基于Volterra捕食与被捕食模型的群落动态演变研究

Volterra捕食与被捕食模型是研究捕食与被捕食两个物种之间动态变化的模型。文章基于该模型,增加更多的新物种以及物种关系,人为规定一个生态系统的运行机制,通过模拟仿真,研究生物群落的动态变化过程,并为以下工作提供思路。通过改变相应参数,发掘种群之间变化关系;事实上,其中竞争、捕食关系等变化率参数不一定是恒定的数值。在庞大数据的支持下,完全可以分析数据得到相关参数,探究参数背后的具体含义,并获得相应结论。     

基于小波分析的Arima-Transformer组合模型的比特币价格预测

金融商品价格作为一种经典的时间序列,其变化通常表现为非线性、非平稳性及高波动性,使用单一的模型较难实现对金融商品价格的准确预测。文章基于小波分析建立ARIMA-Transformer组合模型,从不同维度分析时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律,对比特币的价格进行时间窗口滚动式预测,预测结果与实际的比特币价格走势大致相同,表明该模型可作为交易者的参考投资模型。     

基于端云协同体系的预训练大模型及其服务化

传统云计算模式将所有数据集中,以中心化原则在云上训练大模型,通过云服务支撑端侧多样服务需求,这一模式存在网络时延大、隐私安全低和算力成本高等不足。在“泛在互联、移动优先、AI赋能”时代,需要机器学习支撑丰富多样端侧应用,因此建立端云协同计算范式,既提供云上服务和端侧推理能力,又推动云上模型和端侧模型的协同进化,从云计算和端智能向端云协同进化计算模式进行跨越,充分发挥云上、端侧和端云链中各类计算资源的最佳效果是当前的重大挑战。本文围绕云上预训练大模型、端云协同体系、基于端云协同体系的预训练大模型服务化与隐私保护,以及未来挑战进行了讨论。     

FPGA中浮点乘法器的实现

该文设计的适合于在FPGA中实现的乘法器结构,采用自定义的26位浮点数据格式,利用改进的基4Booth编码方式,以及CSA和4-2压缩器综合的Wallace 树形结构,在尾数的舍入中应用基于预测和选择的快速舍入方法,优化了乘法器的性能.最后给出在PFGA中的仿真结果,验证了设计的正确性,并和32位浮点数据格式的运算结果作比较,发现本设计不但减少占用FPGA内部资源,而且加快了运算速度.     

基于主题发布-订阅的分布式通信总线设计与实现

参考数据分发服务(Data Distribute Service,DDS)规范模型,基于组播通信和ZMQ通信库,设计并实现了一个高效、实时的主题发布订阅通信总线库(Topic Publish Subscibe Bus Library,TPSBLIB).该通信总线库采用发布-订阅工作模式,有效降低数据发送及获取节点之间的...     

超声弹性成像应用在角膜疾病诊断中的有限元分析

弹性成像在医学成像领域具有广阔的应用前景.在本文中,有限元法被用于模拟角膜组织的超声弹性成像,通过改变角膜病变组织与正常组织杨氏模量的数值大小及分布,模拟角膜病变的不同情形,分析计算各种不同情形时的应变、应力和位移分布,并对仿真结果进行分析.当角膜正常组织与病变组织的杨氏模量之比为1:4时,病变区域中心的应变为-0.00854,而对应正常角膜相同位置的应变为-0.02277,为病变区域中心的应变值的2.67倍.病变区域中心的应力为0.04337,而对应正常角膜相同位置的应力为0.02729,相当于病变区域中心的应力值的0.64倍.当角膜正常组织与病变组织的杨氏模量之比为4:1时,情况刚好相反.基于角膜组织的粘弹性,优化了角膜组织模型.结果表明,利用应变压缩方法可以实现离体组织的弹性成像,超声弹性成像中病变组织与正常组织的生物力学响应差异明显,研究结果可为弹性成像在眼科临床应用上提供理论指导.     

时滞随机SIS传染病模型

考虑了时滞随机SIS (susceptible-infected-susceptible)传染病模型,研究了系统解的存在唯一性,灭绝性及持久性,证明了在一定条件下,减少有利疾病扩散的随机干扰,或者增加有利于减少感染的随机干扰,都可使得疾病消亡,并且研究了使疾病持久存在的因素.最后,用计算机仿真证实了文章所得的结论.     

基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用

随着神经网络的广泛应用,将神经网络应用到自然语言处理文本分类问题中,成为一种有效的解决方法。电信运营商客户服务中心通过多种渠道收集用户投诉信息,为了对投诉文本信息进行自动分类并将其落实到具体责任部门,提升用户感知,提出了一种基于GRW模型和FastText模型的文本分类方法。首先通过GRW模型对投诉文本进行特征选择,提取有效特征词;然后构建基于FastText模型的用户投诉文本分类方法;最后在公开数据集和运营商已标注的投诉文本数据集上进行实验。结果表明,基于GRW和FastText模型的文本分类方法比朴素贝叶斯、双向LSTM和Bert模型在准确率、Kappa系数及汉明损失方面的性能有较大提升。     

异质互连通孔等效电路模型及其特性分析

考虑了三维异质集成系统中不同衬底层对通孔产生的寄生效应,分别提出了应用于单个和一对差分异质互连通孔的宽频带等效电路模型。在所提出的模型中,Csub和Gsub分别表征衬底耦合效应,Lm、Cm和Gm分别表征两个通孔之间的耦合效应。通过验证,模型在150 GHz频带范围内都具有较高的精度。基于所提出的模型,对单个和一对差分互连通孔影响其电特性的结构参数进行了深入分析,为三维异质集成电路的设计提供了依据。     

不同品种鸡蛋贮期S-卵白蛋白含量分析及其可见/近红外光谱无损检测模型研究

利用可见/近红外光纤光谱采集罗曼粉壳和海蓝褐壳两个品种的鸡蛋在349-1000 nm的透射光谱,对270枚鸡蛋的天然卵白蛋白的S-型空间构象异构体(S-卵白蛋白, S-ovalbumin, S-ova)含量进行了定量分析,实现了不同品种鸡蛋中S-卵白蛋白含量的快速无损检测。通过比较贮期不同品种鸡蛋的平均光谱发现,两个品种鸡蛋的光谱吸收峰位置相同,仅可见光范围内的光谱吸收能量值有所不同。通过标准正态变量校正(SNV)对原始光谱进行预处理,并利用无信息变量消除算法(UVE)从500～950 nm的全光谱中提取了67个特征波长,建立的偏最小二乘(PLS)回归模型可以很好地预测不同品种的S-卵白蛋白含量。为了更进一步消除特征波长之间的多重共线性,利用逐步回归(Stepwise regression)算法对特征波长进行二次筛选,最终筛选出了16个特征波长,建立多元回归模型,其校正集的决定系数(R²)为0.9511,均方根误差(RMSE)为0.0478,预测集的R²为0.8380, RMSE为0.1116,预测集相对分析误差(RPD)为2.2620。此模...