据采集技术在将非结构化数据转换为结构化数据方面的优势:速度快、准确性高。从HTTP协议层分析了Web数据抓取的原理,并重点介绍了如何实现基于Python的Web数据采集方案。Web数据采集系统可以分为:HTTP交互和数据解析两个模块。     

POSIX库正则表达式的算法研究和实现

在各个领域中广泛应用的正则表达式,其在字符串匹配方面有较大的作用,针对正则表达式的特点,深入分析了POSIX库中正则表达式的实现方法,对其软件实现方法进行了探讨,并在Linux软件平台和FPGA硬件平台上对该算法的运算效率和逻辑结果进行了深入的分析,给出了仿真的实验结果和相关结论。     

面向对象数据验证在结构化设计中的应用研究

面向业务对象数据验证模型以实体对象为主体,实现数据实体对象在分层架构中的高效交互与数据安全。微软的.NET框架提供了完善的数据安全控制技术,数据模型设计利用正则表达式将数据验证规则独立出来,业务逻辑在软件分层结构设计中独立控制实体对象对数据进行有效性验证。在.NET框架平台下,利用微软企业库5.0的Validation模块结合3/N分层架构设计模式的数据实体模型验证策略能有效保证数据的安全性以及系统结构的高耦合。     

一种基于智能有限自动机的正则表达式匹配算法

本文提出了一种基于智能有限自动机(Smart Finite Automaton,SFA)的正则表达式匹配算法,在XFA的分支迁移边上增加额外的判断操作指令,消除XFA的回退迁移边,避免不必要的状态迁移操作.实验结果表明,SFA提高了正则表达式匹配的时空效率,与XFA相比,在存储空间开销上减少了44.1％,在存储器访问次数上减少了69.1％.     

基于快速模拟退火算法的可切割布图规划方法

为了提高基于经典模拟退火算法的可切割布图规划方法的效率和效果,提出了一种动态改变温度下降比例来实现快速模拟退火算法的可切割布图规划方法,并将提出的方法应用于MCNC基准电路进行测试.实验结果表明该算法可以提高搜索优化解的效率和效果.