网上购物睁大眼

“我收到他的花了,是他从网上订给我的。”看到朋友说话时一脸的喜悦,记者不由慨叹网络带来的便利。网上购物方式打破了传统购物方式在空间、时间上的限制,使人们购物时有了更多的选择。但在网上购物被人广为接受的同时,网上购物中存在的安全隐患和欺诈陷阱也引发了不少投诉。日前,北京朝阳工商分局12315投诉举报中心接到多起投诉举报,反映有5家购物网站存在问题。通过工商部门调查发现, 这些存在问题的购物网站都实行先付款后交货的购物方式,网站上标注的办公地址也多为虚假,甚至一     

全球LTE部署现状及对运营商间欺诈防治流程的影响

全球市场对流量的极度需求以及产业链业务发展的诉求不断推动着LTE部署应用的进程。新技术新业务的发展给运营商带来了新的商机，也对运营商之间业已成熟的欺诈防治流程带来了挑战，运营商应提高对新的电信欺诈手段的警惕，并调整欺诈防治策略。     

阿里巴巴的“欺诈丑闻”与互联网前途

贵刊的《卫哲是马么与雅虎权斗的道具》一文(总第219期)可谓见地不凡,一针见血。阿里巴巴集团旗下B2B公司——阿里巴巴中国网络技术有限公司近日宣布,公司CEO(首席执行长)卫哲及COO(首席运营官)李旭辉因2010年有1107名客户被欺诈而引咎辞职。对此阿里巴巴董事局主席马云在内部邮件称,有迹象表明,直销团队一     

高盛涉嫌诈骗案始末

有一百多年历史,常年为美国总统竞选提供资金支持,曾经是＂正直、专业＂的代名词,这样一家巨头公司,你能把它和＂诈骗＂一词联系在一起吗？但这种事真的发生了——被公司CEO描述成＂为上帝工作＂的高盛集团最近因涉嫌欺诈再次被推向风口浪尖。 资本来到世间,从头到脚,每个毛孔都沾满了血和肮脏的东西。马克思这句话,今天似乎在高盛身上得到了印证。这家屹立于资本市场长达141年的投行巨鳄,几经磨难而不倒,甚至在金融危机中都捞得盆满钵满。但,从近期美国证交会对其提起的诉讼中,人们却清晰地看到了资本的原罪。深陷＂欺诈门＂的高盛被另一些人看做是政治斗争的牺牲品——金融危机后推行金融改革,显然很利于民主党在未来中期大选中赢得筹码。但不管怎样,谁也无法否认,处处充斥着欺诈的华尔街资本市场亟待监管,只是难度颇大：一方面,白宫与高盛等资本巨头有千丝万缕的联系,这从奥巴马当年从高盛拿过100万美元总统竞选资金就可见一斑;另一方面,本轮金融危机也早已告诉人们,华尔街资本市场的诸多积弊是长期缺乏监管的后果。 看来,是改变游戏规则的时候了。不过,不论对谁来说,这都绝非易事。     

一种基于统一DPI的流量欺诈识别系统

在移动互联网时代,各类热点应用层出不穷,业务的码流识别需要一定的时间,这给一些不法分子带来了可趁之机,通过利用网络漏洞和设备处理机制缺陷的流量欺诈现象时有发生,这给流量经营、内容网络的发展带来影响。湖北公司高度重视流量欺诈问题,通过对现网的统一DPI系统进行改造,开发了一套流量欺诈识别系统。通过开展流量欺诈识别分析工作,进行计费损失预防、追回,抑制用户的欺诈行为的不良传播,挽回经济损失的同时净化网络环境,提升用户质量。     

移动通信计费中的反欺诈技术

如何有效地防止和遏制欺诈行为的发生一直是移动电话运营商关注的一个焦点,本文介绍了国内外已出现的移动电话欺诈手法,讨论了一种基于呼叫详细话单分析,对欺诈行为进行识别和制止的框架,还提供一种快速聚类算法。其对话单的分析思想也适用于其他电信网     

银行渠道业务背景下交易反欺诈解决方案

互联网时代各行各业在实际工作开展中,都加强了对各种数据信息的收集、分析和应用。但是,大数据在帮助企业发展的同时,也给了不法分子可趁之机,如利用数据信息实施诈骗、欺诈等犯罪活动;如在银行渠道业务中POS、 ATM、电子渠道等都存在或多或少的欺诈风险。欺诈风险如果不能得到有效的控制,会造成客户资金损失,使客户对银行业失去信心。文章基于此展开分析,先简要阐述了银行支付背景下各渠道业务的风险,并结合社会时间,分别从分析层、决策层、技术层提出一些解决方案,期望能够对相关从业人员有所启发。     

全球黑客市场发展概述

黑客市场与网络安全产业具有典型的共生关系。作为交易网络犯罪工具与被窃数据的场所,黑客市场的活动范围遍及全球各地且采用虚拟化或数字化的方式,各类网络犯罪产品和服务的买方、卖方、中介均集中在此。由于黑客市场是违法和非公开的市场领域,因此专门针对黑客市场的研究非常困难稀缺。本文通过对兰德公司《网络犯罪工具与被窃数据的市场》(Markets for Cybercrime Tools and Stolen     

面向社会关系网络的数字金融欺诈检测研究进展

在金融科技兴起的新时代,数字技术是金融业未来发展的核心驱动力,基于数字技术的欺诈检测成为新的研究热点。金融欺诈检测技术研究由传统的提升专家经验、优化机器学习模型转向探索面向社会关系网络的图机器学习方法。聚焦社会关系网络,基于网络分析的发展历程,从检测异常个人、可疑团伙和不良中介3类主体的视角,对金融欺诈检测的核心工作、典型应用进行了综述;归纳分析了面向社会关系网络不同类别的数字金融欺诈检测技术;并给出了面向社会关系网络的数字金融欺诈检测研究的发展趋势和方向。     

4G网络中反欺诈URL方案简析

智能手机超越PC终端,成为获取网络资源第一终端。移动终端的安全问题日益凸显,特别是以"钓鱼、欺诈网站"为首的欺诈URL(统一资源定位器)问题,严重影响用户使用移动互联网的信心。文章首先分析欺诈相关投诉,发现主要为欺诈URL,且具有域名变化频繁、相似度高、时效性短等特点;随后分析欺诈URL的主要传播途径;其次,以此为基础分析欺诈URL拦截技术难点和重点,提出反欺诈URL平台解决方案;最后探讨如何在运营商4G网络中部署反欺诈URL平台。