不同正交变换深度Q网络单像素成像性能比较

为指导和完善深度Q网络单像素成像,对不同正交变换深度Q网络单像素成像性能进行比较分析.提出了基于深度Q网络的离散余弦变换单像素成像和Krawtchouk矩变换单像素成像.采用结构相似度和峰值信噪比作为图像质量评价标准,以人为规划方法作为对照,定量分析四种基于正交变换的深度Q网络单像素成像的重建结果.仿真和实验结果表明,...     

具有线性趋势的回归信度模型中的估计和检验

研究具有线性趋势回归信度模型的参数估计和检验. 对该模型的回归系数和随机效应的方差,利用正交变换法得到了它们的极大似然估计, 并得到了参数的无偏估计. 对随机效应和是否有线性趋势采用似然比检验, 得到了似然统计量较好的近似$P$值, 并对检验的功效进行了模拟研究.     

基于重叠正交变换的自适应图像水印

本文提出了一种基于重叠正交变换（LOT）的自适应图像水印算法,给出了水印嵌簇检测的详细算法设计,数字图像水印是最近发展起来的一项新技术,它为图像的版权保护问题提供了一种新的解决思路,本文首次在水印算法中采用了LOT以代替传统的离散余弦变换（DCT),从而有效地避免了DCT的块效应,同时,本文还利用人的视觉系统（HVS）特性,在对图像块进行分类的基础上完成水印的自适应嵌入,实验结果表明,本文所提出的图像水印算法有效地提高了水印的鲁棒性和透明性。     

变量选择中的正交变换法及苯酚和苯胺类衍生物色谱比移值的预测

正交变换法是变量选择的一种可行方法,但该种方法非常依赖于正交变换过程中变量的排序,侧重比较了不同排序方法,其中,后退法可以得到较好的结果。文中采用此种方法对由苯酚及苯胺类化合物所衍生的变量进行了正交变换,并对上述化合物的色谱比移值进行了预测。同时,与前进选择法、后退剔除法和逐步回归法几种传统方法进行了比较,得到了有启示性的结果。     

旋转变换的几何意义及其在多元函数积分中的应用

介绍旋转变换的不同几何意义并给出它在多元函数积分中的几个应用实倒     

一族实对称二维离散正交变换及其快速算法

本文提出了一族实对称二维离散正交变换,以二维DHART作为它的特例。文章解析了这类变换的主要性质和它跟二维DFT之间的关系,(?)二维DHART的快速算法扩展到整族变换上,并且讨论了其应用。     

快速变换的历史与现状

快速变换是数字信号处理的重要工具。快速变换分为正弦类变换与非正弦类变换两大类。由于非正弦类变换构造简单、易于实现,曾经受到高度重视,并被广泛应用。然而正弦类变换的各种性能均优于非正弦类变换,因而近年来更受重视。正弦类变换发展中的一个重要问题是算法。除DFT的算法始终受到人们关注外,DCT、DST以及DWT或DHT的算法,均已成为公众关注的课题。     

任意平面阵列的干扰抑制

本文提出一种任意平面阵列抑制干扰的方法.对任意平面阵列的接收信号进行多次正交变换,然后对变换后信号的自相关矩阵求平均值,所得矩阵应用最大信号与干扰加噪声功率比准则求得抑制干扰的权值.计算机模拟实验表明,该方法能有效抑制干扰且对干扰信号之间的相关特性没有要求.     

基于LMS算法的滑动DHT、DCT和DST递归运算

本文利用LMS算法递归地计算滑动DHT、DCT和De又有效地减少了运算量．计算精确、可靠。     

用类比法推导爱因斯坦速度叠加公式

本文以狭义相对论的最简单的一维运动情形为例,分析了特殊洛伦兹变换在四维闵可夫斯基空间的表达形式及其转动意义,并结合类比法,推导了爱因斯坦速度叠加公式.