正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性

本文讨论了正则模糊神经网络于对定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度。     

LPI雷达数字信号处理系统匹配滤波器的设计与实现

简要介绍了一种新研制成功的低截获概率雷达高速数字信号处理系统。由于采用了海杂波对消、高速数字匹配滤波器、高速FFT滤波器和τ-fd两维一次判决技术，大大缩短了捕获高速目标的时间，提高了动态性能。侧重对高速数字匹配滤波器的设计、解决多普勒失谐的方案进行较详细的论述。     

拓扑空间范畴,拓扑FUZZ范畴与拓扑分子格范略畴间的反射与余反射

从整体角度出发，证明拓扑空间范畴Ｔｏｐ分别是拓扑Ｆｕｚｚ范畴ＴｏｐＦｕｚｚ与拓扑分子格范畴ＴＭＬ的反射与余反射满子范畴，ＴｏｐＦｕｚｚｙ是ＴＭＬ的反射与余反射（非满）子范畴。     

真度逻辑

首先把１０种程度逻辑运算归约为３种数值运算，从而引入了真度逻辑的概念，然后讨论了真度逻辑与传统二值逻辑及模糊逻辑的关系。     

基础J^＊系统的一种扩张—Lukasiewicz系统

研究模糊命题演算的形式演绎系统J^*和Lukasiewicz命题演算系统Lu,提出基础系统J^*-BJ^*系统，证明BJ^*系统的一种扩张与Lukasiewicz系统之间的等价性，从而为J^*系统和BJ^*系统提供了一个应用实例。     

强噪声背景下确定性谐波信号的模糊滤波

文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波，从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下，先利用相干平均法，除去被测信号中的随机白噪声，对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的方法，对被测信号进行模糊滤波，在较低信噪比下，能较好的恢复出原始微弱信号。     

有关Fuzzy命题否定的数学表示

本文在[1]的基础上,对Fuzzy命题的否定形式的数学表示做了更进一步的研究,使其更符合自然语言(汉语)的规律。     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(Ⅱ)--D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D．C．隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D．C．隶属函数模糊集，建立了D．C．隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D．C．隶属函数模糊集与模糊数之间的关系，给出了用D．C．隶属函数模糊集逼近模糊数的e-Cellina逼近形式，得到模糊数与D．C．函数之间的一个对应算子，指出了用模糊数表示D．C．函数的问题。     

一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．     

数字化电视中的模糊技术

1 模糊技术的概念 "模糊"的概念是美国自动控制专家扎德于1965年最先提出的,其核心是最大限度地模拟人的思维及其推理功能,来研究世界上许多界限不清的事物.