LIMITED MEMORY BFGS METHOD FOR NONLINEAR MONOTONE EQUATIONS

In this paper, we propose an algorithm for solving nonlinear monotone equations by combining the limited memory BFGS method （L-BFGS） with a projection method. We show that the method is globally convergent if the equation involves a Lipschitz continuous monotone function. We also present some preliminary numerical results.     

RADIATION BOUNDARY CONDITIONS FOR MAXWELL＇S EQUATIONS： A REVIEW OF ACCURATE TIME-DOMAIN FORMULATIONS

We review time-domain formulations of radiation boundary conditions for Maxwell＇s equations, focusing on methods which can deliver arbitrary accuracy at acceptable compu-tational cost. Examples include fast evaluations of nonlocal conditions on symmetric and general boundaries, methods based on identifying and evaluating equivalent sources, and local approximations such as the perfectly matched layer and sequences of local boundary conditions. Complexity estimates are derived to assess work and storage requirements as a function of wavelength and simulation time.     

基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法

实弹射击是部队的基础军事训练项目。现有报靶系统中基于计算机视觉的弹孔识别定位系统由于具有快速、精确、安全、人员成本低等优点而被广泛应用到该项目中。然而,计算机视觉系统处理的图像通常受镜头加工工艺以及相机轴向与被测对象所在平面不垂直的影响,导致被测对象的图像产生畸变,最终会给弹孔坐标位置的精准定位带来误差。为了提高基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度,提出一种基于卷积神经网络的畸变校正算法,只需一张胸环靶面的模板图像即可模拟出大量训练数据集。训练完成后,输入一张畸变图片就可以得到该图片的畸变参数,并利用该参数完成对图像的畸变校正。与传统校正算法的对比结果表明,该算法校正效果较好,有利于提升基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度。     

改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用

作为计算机视觉领域的热门方向之一,运动目标检测具有很高的理论研究价值和很广的实际应用空间。传统视觉背景提取器(Visual Background Extractor, ViBe)目标检测算法实时性高且内存消耗低,但存在受光照影响大、不能有效抑制拖影区域、无法消除阴影以及检测图像内部空洞等问题。鉴于以上不足,提出3点针对性改进策略：(1)优化算法核心参数。筛选最优值来替换以往经验值,从而提高算法性能,增强算法适应性。(2)引入光强检测算子。阈值半径随光强变化自适应,避免因光照变化而出现拖影区域。(3)增加阴影检测模型。利用感兴趣区域(Region of Interest, ROI)像素分布确定阴影位置,结合运动目标自身特性分割出目标区与阴影区。仿真实验结果证明：改进型ViBe算法不仅能够完整地检测、抓取运动目标,而且还可以有效地抑制拖影区域并消除目标阴影。     

一种可压缩流动的高阶加权紧致非线性格式(WCNS)的加速收敛方法

以高超声速粘性绕流的数值模拟为例,研究LU-SGS、高斯-赛德尔点松弛、线松弛以及GMRES等隐式求解方法在空间项采用高阶精度格式WCNS离散时的收敛性,并对GMRES(generalized minimal residual)方法中的子迭代影响作了对比计算.结果表明,采用准确的解析雅克比矩阵的点、线松弛的收敛速度优于LU-SGS,以线松弛为预处理的GMRES算法具有良好的收敛特性.     

基于WSON功能的ROADM网络规划方法研究

研究了基于WSON功能的ROADM网络规划方法,阐述了3种基本的寻路策略,以及关联业务、共享风险链路组的概念。对于业务工作路由,给出了寻路和电中继站设置的规划方法;对于业务恢复路由,首先给出了业务恢复最优源宿节点的规划思路,其次依此将业务划分为无电中继恢复、一次电中继恢复和两次电中继恢复等三类,通过借助三维恢复矩阵的方式求出其最优解,来完成一次电中继恢复业务的优化,并基于此完成二次电中继恢复业务的优化。最后给出了波道规划思路。     

多传感器信息融合技术及其应用

随着科学技术的迅猛发展,信息采集与融合趋于多元化和复杂化.单一的传感器已经无法满足需求.因此,多传感器信息融合技术开始广泛应用于各行各业,并提高了信息处理的准确性和完整性.从概念、结构与分类、关键算法的研究和实际应用等方面对多传感器信息融合技术进行了介绍,并总结了该技术的发展趋势与未来前景.     

OFDM光纤通信中非线性补偿技术研究

为了降低非线性对正交频分复用（OFDM）光纤通信系统性能的影响,采用了一种适用于OFDM光纤通信系统的电非线性后置补偿方法。此方法基于OFDM光纤通信系统中的光纤模型,采用非线性薛定谔方程（NLSE）进行非线性后置补偿,用对称分步傅里叶算法对方程进行解析,并通过数值仿真证明了该方法能够很好地解决OFDM光纤通信系统的非线性问题,提高系统性能。     

基于G.723算法的数字式录音机的研究

介绍了一款数字式录音机,其硬件系统的核心是数字信号处理器（ＤＳＰ）ＡＤＳＰ－２１８６和闪烁存储器ＦＬＡＳＨ ＭＥＭＯ ２８Ｆ３２０Ｊ５,使用的编码算法为国际电信联盟（ＩＴＵ）的Ｇ．７２３算法。     

基于MIM_LB算法的连续数字语音识别

互信息匹配模型依据互信息理论而提出，在语音识别中已经显示了良好的性能，文章在互信息匹配理论的现有成果的基础上，提出了基于互信息估计的连续语音识别算法MIM_LB算法，实验表明提出的算法简单有效．优于传统的LB算法。