ADI推出iCMOS制造工艺

日前一种全新的0.6μm iCMOS工艺为工业领域的IC电路设计提供了又一可选方案，它将高压半导体工艺与亚微米CMOS、互补双极性工艺结合，可以承受30V电压，可选的漏极扩展允许工作电压为50V。iCMOS工艺的主要特点是能使单元电路与底层之间或单元电路与单元电路之间完全隔离。这意味着通过对同一芯片施加多种电源电压，一颗单芯片能实现5V电压CMOS电路和16V、24V或30V高电压的CMOS电路混合和匹配。     

有关Fuzzy命题否定的数学表示

本文在[1]的基础上,对Fuzzy命题的否定形式的数学表示做了更进一步的研究,使其更符合自然语言(汉语)的规律。     

数字化电视中的模糊技术

1 模糊技术的概念 "模糊"的概念是美国自动控制专家扎德于1965年最先提出的,其核心是最大限度地模拟人的思维及其推理功能,来研究世界上许多界限不清的事物.     

基于藏文元音构件的字符串匹配算法

本文提出了一种适用于藏文字符集的字符串匹配算法——TVM(Tibetan vowel matching)。TVM算法利用藏文拼读时的音节特点,将藏文字拆解为构件,通过元音字符查找并匹配,可以有效提高藏文字符串匹配效率。实验结果表明,本文所提算法在处理藏文字符串匹配问题时具有较高的效率,可很好地应用于藏文字取证、拼写检查器以及抄袭检测等领域。     

一种多级特征辅助的精密测速方法

本文针对单脉冲测量雷达在多散射点、目标起伏等复杂场景下闭环测速时速度模糊问题,设计了一套完备的精密测速方法,使用惯性滤波器进行速度滤波,利用点迹距离、信噪比、距离差拟合斜率、拟合系数等特征作为辅助,识别测速模糊并实时纠正,得到准确速度值。实测数据处理表明,该方法可有效提高测速稳定性,确保测速精度。     

对象随型粗糙面近红外单目视觉测量与基准图像自愈

针对复杂应用环境中近红外单目视觉位姿测量系统偏离预置合作目标对象后,无法完成位姿测量的特殊情况,提出一种以合作目标周边随型粗糙面图像为测量对象的单目视觉测量方法,以及图像受损后的动态自愈方法。通过将实时获取的随型粗糙面图像特征与预存基准图像特征进行匹配计算,完成特殊情况下的应急测量。同时,为减少随型粗糙面图像污染或受损后对位姿测量精度的影响,实时计算污染或受损程度并动态自愈基准图像特征。实验结果表明,以随型粗糙面为对象的位姿测量精度稍低于合作目标对象,但能够满足特殊情况下的应急使用需求,提高了测量系统的鲁棒性;当随型粗糙面图像污染或受损达到70%时,采用自愈处理与未做自愈处理相比,方位角测量误差减少72%以上,验证了基准图像自愈方法的有效性。     

图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接

为了达到农田研究人员对于宽视野、高清晰度图像的要求,提出一种基于图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接算法.为了降低图像拼接数据量,减少运算时间,提高拼接效率,将参考图像与待拼接图像分割成具有重叠区域的图像块,采用余弦相似度,寻找最优匹配图像块;采用Harris角点检测算法实现最优匹配图像块的特征点提取,通过计算...     

λ-可加模糊测度的一般形式及分布特征

指出在信息处理与决策中应用λ-可加模糊信息测度评价信息的必要性。讨论λ-可加模糊测度的转换函数构造法,给出其转换函数的一般形式,并指出λ-可加模糊测度分布函数的性质,重点分析经典分布参数的变化对λ-可加模糊测度的影响,进而说明:λ-可加模糊测度是一种刻画理性多样性的有效方式,它可用于表达决策人或行为人对共同的小概率事件的激进或者保守的评价。