改进的MEA-WNN图像复原方法

模糊图像复原是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。针对思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的图像复原模型中,MEA的得分函数相对差别小、选优功能较弱等问题,提出了一种改进的MEA-WNN图像复原方法。该方法采用逻辑回归函数进行幂律变换,增加得分之间的差别,从而增强MEA的选优功能。将改进的模型与传统的基于WNN和MEA-WNN的图像复原模型进行对比,改进的模型把复原图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高15%和6.5%、结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了6.1%和5%,实验结果证明改进模型的有效性和优越性。     

基于卷积神经网络的雷达点迹分类技术研究

雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多.随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注.利用卷积神经网络对雷达点迹数据中的杂波与真实目标分类问题展开研究.首先在现有雷达点迹信息的基础上,进一步...     

覆盖面、水和缺陷对邻苯二酚/二氧化钛界面性质的影响（英文）

邻苯二酚/二氧化钛界面是一种研究染料敏化太阳能电池相关性能的简单模型,然而,水和缺陷的存在对邻苯二酚/二氧化钛界面电子能级和激子性质的影响却很少被探究.本文通过第一性的多体格林函数理论研究四种邻苯二酚/二氧化钛界面,确定覆盖面、水和缺陷对电子能级和激子性质的影响.邻苯二酚在金红石(110)表面的吸附使二氧化钛的最高价带和最低导带的能量增加了约0.7 eV,覆盖面的增加和水的存在降低了强度最大的电荷转移态激子的光学吸收.当吸附基底为还原的羟基化二氧化钛时,最低导带大大降低,导致亚带隙变为2.51 eV.四种界面结构的激子分布离域至几个原胞,特别是吸附基底为羟基化二氧化钛的界面结构.采用羟基化的二氧化钛基底时虽然会降低开路电压,但同时也增加了光生电子与空穴的分离,因此可通过控制缺陷浓度来提高光伏效率.     

基于异采样率的频率解算技术

采样保持器可有效扩展模拟带宽,后级模数转换器(ADC)以较低的采样率即可完成对超宽带射频信号的采集处理。由采样定理可知,当信号带宽超过采样率的1/2时,会产生频率模糊。提出了一种基于异采样率解频率模糊的算法,可适应输入射频信号带宽数倍于采样率时的频率解模糊,分析该算法原理以及关键参数设置,采用实例对该算法的可行性进行验证。     

矩母函数在计算随机变量数字特征中的应用

本文运用一个幂级数公式引入矩母函数,介绍了与本文主题相关的矩母函数的一些性质.通过对几个例题的分析求解,展示了矩母函数在计算随机变量数字特征中的使用方法和独特优势.     

基于IPTF的近场HRFT函数距离插值方法

针对已有头相关传输函数数据量大和网格分布的弊端,以及已有插值算法计算复杂的现状,提出基于位置间传输函数(IPTF)的近场头相关传输函数的距离插值算法,较好地实现了近场头相关传输函数的插值计算.通过误差分析表明,算法计算简便,误差较小,与实际测量结果吻合,获得了较好的结果.     

融媒体高清新闻演播室系统设计与实现

在媒体深度融合推进的背景下,本文针对卫视新闻演播室融媒体高清化改造进行了探讨,从整体方案规划、系统架构设计、业务承载提升、技术细节实施等方面,就演播系统视频、矩阵、通话、集中控制、新媒体直播、多人直播连线、虚拟制作等关键环节进行了分析介绍,以期为同类演播室系统改造建设提供一些技术借鉴.     

半无限规划的增广拉格朗日对偶理论

本文主要研究带有不等式约束的非凸半无限规划的对偶问题.众所周知,运用标准的拉格朗日函数构造对偶问题通常会存在对偶间隙,为了消除对偶间隙,我们构造一个增广拉格朗日函数,然后讨论对偶性.在合理的假设下,原问题与增广拉格朗日对偶问题之间的强对偶性成立.最后,通过一个算例对结果进行了验证.     

多维度单分子成像研究进展

单分子成像方法被广泛应用于亚细胞结构的三维空间定位。点扩散函数是分析单分子信息的重要窗口,除了能反映空间坐标外还蕴含着丰富的额外信息。本文介绍了从点扩散函数中解析空间位置、荧光波长、偶极子朝向及干涉相位等多维度单分子成像研究进展,简要地概括了目前主流定位方法,并对该技术的发展方向进行了展望。     

基于生物特征的身份认证和密钥协商协议

生物特征是相互独立且与人体直接相关的重要因素,因此具有不可抵赖的天然特性和便利性。随着网络的高速发展,身份安全认证的需求也在不断增加。为实现人员身份认证的真实性和可靠性提供更好的安全策略,将生物特征信息、抗碰撞哈希函数和智能卡等技术相结合,提出了一种基于生物特征的身份认证和密钥协商协议。采取用户模拟攻击、特权内部攻击和服务器欺骗攻击等方式,对该协议的正确性和安全方面进行剖析。通过分析验证,该协议具备高效的安全性与保密性。